1. 파이썬 크롤링, 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 개발
1) 황금 키워드 발굴의 필요성
네이버 블로그 등 온라인 콘텐츠 제작에 있어 효과적인 키워드
선정이 중요합니다. 경쟁력 있는 키워드를 발굴하면 더 많은 잠재
고객에게 콘텐츠를 노출시킬 수 있습니다. 이에, 파이썬 크롤링을
활용한 키워드 검색량 조회 프로그램 개발 경험을 공유하고자
합니다.
2) 프로그램 개발의 시작
과거 네이버 블로그에서 활용할 황금 키워드를 찾는 프로그램을
개발했습니다. 최근 프로그램 오류 발생으로 인해 개선 작업을
진행했으며, 이를 바탕으로 크롤링의 한계점과 개발 과정을 간략히
소개합니다.
2. 파이썬 크롤링의 원리와 한계
1) 크롤링 기술의 이해
크롤링은 인터넷상의 텍스트, 이미지, 영상 등의 정보를 수집하여
데이터화하는 기술입니다. 파이썬의 Selenium,
BeautifulSoup 라이브러리를 활용하면 HTML 태그를
기반으로 원하는 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다.
2) 크롤링의 취약점
웹사이트의 HTML 구조가 변경되면 기존 크롤링 코드가 작동하지
않습니다. 이러한 경우, 웹사이트 변경에 맞춰 코드를 지속적으로
수정해야 하는 단점이 발생합니다.
3. 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 개선 과정
1) URL 변경에 따른 수정
이전에 사용하던 네이버 크리에이터 어드바이저 페이지의 URL이
변경되었습니다. 변경된 URL을 프로그램에 적용하여 정보
접근성을 복구했습니다.
2) HTML/CSS 태그 정보 활용
웹페이지의 특정 요소를 추출하기 위해 '검사' 기능을
활용합니다. 마우스 오른쪽 클릭 후 '검사'를 선택하면 나오는
절대 경로(XPath)를 복사하여 프로그램 코드에 반영하면
됩니다.
1. 파이썬 크롤링의 원리와 한계
1) 크롤링의 기본 원리
인터넷 상의 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 멀티미디어 정보를
원하는 대로 수집하는 기술입니다. 파이썬에서는 Selenium,
BeautifulSoup과 같은 라이브러리를 활용하여 HTML
태그를 기반으로 정보를 추출합니다. 이를 통해 웹페이지 내 특정
위치의 데이터를 정확하게 가져올 수 있습니다.
2) 웹사이트 변경으로 인한 크롤링의 취약점
웹사이트의 구조, 특히 HTML, CSS 태그들이 변경될 경우
기존에 사용하던 정보 추출 경로가 무효화됩니다. 이로 인해
크롤링 프로그램은 더 이상 데이터를 가져오지 못하고 오류가
발생하게 됩니다. 따라서 웹사이트 업데이트 시마다 크롤링 코드를
수정해야 하는 번거로움이 따릅니다.
2. 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 개발 과정
1) UI 및 HTML/CSS 태그 변경에 따른 오류 발생
기존에 네이버 블로그의 크리에이터 어드바이저를 통해 키워드
정보를 수집하던 프로그램이 있었습니다. 하지만 3개월 간의 기간
동안 네이버의 UI 디자인이 변경되면서 관련 HTML 태그 정보
또한 바뀌어 프로그램 실행 시 오류가 발생했습니다.
2) 변경된 태그 정보 업데이트를 통한 문제 해결
프로그램의 로직 자체는 문제가 없었기에, 변경된 웹사이트 구조에
맞춰 데이터를 가져오는 부분만 수정하면 되었습니다. URL 주소
변경 사항을 먼저 적용하고, 웹사이트 요소의 절대
경로(XPath)를 새롭게 추출하여 코드에 반영함으로써 문제를
해결했습니다.
