1. 빅데이터 시대, 전문가의 중요성
1) 넘쳐나는 정보 속 길 찾기
현대 사회는 과거와 비교할 수 없을 만큼 방대한 양의 데이터가
쏟아지고 있습니다. 이러한 정보의 홍수 속에서 개인이나 기업이
필요로 하는 가치 있는 데이터를 발굴하고 분석하는 능력은
필수적이 되었습니다.
2) 비전공자도 도전 가능한 빅데이터 분석 전문가
연봉과 복지가 우수한 IT 분야는 많은 이들의 관심을 받고
있습니다. 특히 빅데이터 분야는 다양한 산업군에서 필요로 하는
인재를 적극적으로 채용하며 성장 가능성이 높은 영역으로 주목받고
있습니다.
2. 빅데이터분석기사, 성공적인 경력 전환의 열쇠
1) 빅데이터의 가치를 발굴하는 전문가
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는
국가기술자격으로, 방대한 데이터를 목적에 맞게 분석하고
시각화하여 기업의 의사결정 및 성과 향상에 기여하는
전문가입니다. 고객 맞춤형 마케팅, 제품 개선, 연구 개발 등
다방면에 걸쳐 활용되는 빅데이터 분석 역량은 미래 경쟁력을
좌우할 핵심 역량입니다.
2) 학력의 제약을 넘어선 도전 기회
빅데이터분석기사 자격증은 4년제 학사 학위 소지자라면 전공에
관계없이 누구나 도전할 수 있다는 큰 장점을 가지고 있습니다.
이는 비전공자에게도 IT 분야로의 성공적인 경력 전환을 위한
매력적인 기회를 제공합니다.
3. 빅데이터분석기사 시험 준비, 체계적인 접근이 중요
1) 필기부터 실기까지, 탄탄한 기본기 구축
빅데이터분석기사 필기 시험은 빅데이터 분석 기획, 탐색,
모델링, 결과 해석의 네 가지 과목으로 구성됩니다. 객관식
시험을 통해 기본적인 이론 지식과 분석 역량을 평가하며,
비전공자도 꾸준히 학습하면 충분히 합격할 수 있는 난이도를
자랑합니다.
2) 실질적인 분석 역량 강화를 위한 실기 준비
실기 시험은 데이터 수집, 전처리, 모형 구축 및 평가 작업으로
이루어지며, R 또는 파이썬을 활용한 복합형으로 진행됩니다.
실질적인 데이터 분석 능력을 평가하는 만큼, 체계적인 학습
계획과 꾸준한 연습을 통해 실전 감각을 키우는 것이 중요합니다.
1. 빅데이터분석기사 시험 정보
1) 시험 개요
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 주관하는
국가기술자격으로, 방대한 데이터를 분석하고 시각화하여 맞춤형
마케팅, 제품 개선, 연구 개발 등에 활용하는 전문가를
양성합니다. 비전공자도 4년제 대학 졸업자라면 누구나 응시
가능하다는 장점이 있습니다.
2) 시험 일정
빅데이터분석기사 시험은 연 2회 실시됩니다. 2024년 남은
시험 일정으로는 9월 필기시험(접수 8월 4일~8일, 시험 9월
6일) 및 11월 실기시험(접수 10월 27일~31일, 시험
11월 29일)이 있습니다. 합격자 발표는 필기 9월 26일,
실기 12월 19일 예정입니다.
3) 시험 준비 기간
비전공자 기준으로 필기 합격을 위해서는 약 2개월의 학습 기간이
권장됩니다. 접수 일정과 시험 준비 기간을 고려하여 미리 학습
계획을 세우는 것이 중요합니다.
2. 필기 시험 과목 및 합격 기준
1) 과목 구성
필기 시험은 '빅데이터 분석기획', '빅데이터 탐색',
'빅데이터 모델링', '빅데이터 결과 해석'의 4가지 과목으로
구성됩니다. 각 과목별 20문항씩 총 80문항을 120분 안에
풀어야 합니다.
