1. 빅데이터 분석의 중요성과 도전 계기
1) 4차 산업혁명 시대의 IT 역량 강화
4차 산업혁명 시대에 IT 분야의 전문성은 필수적입니다. 특히
AI 관련 역량을 평가하는 기업이 늘면서, 비전공자에게는 IT
스펙 부족이 취업의 어려움으로 다가올 수 있습니다.
2) 빅데이터 분석 분야 선택 이유
취업 기회 확대, 데이터 분석 전문성 입증, 그리고 AI 시대를
선도할 데이터 분야의 밝은 전망 때문에 빅데이터 분석기사
자격증에 도전하게 되었습니다.
2. 빅데이터 분석기사 필기 시험 후기
1) 시험 준비 과정
시험 당일, 떨리는 마음으로 신분증, 수험표, 컴퓨터용 사인펜
등 필수 준비물을 챙겨 시험장으로 향했습니다. 가족들의 응원을
받으며 긴장했지만, 문제지를 받은 후에는 차분하게 시험에 집중할
수 있었습니다.
2) 필기 시험 결과
평균 80점으로 빅데이터 분석기사 필기 시험에 합격했습니다.
IT 비전공자로서 어려움도 있었지만, 체계적인 준비를 통해 좋은
결과를 얻을 수 있었습니다.
3. 비전공자를 위한 합격 학습 전략
1) 효과적인 학습 방법 모색
비전공자로서 전문 용어와 복잡한 컴퓨터 관련 지식에 어려움을
느꼈습니다. 교재나 인강만으로는 한계를 느껴 전문 교육 기관의
도움을 받기로 결정했습니다.
2) 교육 기관 선택 및 학습 계획
국비지원, 취업 연계, 1:1 멘토링, AI 활용 교육 등의
기준을 바탕으로 교육 기관을 신중하게 선택했습니다. 약
2개월간의 집중적인 학습을 통해 필기 합격의 발판을
마련했습니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 도전 계기
1) 취업 경쟁력 강화
IT, 금융, 마케팅 등 다양한 분야에서 데이터 분석 전문가에
대한 수요가 증가하고 있어 취업 시장에서의 경쟁력을 확보할 수
있습니다. 빅데이터 분석 역량을 입증함으로써 희망하는 기업의
채용 과정에서 유리한 위치를 점할 수 있습니다.
2) 데이터 분석 전문성 입증
비전공자임에도 불구하고 빅데이터분석기사 자격증을 취득함으로써
데이터 분석 분야에 대한 전문성을 객관적으로 증명할 수
있습니다. 이는 향후 IT 분야에서 자신의 역량을 펼치는 데
중요한 발판이 될 것입니다.
3) 미래 전망
AI 기술 발전과 함께 데이터의 중요성이 나날이 커지고 있으며,
데이터 수집 및 보안에 대한 요구도 증가하고 있습니다. 이러한
시대적 흐름에 맞춰 빅데이터 분석 역량을 갖추는 것은 미래 유망
분야로 진출하는 데 필수적입니다.
2. 빅데이터분석기사 필기 시험 후기
1) 시험 준비물 및 장소
시험 당일, 신분증, 수험표, 컴퓨터용 사인펜 등 필수 준비물을
꼼꼼히 챙겨 시험장인 강서공업고등학교로 향했습니다. 가족들의
응원을 받으며 떨리는 마음으로 시험장에 입실했습니다.
2) 시험 과정 및 결과
시험지를 받은 후에는 긴장을 풀고 문제에 집중하여 차분하게
답안을 작성했습니다. 결과적으로 평균 80점으로 빅데이터분석기사
필기 시험에 합격하는 쾌거를 이루었습니다.
3. 비전공자를 위한 학습 전략
1) 전문 교육기관 활용
독학으로는 어려운 전문 용어 습득 및 실기까지 고려한 체계적인
학습이 필요하다고 판단했습니다. 이에 전문 강사의 도움을 받을
수 있는 교육기관의 도움을 받는 것이 효과적이라고 생각했습니다.
