1. 빅데이터분석기사, 비전공자의 새로운 도전
1) 진로 고민과 데이터 사이언티스트의 매력
오랜 시간 진로 고민 끝에 데이터 사이언티스트라는 분야에 큰
흥미를 느끼게 되었습니다. 막연했던 진로 계획이 분명해지면서,
저는 빅데이터분석기사 자격증 취득이라는 구체적인 목표를 세우게
되었습니다.
2) 빅데이터분석기사 필기 시험, 매력적인 과목 구성
빅데이터분석기사는 데이터 처리 및 분석, 시각화 및 활용 등
직관적이고 명료한 과목들로 구성되어 있어 저에게 딱 맞는
분야였습니다. 데이터의 전 과정을 다루기에 유용한 자격증이라고
생각하며 도전을 결심했습니다.
2. 빅데이터분석기사 필기 시험, 이것만 알면 준비 끝!
1) 시험 유형과 합격 기준, 부담 없는 구성
빅데이터분석기사 필기 시험은 4지선다 객관식으로, 2시간 30분
동안 과목별 25문항씩 출제됩니다. 과목별 40점 이상, 평균
60점 이상이면 합격할 수 있어 문제 수에 비해 시간적 여유가
있다고 느껴졌습니다.
2) 중상 난이도와 합격률, 철저한 준비의 필요성
빅데이터분석기사 필기 시험의 난이도는 중상 수준이며, 합격률은
약 40~55% 정도를 유지하고 있습니다. 이론 학습은 전공에
관계없이 대비하면 무난하지만, 실기까지 고려하면 응용 능력까지
갖춰야 하기에 체계적인 준비가 중요합니다.
3. 단기 취득을 위한 전략, 체계적인 준비 과정
1) 연 2회 시행되는 시험 일정, 효율적인 계획 수립
빅데이터분석기사 필기 시험은 상반기와 하반기, 연 2회
시행됩니다. 시험 일정을 미리 확인하고 계획을 세우면 졸업과
동시에 시험을 치르는 등 효율적인 학습이 가능합니다.
2) 전문 교육기관의 도움, 실력 향상의 지름길
실기 시험에 대한 부담감 때문에 IT 교육기관을 알아보게
되었습니다. 체계적인 커리큘럼, 비전공자 맞춤 수업, 실무
중심의 1:1 피드백, 취업 지원 시스템 등을 갖춘 교육기관을
통해 단기 취득을 목표로 삼았습니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 시험 개요
1) 시험 구성 및 특징
빅데이터분석기사 필기 시험은 총 4개의 과목으로 구성되어
있으며, 각 과목별 25문항, 총 100문항을 2시간 30분
동안 치르게 됩니다. 4지선다 객관식 시험으로, 문제 수에 비해
시간적 여유가 있어 차분하게 문제를 풀어나갈 수 있다는 장점이
있습니다.
2) 합격 기준 및 난이도
과목별 40점 이상, 그리고 전체 평균 60점 이상을 획득해야
필기 시험에 합격할 수 있습니다. 합격률은 대략 40~55%
수준으로, 중상 난이도로 분류됩니다. 이론적인 내용은 체계적으로
준비하면 비전공자도 충분히 대비할 수 있지만, 실기 시험과의
연계성을 고려하여 깊이 있는 학습이 요구됩니다.
2. 빅데이터분석기사 필기 시험 일정
1) 연 2회 시행 일정
빅데이터분석기사 필기 시험은 연 2회, 상반기와 하반기로 나누어
시행됩니다. 상반기 시험은 3월 중 접수하여 4월에 치러지며,
하반기 시험은 8월 중 접수하여 9월에 치러지는 방식으로
진행됩니다.
2) 시험 시기 활용 전략
시험 일정이 연 2회로 정해져 있어 학습 계획을 세우고
집중적으로 준비하기에 유리합니다. 필기 합격 후 실기 시험까지
약 2달의 간격이 있어 연속적인 시험 준비가 가능하며, 한 번
불합격 시 다음 시험까지 1년의 공백이 발생할 수 있으므로
철저한 준비가 필요합니다.