2) 합격 기준
100점 만점을 기준으로 각 과목에서 40점 이상을 득점하고,
전 과목 평균 60점 이상을 받아야 합격입니다. 필기 시험
합격률은 약 40% 수준으로, 꾸준히 학습한다면 비전공자도
충분히 도전해 볼 만한 난이도입니다.
3. 실기 시험 과목 및 진행 방식
1) 과목 구성
실기 시험은 '데이터 수집 작업', '데이터 전처리 작업',
'데이터 모형 구축 작업', '데이터 모형 평가 작업'의 4가지
작업형으로 이루어집니다.
2) 시험 유형
필답형과 작업형이 결합된 복합형으로 진행됩니다. 특히 작업형
시험에서는 R 또는 파이썬 언어 중 자신이 익숙한 것을 선택하여
응시할 수 있습니다. 실기 시험 합격률은 약 50% 정도입니다.
4. 학습 전략 및 준비
1) 학습 방법
초보자가 독학으로 준비하기에는 다소 어려운 시험일 수 있습니다.
체계적인 교육기관의 커리큘럼을 활용하거나, 객관적인 정보 확인을
위해 라온픽과 같은 플랫폼에서 관련 키워드 분석 자료를 참고하는
것이 도움이 될 수 있습니다.
2) 실전 준비
필기 시험의 경우 객관식 유형에 맞춰 각 과목별 핵심 이론을
확실히 이해하고 반복 학습하는 것이 중요합니다. 실기 시험을
위해서는 R 또는 파이썬 환경 설정 및 관련 라이브러리 활용법을
익히고, 실제 데이터를 다루는 연습을 충분히 하는 것이 합격에
도움이 됩니다.
1. 빅데이터분석기사 취득의 현실적 가능성
1) 비전공자도 도전 가능한 자격
국문학 전공자와 같이 IT 비전공자도 4년제 학력만 있다면
누구나 빅데이터분석기사에 도전할 수 있습니다. 이는 IT 분야
인재 수요가 높아짐에 따라 빅데이터 전문가에 대한 기업들의 높은
관심을 반영하는 것입니다.
2) 합격률을 통해 본 난이도
필기 시험의 40%대 합격률과 실기 시험의 50%대 합격률은
꾸준한 학습을 통해 충분히 극복 가능한 난이도임을 시사합니다.
교육기관의 체계적인 커리큘럼을 활용하면 비전공자도 2개월 정도의
학습 기간으로 합격선을 넘볼 수 있습니다.
2. 빅데이터분석기사 취득을 위한 실질적 로드맵
1) 시험 일정 파악 및 학습 계획 수립
연 2회 시행되는 시험 일정을 미리 확인하고, 본인의 현재
상황에 맞춰 학습 기간을 설정하는 것이 중요합니다. 특히 필기
접수 마감일과 시험일을 고려하여 2개월 이상의 학습 기간을
확보하는 것을 권장합니다.
2) 효과적인 학습 전략 구사
독학보다는 교육기관의 커리큘럼을 활용하는 것이 비전공자에게
유리할 수 있습니다. 객관식으로 진행되는 필기 과목(분석 기획,
탐색, 모델링, 결과 해석)과 필답형 및 작업형으로 구성된 실기
과목(데이터 수집, 전처리, 모형 구축, 평가)을 집중적으로
공략해야 합니다.
3. 빅데이터분석기사 취득 후 확장 가능성
1) IT 및 타 산업 분야 진출 기회 확대
빅데이터 분석 전문가는 IT 기업뿐만 아니라 다양한 대기업에서
필요로 하는 인재입니다. 고객 맞춤형 마케팅, 제품 개선, 연구
개발 등 다방면에 활용될 수 있는 분석 및 시각화 역량을
바탕으로 커리어 확장이 가능합니다.
2) 데이터 기반 의사결정 능력 강화
빅데이터분석기사 자격 취득은 단순한 기술 습득을 넘어, 넘쳐나는
정보 속에서 필요한 데이터를 추출하고 목적에 맞게 분석 및
시각화하는 능력을 키워줍니다. 이는 개인의 경쟁력을 높여 연봉
상승 및 복지 향상으로 이어질 수 있습니다.
빅데이터분석
라온픽 