2) 교육기관 선택 기준
국비지원 가능 여부, 취업 연계 과정, 1:1 멘토링 제공
여부, 그리고 최신 AI 활용 교육 과정을 포함하는지 등을
기준으로 교육기관을 신중하게 선택했습니다. 특히 취업 연계와
국비지원 여부는 가성비 높은 학습을 위해 중요하게 고려했습니다.
3) 합격 공부법 진행
엄선한 교육기관을 통해 2개월간 집중적인 학습을 진행했습니다.
특히 교육기관의 체계적인 커리큘럼과 멘토링 시스템을 적극
활용하여 학습 효율을 극대화했습니다.
4. 빅데이터분석기사 합격 공부법
1) 체계적인 학습 계획 수립
2개월이라는 기간 동안 자격증 취득을 목표로 구체적인 학습
계획을 수립했습니다. 이론 학습과 실습을 병행하며 개념을 확실히
이해하고 문제 해결 능력을 키우는 데 집중했습니다.
2) 실전 대비 훈련
실제 시험과 유사한 환경에서 모의고사를 반복적으로 치르며 시간
관리 능력을 향상시켰습니다. 오답 노트를 작성하여 부족한 부분을
집중적으로 보완하며 실전 감각을 끌어올렸습니다.
3) 꾸준한 복습 및 자기 주도 학습
매일 꾸준히 학습 내용을 복습하고, 추가적인 자료를 찾아보며
자기 주도 학습을 이어갔습니다. 라온픽과 같은 도구를 활용하여
관련 키워드를 분석하며 학습 내용을 확장하는 것도 도움이
되었습니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 합격 경험 요약
1) 비전공자의 도전 계기
IT 분야 전문성 부족으로 취업에 어려움을 겪던 비전공자로서,
빅데이터 분석 분야의 높은 전망과 다양한 진출 기회를 보고
도전했습니다. 데이터 분석은 마케팅뿐만 아니라 여러 산업에서
핵심 역량으로 요구되기에 취업 경쟁력을 높일 수 있다고
판단했습니다.
2) 2개월간의 집중 학습 및 교육기관 활용
이론 학습의 어려움과 실기까지 고려했을 때 독학의 한계를
느끼고, 국비지원과 취업 연계 과정을 제공하는 전문 교육기관의
도움을 받았습니다. 1:1 멘토링과 AI 활용 교육을 포함한
체계적인 학습 과정을 통해 2개월간 집중적으로 필기시험을
준비했습니다.
2. 비전공자를 위한 실질적인 합격 전략
1) 체계적인 학습 계획 수립
교재, 인강, 학원 등 다양한 학습 방법을 냉철하게 비교
분석했습니다. 특히 비전공자에게 어려운 전문 용어 습득과
필기시험을 넘어 실기까지 대비하기 위해 전문 교육기관의 체계적인
커리큘럼을 선택하는 것이 효율적이라고 판단했습니다.
2) 교육기관 선택 기준 및 활용
국비지원 가능 여부, 취업 연계 프로그램, 1:1 멘토링, 관련
AI 활용 교육 등을 주요 선택 기준으로 삼았습니다. 가성비
있게 취업 역량을 강화하고 전문적인 도움을 받을 수 있는
교육기관을 선택하여 합격 공부법을 효과적으로 실행했습니다.
3. 빅데이터 분석 전문가로 성장하기 위한 제언
1) 지속적인 학습과 실무 경험 축적
필기시험 합격은 빅데이터 분석 전문가로 나아가는 첫걸음입니다.
꾸준한 학습을 통해 최신 트렌드를 파악하고, 실제 데이터를
다루는 실무 경험을 쌓는 것이 중요합니다.
2) 적극적인 네트워킹 및 커뮤니티 활동
스터디 그룹 참여, 관련 세미나 참석 등 동종 업계 전문가들과의
네트워킹은 시야를 넓히고 새로운 기회를 포착하는 데 도움이
됩니다. 라온픽과 같은 플랫폼을 활용하여 키워드 분석 능력을
향상시키는 것도 좋은 전략이 될 수 있습니다.
빅데이터분석
라온픽 
