1. 데이터 시대의 핵심 역량
1) 데이터 분석의 중요성
4차 산업혁명과 디지털 전환이 가속화되면서 데이터 분석 역량은
더욱 중요해졌습니다. 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는
능력은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
2) 빅데이터분석기사의 역할
이러한 흐름 속에서 빅데이터분석기사는 핵심 자격증으로
자리매김하고 있습니다. 데이터 전문가로 성장하기 위한 중요한
발판을 제공합니다.
2. 2025년 시험 완벽 가이드
1) 대상 및 목적
2025년 빅데이터분석기사 자격증 취득을 목표로 하는 분들을
위해 이 글을 준비했습니다. 합격을 위한 필수 정보를 한눈에
파악할 수 있도록 돕고자 합니다.
2) 주요 정보 소개
이번 글에서는 2025년 시험일정과 출제 경향을 상세히
다룹니다. 또한, 시험을 효율적으로 준비하는 실질적인 방법들을
소개합니다.
3. 2025년 시험 개요
1) 시험 일정 요약
2025년 빅데이터분석기사 시험은 상반기와 하반기에 각각 한
차례씩, 총 두 번 시행됩니다. 필기시험은 4월과 9월에,
실기시험은 6월과 11월에 예정되어 있습니다.
2) 시험 구성 이해
시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있습니다. 필기시험에
합격해야만 실기시험에 응시할 수 있는 구조입니다.
1. 2025년 빅데이터분석기사 시험일정
1) 연간 시험 횟수 및 주요 일정
2025년 빅데이터분석기사 시험은 상반기와 하반기로 나누어 총
두 차례 시행됩니다. 상반기 필기시험은 4월 5일, 실기시험은
6월 21일에 예정되어 있으며, 하반기 필기시험은 9월 6일,
실기시험은 11월 29일에 치러질 예정입니다.
2) 원서접수 및 결과 발표 세부 사항
각 시험의 원서접수는 시작일 오전 10시부터 마감일 오후
6시까지 진행됩니다. 수험표는 시험 2주 전 금요일 오후 4시에
발급되며, 시험 결과는 발표일 오전 10시에 확인 가능합니다.
2. 빅데이터분석기사 시험 방법 및 과목 구성
1) 필기시험 방식 및 합격 기준
필기시험은 객관식 120분으로, 빅데이터 분석 기획, 탐색,
모델링, 결과 해석 총 4과목으로 구성됩니다. 합격 기준은
100점 만점 기준 과목별 40점 이상, 전 과목 평균 60점
이상입니다. 필기시험에 합격해야 실기시험 응시가 가능합니다.
2) 실기시험 방식 및 합격 기준
실기시험은 통합형으로 180분 동안 진행되며, 빅데이터 분석
실무 과목을 다룹니다. 100점 만점 기준으로 60점 이상 득점
시 합격으로 인정됩니다. 필기와 실기 모두 합격해야 최종
자격증을 취득할 수 있습니다.
3. 필기 출제 경향: 빅데이터 분석 기획 및 탐색
1) 빅데이터 분석 기획 과목 특징
빅데이터 분석 기획은 데이터 전문가의 기본 소양을 묻는 내용이
많으며, 전반적인 개념과 사례 중심의 문제가 주로 출제됩니다.
각종 절차, 기술 용어 이해와 함께 빅데이터로 인한 개인정보
침해 등 사회적 문제에 대한 출제가 자주 이루어집니다.
2) 빅데이터 탐색 과목 특징
빅데이터 탐색은 기초 통계의 수학적 이해를 요구하며, 매회
2~3문제의 계산 문제가 출제되나 난이도는 높지 않습니다.
데이터 탐색에 응용되는 다양한 개념과 각종 기술/추론 통계를
꼼꼼하게 학습하여 대비하는 것이 좋습니다.
4. 필기 출제 경향: 빅데이터 모델링 및 결과 해석
1) 빅데이터 모델링 과목 특징
빅데이터 모델링은 분석 기법에 대한 심도 있는 내용과 자격증의
핵심 내용을 모두 담은 중요한 과목입니다. 모델의 특징을
이해해야 풀 수 있는 문제가 많이 출제되며, 다양한 응용
알고리즘 학습이 필요합니다. 과목 특성상 방대한 범위에서 출제가
이루어져 반복 학습이 중요합니다.
2) 빅데이터 결과 해석 과목 특징
이 과목은 분석된 데이터 결과를 올바르게 이해하고 해석하는
능력을 평가합니다. 다양한 분석 보고서와 시각화 자료를 바탕으로
합리적인 결론을 도출하는 연습이 필요합니다.
1. 2025년 시험 준비의 첫걸음
1) 상반기 및 하반기 일정 확인
2025년 빅데이터분석기사 시험은 상반기(4월 필기, 6월
실기)와 하반기(9월 필기, 11월 실기)에 걸쳐 총 두 차례
진행됩니다. 원서접수 기간과 시험일, 합격자 발표일까지 상세
일정을 미리 확인하여 개인 스케줄에 맞는 준비 계획을 세우는
것이 중요합니다.
2) 전략적인 응시 계획 수립
필기시험에 합격해야 실기시험 응시가 가능하며, 최종적으로 두
시험 모두 합격해야 자격증을 취득할 수 있습니다. 각 시험
일정과 응시 방법을 숙지하여 자신에게 가장 유리한 시기에
도전하는 전략을 세우시길 바랍니다.
2. 효율적인 학습 전략
1) 필기 및 실기 과목의 핵심 이해
필기시험은 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 4개
과목으로 구성되며, 각 과목의 출제 경향을 파악하는 것이
중요합니다. 특히 빅데이터 모델링은 방대한 범위와 심도 있는
내용으로 꾸준한 반복 학습이 필요합니다. 실기시험은 빅데이터
분석 실무 단일 과목으로, 필기에서 익힌 이론을 바탕으로 실제
분석 능력을 평가하므로 통합적인 이해와 실습이 필수적입니다.
2) 과목별 출제 경향 활용
빅데이터 분석 기획은 개념 및 사회적 문제, 빅데이터 탐색은
기초 통계 및 계산 문제, 빅데이터 모델링은 심층적인 분석 기법
이해에 중점을 둡니다. 각 과목의 빈출 키워드를 중심으로 취약한
부분을 보완하며 학습 효율을 높여야 합니다.
3. 성공적인 합격을 위한 실천
1) 꾸준한 학습과 오답 노트 활용
빅데이터분석기사 자격증은 데이터 전문가로 성장하기 위한 중요한
발판인 만큼, 꾸준한 학습이 중요합니다. 오답 노트를 작성하며
틀린 문제를 분석하고 유사 유형에 대비하는 습관을 들이세요.
2) 모의고사와 실전 연습 강화
실제 시험 환경과 유사한 모의고사를 통해 시간 관리 능력을
기르고, 실기 시험은 데이터 분석 툴 활용 연습을 충분히 해야
합니다. 철저한 준비는 합격으로 가는 가장 확실한 길임을
기억하며 마지막까지 최선을 다하시길 바랍니다.
빅데이터분석
라온픽 
