1. 빅데이터 분야에 대한 관심 증폭
1) IT 기술 발전과 빅데이터의 역할
어릴 적부터 컴퓨터와 프로그래밍에 흥미를 느꼈던 저자는 IT
관련 학과를 졸업했습니다. 최근 IT 동향을 살펴보니 AI와
머신러닝 기술의 핵심인 빅데이터 분야가 큰 주목을 받고 있음을
알게 되었습니다.
2) 새로운 도전에 대한 흥미
AI 발전과 알고리즘 구축에 활용되는 빅데이터 기술에 매력을
느낀 저자는 관련 정보 탐색 및 인강 수강을 시작했습니다.
공부에 재미를 느끼면서 더욱 깊이 배우고 싶은 열정이
생겨났습니다.
2. 빅데이터분석기사 자격증 도전
1) 빅데이터분석기사 응시자격 탐색
자격증을 알아보던 중 빅데이터분석기사를 알게 되었고, 취득을
위한 응시 자격을 확인했습니다. 해당 자격증은 비교적 최근에
생긴 것으로, 4년제 대학 졸업, 분야 무관 경력 4년, 혹은
학점은행제 106학점 이수 등의 조건이 있었습니다.
2) 현실적인 응시자격 충족 방안 모색
기존 경력이 없었던 저자는 4년제 대학 졸업이나 4년 경력
충족이 어려운 상황이었습니다. 2년제 전문대 졸업 학력으로 경력
2년이 있다면 응시 가능했지만, 시간적 비효율성을 느껴 다른
방법을 찾았습니다.
3. 학점은행제를 활용한 3개월 만의 자격 요건 완성
1) 학점은행제의 효율성과 경제성
학점은행제를 통해 빅데이터분석기사 응시 자격을 충족할 수 있다는
정보를 얻었습니다. 일반 대학보다 경제적 부담이 적고 이수
시간도 단축할 수 있다는 점이 매력적이었습니다. 교육부에서
주관하는 평생교육 시스템으로 온라인 강의 활용이 가능하여
효율적인 학습이 가능했습니다.
2) 기간 단축 전략 및 주의사항
기존 대학 학점 인정, 학점 인정 자격증 취득 (컴퓨터활용능력
등), 교육청 주관 시험 응시 등을 통해 학습 기간을 단축할 수
있었습니다. 이를 통해 3개월 만에 응시 자격을 완성할 수
있었습니다. 다만, 필기 시험 전까지 자격 요건을 모두 완료해야
하며, 서류 제출 기간과 혼동하지 않도록 일정을 꼼꼼히 확인하는
것이 중요합니다.
1. 빅데이터분석기사 응시 자격 요건
1) 기존 자격 요건 확인
빅데이터분석기사 응시 자격은 4년제 대학 졸업(예정)자, 분야
무관 경력 4년, 학점은행제 106학점 이수자 중 하나를
충족해야 합니다. 이전 경력이나 학력으로는 해당 자격을 바로
갖추기 어려웠습니다.
2) 학점은행제 선택의 이유
새로운 자격증이라는 점과 기존 요건 충족의 어려움 때문에
학점은행제를 통해 응시 자격을 완성하는 것이 가장 효율적인
방법이라고 판단했습니다. 일반 대학 등록금보다 경제적인 부담이
적고, 기간 또한 단축할 수 있다는 장점이 있었습니다.
2. 학점은행제를 통한 응시 자격 완성 과정
1) 학점은행제의 장점 활용
교육부에서 주관하는 평생교육시스템인 학점은행제는 대부분
온라인으로 수업이 진행되어 시간과 공간 제약 없이 효율적인
학습이 가능합니다. 또한, 강의 출석 인정 기간이 2주로
넉넉하여 학습 부담을 줄일 수 있었습니다.
