1. 데이터 분석 역량 강화
1) 이론과 실습의 조화
이번 과정은 빅데이터 분석의 기초 이론을 다지는 동시에 실제
데이터를 활용한 실습을 통해 문제 해결 능력을 향상시키는 데
중점을 두었습니다. 데이터 기반의 의사결정이 중요해지는 시대에
발맞춰, 참가자들은 체계적인 분석 능력을 함양할 기회를
얻었습니다.
2) 산업 현장 맞춤형 교육
특히 해외 건설 산업에 특화된 데이터 분석 기법을 집중적으로
다루었습니다. 실제 산업 현장에서 마주할 수 있는 다양한
데이터를 분석하고, 이를 통해 유의미한 인사이트를 도출하는
실질적인 훈련이 이루어졌습니다.
2. 생성형 AI 활용 확대
1) 업무 생산성 극대화
첫째 날에는 생성형 인공지능을 활용하여 아이디어를 창출하고,
문서 작성 및 자료 조사의 효율성을 높이는 방법을 집중적으로
학습했습니다. 이를 통해 임직원들의 업무 생산성을 한 단계
끌어올릴 수 있는 실질적인 방안을 모색했습니다.
2) 맞춤형 AI 솔루션 구축
업무 효율화에 그치지 않고, 건설 산업에 특화된 GPTs를 직접
구축하는 방법을 실습했습니다. 또한 AI 에이전트를 활용한
전략적 접근을 통해 업무 전반의 혁신을 도모할 수 있는 가능성을
탐색했습니다.
3. 실무 적용을 위한 준비
1) 최신 AI 기술 습득
총 2일간 16시간에 걸쳐 진행된 이번 교육은 최신 AI 기술
트렌드를 반영하여 구성되었습니다. 참가자들은 유료 버전의
ChatGPT를 중심으로 다양한 기능을 익히고 개인별 맞춤
설정을 통해 활용도를 높였습니다.
2) 실전 프롬프트 엔지니어링
기본적인 ChatGPT 활용법부터 시작하여, 효과적인 프롬프트
작성 원칙 및 기법을 익혔습니다. 특히 아이디어 도출, 이메일
작성, 회의록 정리 등 실제 업무에 바로 적용 가능한 실습
중심으로 교육이 진행되었습니다.
1. 생성형 인공지능을 활용한 해외 건설 산업 업무 혁신
1) 아이디어 창출 및 문서 작업 효율화
ChatGPT를 활용하여 해외 건설 산업 관련 새로운 아이디어를
발굴하고, 영어 및 한글 이메일 작성, 긴 문서 요약, 보고서
및 프레젠테이션 슬라이드 제작 등 다양한 문서 작업의 효율성을
극대화하는 실습을 진행했습니다. 이를 통해 임직원들은 실질적인
업무에 AI를 적용하는 방법을 익혔습니다.
2) 건설 산업 맞춤형 GPTs 구축 및 AI 에이전트 활용 전략
단순 문서 작성을 넘어, 건설 산업에 특화된 GPTs를 직접
구축하는 방법을 배우고, AI 에이전트를 활용하여 업무
프로세스를 개선하고 생산성을 높이는 전략을 실습했습니다. 이는
현업에서 AI를 더욱 깊이 있게 활용할 수 있는 기반을
마련했습니다.
3) ChatGPT의 기능적 이해 및 개인 맞춤 설정
ChatGPT의 기본 개요, 주요 기능, 변천사, 그리고 무료
버전과 유료 버전의 기능적 차이점을 명확히 이해하는 시간을
가졌습니다. 또한, 개인별 맞춤 기능 설정을 통해 더욱 효율적인
AI 활용 방안을 모색했습니다.
2. 빅데이터 분석 이론 및 실습을 통한 데이터 기반 의사결정 강화
1) 빅데이터 분석 이론 학습
데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조하며, 빅데이터 분석의 핵심
이론을 학습했습니다. 이를 통해 데이터의 가치를 인식하고 분석
능력을 향상시키는 데 초점을 맞추었습니다.
2) 실제 데이터 분석 실습
이론 학습에 이어 실제 데이터를 활용한 분석 실습을
진행했습니다. 이를 통해 데이터를 효과적으로 다루고 해석하는
능력을 길러, 실질적인 업무에 적용할 수 있는 분석 역량을
강화했습니다.