3. 크롤링 코드 수정을 위한 상세 과정
1) 개발자 도구를 활용한 요소 검사
웹 브라우저에서 마우스 오른쪽 클릭 후 '검사' 기능을 선택하면
해당 웹 페이지의 HTML 구조와 CSS 정보를 확인할 수
있습니다. 이를 통해 원하는 버튼, 텍스트, 이미지 등의 요소가
위치한 절대 경로를 파악할 수 있습니다.
2) XPath 정보 복사 및 코드 적용
개발자 도구에서 확인한 절대 경로 정보는 마우스 오른쪽 클릭 후
'Copy' 메뉴에서 ''를 선택하여 쉽게 복사할 수 있습니다.
복사된 XPath 정보를 파이썬 크롤링 코드의 해당 위치에
붙여넣기만 하면 변경된 웹사이트에서도 정상적으로 데이터를 추출할
수 있습니다.
4. 유사 서비스와의 차별화 및 발전 방향
1) "라온픽" 서비스 비교 및 기능 강화
"라온픽"과 같은 키워드 분석 서비스와 유사한 기능을
제공하지만, 직접 개발함으로써 특정 서비스의 제약 없이 자유로운
데이터 수집이 가능합니다. 이는 차별화된 인사이트를 얻는 데
유리하며, 사용자 맞춤형 기능을 추가 개발할 여지를 제공합니다.
2) 지속적인 유지보수 및 기능 확장
크롤링 기술은 웹사이트 변경에 민감하므로, 주기적인 코드 점검과
업데이트가 필수적입니다. 향후에는 단순 검색량 조회뿐만 아니라
관련 키워드 트렌드 분석, 경쟁사 분석 등 더욱 고도화된 기능을
추가하여 프로그램의 활용도를 높일 수 있습니다.
1. 크롤링 기술의 이해와 한계점
1) 크롤링의 원리
크롤링은 웹 페이지의 HTML 태그를 분석하여 원하는 정보를
추출하는 기술입니다. 파이썬의 Selenium,
BeautifulSoup 라이브러리를 활용하면 쉽게 구현할 수
있습니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한
멀티미디어 데이터를 수집하는 데 유용합니다.
2) 웹 페이지 변경에 따른 취약점
웹 페이지의 디자인이나 구조가 변경되면 크롤링 코드가 작동하지
않는 문제가 발생합니다. 이는 HTML 태그 정보가 바뀌기
때문이며, 변경될 때마다 프로그램을 수정해야 하는 번거로움이
따릅니다.
2. 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 개선 방안
1) URL 및 HTML/CSS 태그 업데이트
프로그램 오류는 주로 네이버의 UI 변경으로 인해 발생합니다.
먼저 변경된 크리에이터 어드바이저 페이지의 URL을 적용하고,
마우스 오른쪽 클릭 후 '검사' 기능을 통해 새롭게 변경된
HTML/CSS 절대 경로(XPath)를 추출하여 코드에
반영해야 합니다.
2) XPath를 활용한 정보 추출
XPath는 웹 페이지 특정 요소의 위치를 나타내는 경로
정보입니다. 마우스 오른쪽 클릭 후 'Copy' 메뉴에서
'XPath'를 선택하여 복사한 후, 파이썬 코드에 붙여넣기만
하면 원하는 데이터를 정확하게 가져올 수 있습니다.
3. 실용적인 키워드 분석 도구 활용
1) 자체 개발 프로그램의 유연성
스스로 개발한 파이썬 크롤링 프로그램은 최신 웹 페이지 변경에
빠르게 대응할 수 있다는 장점이 있습니다. 주기적인 코드
업데이트를 통해 안정적인 키워드 검색량 조회 기능을 유지할 수
있습니다.
2) 대안 도구와의 비교 및 활용
본 프로그램 외에도 라온픽와 같은 키워드 분석 도구들을 함께
활용하면 더욱 폭넓은 시장 분석이 가능합니다. 여러 도구의
장단점을 파악하고, 자신의 목적에 맞는 최적의 도구를 선택하여
사용하는 것이 중요합니다.
키워드검색량조회
라온픽 