2) 3개월 만에 자격 완성 비결
학점은행제는 이전 대학 학점 인정, 학점으로 인정되는 자격증
취득 등을 통해 학습 기간을 단축할 수 있습니다. 컴퓨터활용능력
자격증 취득 경험을 활용하여 학점을 인정받았고, 이 외에도
다양한 방법을 통해 3개월 만에 필요한 106학점을 모두
이수하여 응시 자격을 완성했습니다.
3. 학습 기간 단축 전략
1) 이전 학습 경험 활용
이전에 전문대학에서 IT 관련 학과를 졸업했기 때문에, 해당
학점 중 일부를 학점은행제 학습 과정에 인정받을 수 있었습니다.
이를 통해 전체 이수해야 하는 학점을 줄여 학습 기간을 단축할
수 있었습니다.
2) 자격증을 통한 학점 추가 인정
컴퓨터활용능력과 같이 학점으로 인정되는 자격증을 취득하면
추가적인 학점을 인정받아 학습 기간을 더욱 단축할 수 있습니다.
이러한 방법들을 복합적으로 활용하여 3개월이라는 단기간에 응시
자격을 갖출 수 있었습니다.
4. 주의사항 및 준비
1) 서류 제출 시점 명확화
빅데이터분석기사 응시 자격은 필기 시험 전까지 모두 완료되어야
합니다. 따라서 서류 제출 기간과 학습 완료 시점을 혼동하지
않도록 정확한 일정을 파악하고 관리하는 것이 중요합니다.
2) 꾸준한 정보 탐색
새롭게 생긴 자격증인 만큼, 응시 자격 및 시험 관련 정보는
계속해서 업데이트될 수 있습니다. 따라서 교육기관이나 관련
커뮤니티를 통해 최신 정보를 꾸준히 탐색하고 준비하는 것이
필요합니다.
1. 빅데이터 분석가 꿈을 향한 도약
1) 학점은행제를 통한 신속한 응시 자격 확보
학점은행제는 4년제 대학 졸업과 동등한 학력 요건을 충족할 수
있는 효율적인 방법입니다. 온라인 강의와 2주 출석 인정 기간을
통해 개인의 일정에 맞춰 유연하게 학습 계획을 세울 수
있습니다.
2) 자격증 활용 및 시험 병행을 통한 기간 단축
기존 취득 자격증 학점 인정과 교육청 주관 시험 참여를 통해
학습 기간을 단축할 수 있습니다. 이러한 방법을 적극 활용하면
3개월이라는 단기간 안에 빅데이터분석기사 응시 자격을 충분히
갖출 수 있습니다.
2. 빅데이터 분석가의 미래 전망
1) 빠르게 성장하는 빅데이터 시장
AI 발전과 머신러닝 기술의 중요성이 증대되면서 빅데이터 관련
전문 인력에 대한 수요는 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
이는 빅데이터 분석가로서의 커리어 전망을 밝게 합니다.
2) 전문성 강화를 위한 자격증 취득의 중요성
빅데이터분석기사 자격증은 빅데이터 분야의 전문성을 객관적으로
증명하는 수단이 됩니다. 자격증 취득은 관련 분야로의 취업 및
경력 개발에 있어 중요한 발판이 될 것입니다.
3. 성공적인 자격증 취득을 위한 전략
1) 계획적인 학습 및 일정 관리
학점은행제 학습은 필기 시험 전에 응시 자격 요건을 모두
충족해야 하므로, 서류 제출 기간과 혼동하지 않도록 일정을
꼼꼼히 확인하는 것이 중요합니다. 체계적인 학습 계획 수립은
필수입니다.
2) 지속적인 자기 계발과 정보 습득
빅데이터 분야는 끊임없이 발전하므로, 자격증 취득 후에도 관련
기술 트렌드를 꾸준히 학습하고 새로운 정보를 습득해야 합니다.
"라온픽"과 같은 플랫폼을 통해 키워드 분석 및 관련 정보를
얻는 것도 도움이 될 수 있습니다.
빅데이터분석
라온픽 