3. 비전공자를 위한 학습 전략
1) 체계적인 커리큘럼 선택
자신의 학습 스타일에 맞는 교육기관을 선택하는 것이 중요합니다.
비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 체계적인 커리큘럼을
갖춘 교육기관을 통해 기초부터 탄탄하게 다져나가야 합니다.
2) 실무 중심 및 1:1 피드백
이론 학습과 더불어 실제 데이터 분석 프로젝트를 경험할 수 있는
실무 중심의 교육이 필요합니다. 또한, 개별 학습 상황에 맞는
1:1 피드백을 통해 약점을 보완하고 강점을 강화하는 학습
방식이 단기 취득에 효과적입니다.
4. 교육기관 선택 시 고려사항
1) 전문성과 학습 지원
IT 분야 전문 교육기관을 선택할 때는 빅데이터 분석 분야에
대한 깊이 있는 지식과 함께, 비전공자를 위한 맞춤형 교육
과정을 제공하는지 확인해야 합니다. 또한, 학습 과정 중
발생하는 질문에 대해 신속하고 정확한 답변을 받을 수 있는
시스템이 마련되어 있는지 살펴보는 것이 좋습니다.
2) 취업 연계 및 학습 환경
단기 취득 후 실제 데이터 분석 전문가로의 취업까지 고려한다면,
취업 지원팀이 상주하며 지원하는 교육기관을 선택하는 것이
유리합니다. 쾌적하고 집중할 수 있는 학습 환경을 제공하는지도
중요한 고려사항입니다.
1. 빅데이터분석기사 필기, 비전공자의 단기 취득 전략
1) 체계적인 학습 계획 수립
빅데이터분석기사 필기는 처리 및 분석, 시각화 및 활용 두 가지
주요 과목으로 구성되어 있어 직관적으로 학습에 접근할 수
있습니다. 연 2회 시험 일정을 고려하여 목표 기간을 설정하고,
이론 학습과 실기 준비를 병행할 계획을 세우는 것이 중요합니다.
2) 합격률 및 난이도 분석 기반 학습
중상 수준의 난이도와 40~55%의 합격률을 보이는 필기시험은
꾸준한 준비로 충분히 공략 가능합니다. 4지선다 객관식 시험의
특성을 이해하고, 각 과목별 40점 이상, 평균 60점 이상
득점을 목표로 학습 전략을 구체화해야 합니다.
2. 실전 역량 강화를 위한 준비
1) 전문 교육기관 활용
비전공자도 이해하기 쉬운 체계적인 커리큘럼과 실무 중심의 교육을
제공하는 전문 교육기관을 선택하는 것이 효과적입니다. 1:1
피드백과 취업 지원 시스템을 갖춘 곳이라면 단기 취득뿐 아니라
향후 진로 설정에도 큰 도움을 받을 수 있습니다.
2) 실기 시험 대비 전략
필기 합격 후 2개월 뒤 치러지는 실기 시험은 응용 능력이
중요하므로, 필기 공부 시부터 실기 연계 학습을 염두에 두는
것이 좋습니다. 실제 데이터 분석 프로젝트 경험을 쌓을 수 있는
교육 과정 참여를 통해 실전 감각을 익히는 것이 합격의
지름길입니다.
3. 빅데이터 분석 전문가로의 성장
1) 꾸준한 자기계발
빅데이터분석기사 취득은 데이터 사이언티스트라는 매력적인 분야로
진입하는 첫걸음입니다. 자격증 취득 후에도 끊임없이 새로운
기술과 트렌드를 학습하며 전문성을 함양하는 것이 중요합니다.
2) 실무 경험 축적 및 활용
데이터 처리, 분석, 시각화 능력을 바탕으로 실제 프로젝트에
참여하며 경험을 쌓는 것이 중요합니다. "라온픽"과 같은 도구를
활용한 키워드 분석 등을 통해 데이터 기반 의사결정 능력을
키우고, 성공적인 커리어를 만들어나가시길 바랍니다.
빅데이터분석
라온픽 