3. ChatGPT 활용 실무 워크숍: 상세 내용
1) ChatGPT 기본 활용법 및 프롬프트 엔지니어링
ChatGPT의 기본 메뉴 구성과 사용법을 익히고, 효과적인
결과 도출을 위한 프롬프트 작성법을 상세히 학습했습니다. 또한,
Markdown의 이해를 바탕으로 프롬프트 활용 방안을
모색하며, 글 스타일 지정 및 문서 요약 기능을 실습했습니다.
2) 국정원 보안 가이드라인 준수 및 데이터 관리
ChatGPT 사용 시 국정원 보안 가이드라인을 준수하고,
데이터 백업 및 관리법을 숙지했습니다. 이는 민감한 정보를
다루는 해외 건설 산업에서 AI 활용의 안전성을 확보하는 데
중요한 부분이었습니다.
3) 아이디어 도출, 회의 및 이메일 작성 실습
ChatGPT를 활용한 산업 내 아이디어 창출 기법, 회의 진행
및 회의록 작성, 그리고 해외 건설 업무에 특화된 한글 및 영문
이메일 작성법을 실습했습니다. 특히, 생성형 AI를 활용한 회의
내용 변환 및 회의록 작성 기법은 업무 방식의 변화를
가져왔습니다.
4. 생성형 인공지능 기반 업무 효율 극대화 전략
1) 건설 산업 맞춤형 GPTs 구축 방법론
자체적으로 건설 산업에 필요한 기능을 갖춘 GPTs를 구축하는
방법을 상세히 학습했습니다. 이를 통해 각 기업의 니즈에 맞는
AI 도구를 직접 개발하고 활용할 수 있는 역량을 키웠습니다.
2) AI 에이전트 활용을 통한 업무 자동화 및 최적화
AI 에이전트를 활용하여 반복적인 업무를 자동화하고, 전체적인
업무 프로세스를 최적화하는 전략을 실습했습니다. 이를 통해
임직원들은 더욱 중요하고 창의적인 업무에 집중할 수 있는 환경을
만들 수 있습니다.
3) ChatGPT의 한계점 및 개선 방안 모색
ChatGPT의 현재 한계점을 명확히 인식하고, 지속적인 개선
방안을 논의했습니다. 이는 AI 기술 발전 방향을 이해하고,
미래의 AI 활용에 대한 통찰력을 제공했습니다.
1. 생성형 AI와 빅데이터 분석 역량 강화
1) 실무 적용 능력 향상
이번 교육 과정은 최신 생성형 인공지능 기술을 해외 건설 산업
현장에 직접 적용하는 다양한 실습을 제공했습니다. 이를 통해
참가자들은 아이디어 창출, 문서 작성, 시장 조사 등 실무
업무의 효율성을 높일 수 있는 구체적인 방법을 익혔습니다.
2) 데이터 기반 의사결정 능력 함양
이틀간의 교육 중 둘째 날에는 빅데이터 분석 이론과 실습에
집중하여, 데이터에 기반한 정확한 의사결정 능력을 강화하는 데
초점을 맞췄습니다. 참가자들은 데이터 분석을 통해 인사이트를
도출하고 업무에 활용하는 방법을 학습했습니다.
2. AI 활용 전략 및 맞춤형 GPT 구축
1) 업무 효율 극대화 전략
참가자들은 건설 산업에 특화된 GPTs를 직접 구축하고, AI
에이전트를 활용하여 업무 생산성을 극대화하는 전략에 대한 실습을
진행했습니다. 이는 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어,
능동적으로 AI를 활용하는 능력을 배양하는 기회가 되었습니다.
2) 개인별 맞춤 기능 설정 및 보안
이번 교육은 ChatGPT의 개인별 맞춤 기능 설정 방법을
익히고, 국정원 보안 가이드라인을 준수하며 데이터를 안전하게
관리하는 방법까지 다루었습니다. 이를 통해 참가자들은 AI
도구를 안심하고 업무에 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
3. 교육 내용의 적극적 활용 및 성과 창출
1) 실무 적용을 통한 혁신 추구
이번 교육에서 학습한 생성형 인공지능과 빅데이터 분석 기법을
실제 업무에 적극적으로 적용하는 것이 중요합니다. 이를 통해
참가자들은 개인의 업무 성과뿐만 아니라 조직 전체의 혁신과
성장에 기여할 수 있습니다.
2) 지속적인 역량 개발 및 새로운 시도
AI 기술은 빠르게 발전하고 있으므로, 이번 교육을 시작으로
지속적인 학습과 새로운 시도를 통해 관련 역량을 꾸준히 개발해
나가야 합니다. 이를 통해 변화하는 산업 환경에 효과적으로
대응하고 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
빅데이터분석
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