1. 블로그 키워드 분석의 새로운 지평
1) AI를 활용한 키워드 발굴의 가능성
AI, 특히 챗GPT와 같은 강력한 언어 모델은 방대한 데이터를
분석하고 패턴을 파악하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다. 이를
활용하면 이전과는 비교할 수 없는 속도로 잠재력 있는 키워드들을
찾아낼 수 있습니다.
2) 효율적인 키워드 분석을 위한 준비
하지만 AI는 스스로 새로운 데이터를 만들어내기보다 기존
데이터를 분석하는 데 더 능숙합니다. 따라서 조회수, 검색량
등의 데이터가 포함된 키워드 리스트를 AI에게 제공해야 효과적인
분석 결과를 얻을 수 있습니다.
2. 대량의 키워드 데이터를 확보하는 방법
1) 네이버 검색광고 키워드 도구의 활용
방대한 양의 키워드 데이터를 효율적으로 추출할 수 있는 도구 중
하나는 네이버 검색광고의 키워드 도구입니다. 다양한 유료 툴이
있지만, 이곳에서 제공하는 데이터의 양은 여전히 강력한 경쟁력을
지닙니다.
2) AI 분석을 위한 데이터 추출 키워드 몇 개를 입력하면 최대 1천 개에 달하는 관련 키워드 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 데이터를 다운로드하여 AI에게 제공하면, 이후 AI 분석의 기반이 되는 중요한 자료가 됩니다.
3. AI를 통한 스마트한 키워드 선별
1) 검색량 기준의 키워드 필터링
AI에게 가장 먼저 요청할 수 있는 것은 검색량이 적은 키워드를
필터링하는 작업입니다. 검색량이 낮은 키워드는 콘텐츠의 노출
가능성을 낮추므로, 이를 제외하는 것만으로도 효율성을 크게 높일
수 있습니다.
2) 블로그에 최적화된 키워드 추천 요청
단순히 키워드를 추천해 달라는 요청보다는, '블로그 포스팅에
활용하기 좋은', '특정 주제와 관련된' 등 구체적인 조건을
제시하여 AI에게 최적화된 키워드를 추천받는 것이 중요합니다.
1. 블로그 키워드 분석의 AI 활용 원리
1) AI의 데이터 분석 능력 활용
AI는 챗GPT와 같은 도구를 활용하여 방대한 데이터를 분석하는
데 탁월한 능력을 보입니다. 하지만 새로운 데이터를 창출하는
데는 한계가 있으므로, 단순히 "키워드 추천해줘"와 같은
요청보다는 구체적인 데이터를 바탕으로 분석을 요청하는 것이
효과적입니다.
2) 데이터 기반 키워드 발굴의 중요성
조회수, 검색량 등의 데이터가 포함된 키워드 리스트를 AI에
제공하면, 실제 사용자들의 검색 패턴과 관심사를 반영한 유용한
키워드를 발굴할 수 있습니다. 이는 무작위적인 키워드 추천보다
훨씬 높은 효율성을 제공합니다.
2. 대량 키워드 데이터 확보 방법
1) 네이버 검색광고 키워드 도구 활용
다양한 키워드 분석 툴이 있지만, 네이버 검색광고의 키워드
도구는 여전히 방대한 양의 키워드 데이터를 제공합니다. 대표
키워드 5개만 입력해도 최대 1천 개의 관련 키워드 데이터를
얻을 수 있습니다.
2) 키워드 데이터 다운로드 및 활용
키워드 도구에서 추출한 최대 1천 개의 키워드 데이터는 바로
다운로드할 수 있습니다. 과거에는 이 데이터를 수동으로 분석해야
했지만, 이제는 AI를 통해 효율적으로 분석하여 유용한 정보를
얻을 수 있습니다.
3. AI를 활용한 키워드 데이터 정제
1) 검색량 기준 키워드 필터링
AI에게 데이터 분석을 요청할 때, 가장 먼저 조회수나 검색량이
낮은 키워드를 삭제하도록 요청하는 것이 좋습니다. 검색량이 없는
키워드를 제외하면 콘텐츠 생산에 실질적인 도움을 줄 수 있는
키워드에 집중할 수 있습니다.
2) 구체적인 프롬프트를 통한 맞춤 분석
단순히 "키워드를 추천해줘"라는 요청보다는, "블로그 포스팅에
활용하기 좋은 키워드를 추천해줘. 특히 X와 Y 관련 키워드는
제외하고 Z 유형의 키워드를 중심으로 찾아줘"와 같이 구체적인
조건을 제시하는 것이 AI의 분석 정확도를 높입니다.
4. 블로그 포스팅을 위한 키워드 조합 생성
1) 메인 및 서브 키워드 활용 전략
하나의 키워드만 사용하기보다는, 주제와 관련된 메인 키워드와
2-3개의 서브 키워드를 조합하여 사용하는 것이 효과적입니다.
이는 검색 노출 범위를 넓히고 다양한 사용자 유입을 유도할 수
있습니다.
2) AI 기반 키워드 조합 제안
AI에게 분석된 키워드 데이터를 바탕으로 "이 키워드들을
조합하여 블로그 포스팅에 활용할 수 있는 5가지 키워드 조합을
제안해줘"와 같이 요청하면, 콘텐츠 주제에 맞는 최적의 키워드
조합을 얻을 수 있습니다.
1. AI 활용 키워드 발굴의 효율성
1) 데이터 기반 분석의 중요성
AI, 특히 챗GPT는 방대한 데이터를 분석하는 데 탁월한
능력을 발휘합니다. 단순히 키워드를 추천받기보다는, 조회수 등의
실제 데이터를 포함한 키워드 리스트를 제공하고 분석을 요청할 때
훨씬 정확하고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.
2) 네이버 키워드 도구의 활용
네이버 검색광고의 키워드 도구는 라온픽이나 판다랭크와 같은 다른
툴들에 비해 더욱 방대한 양의 키워드 데이터를 제공합니다. 이
도구를 통해 대량의 키워드 후보군을 확보하는 것이 AI 분석의
첫걸음입니다.
2. AI를 통한 키워드 최적화 방안
1) 검색량 기준 키워드 필터링
AI에게 검색량이 적거나 없는 키워드를 제거하도록 요청하여
분석의 효율성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 실질적인 검색
수요가 있는 키워드에 집중할 수 있습니다.
2) 구체적인 프롬프트 활용
AI에게 블로그 포스팅에 적합한 키워드를 추천받을 때는
"OOO에 대한 블로그 포스팅에 활용할 만한 키워드를
추천해줘"와 같이 구체적인 맥락을 함께 제시하는 것이
중요합니다.
3. 실질적인 블로그 키워드 활용 전략
1) 키워드 조합을 통한 콘텐츠 강화
단일 키워드보다는 메인 키워드와 2-3개의 서브 키워드를
조합하여 활용하는 것이 검색 노출에 유리합니다. AI에게 이러한
키워드 조합 생성을 요청할 수 있습니다.
2) 지속적인 프롬프트 수정과 발전
AI의 초기 분석 결과를 바탕으로 "어떤 유형의 키워드는
제외해달라"와 같이 추가적인 프롬프트를 제공하며 키워드 리스트를
지속적으로 발전시켜 나가야 합니다.
블로그키워드분석
라온픽 
