1. AI 시대, 새로운 길을 열다
1) 좌절에서 희망으로
AI 활용 능력이 중요해지는 시대, 대학 중퇴 학력으로 AI
관련 기업 취업을 꿈꾸며 빅데이터분석기사 자격증 준비를
시작했습니다. 하지만 국가기술자격증 응시 자격에 대한 정보
부족으로 한때 좌절감을 느꼈습니다.
2) 예상치 못한 기회
우연히 만난 고졸 출신 친구가 학점은행제를 통해 빅데이터분석기사
자격증을 취득하고 AI 데이터분석 스타트업에 취업했다는 이야기를
듣고 새로운 가능성을 보았습니다.
2. 학점은행제를 통한 응시 자격 확보
1) 현실적인 대안 제시
기존에 알려진 응시 자격 조건(관련 전공 4년제 졸업, 관련
분야 4년 경력 등) 외에도 학점은행제를 통해 106학점을
취득하면 시험 응시 자격이 인정된다는 사실을 알게 되었습니다.
2) 맞춤형 학습 설계
기존 보유 학점과 자격증을 활용하여 필요한 학점을 효율적으로
채울 수 있는 맞춤형 학습 설계를 통해 3개월 반 만에
106학점을 이수하고 학점 인정까지 받을 수 있었습니다.
3. 비전공자를 위한 실질적인 준비 과정
1) 100% 온라인 과정의 장점
100% 온라인으로 진행되는 학점은행제 과정은 직장과 병행하기
용이했으며, 시험과 과제의 난이도가 높지 않아 부담 없이 학습할
수 있었습니다.
2) 든든한 지원과 합리적인 비용
담당 선생님의 시험 꿀팁, 과제 자료 제공, 상세 가이드 등
체계적인 지원과 함께 대학 학비의 1/5 수준에 불과한 저렴한
학비로 경제적인 부담 없이 자격증 준비에 집중할 수 있었습니다.
1. 빅데이터분석기사 응시 자격 확보
1) 학점은행제 활용
대학 중퇴 학력으로 인해 기사 자격증 응시 자격에 대한 고민이
있었으나, 국가평생교육제도인 학점은행제를 통해 106학점을
취득하면 응시 자격이 주어짐을 알게 되었습니다. 이는 관련 전공
4년제 졸업, 관련 분야 4년 경력, 유사 분야 기사 보유 등
다른 응시 자격 요건과 더불어 유효한 방법입니다.
2) 학점 취득 방법
기존에 보유하고 있던 2학년 1학기까지의 학점(약 60학점)을
고려하여, 수업 2학기 수료와 컴활 2급 자격증 취득을 통해
부족한 46학점을 채울 수 있었습니다. 학점은행제는 수업 외에도
독학사, 자격증 취득 등 다양한 방식으로 학점을 인정받을 수
있어 효율적인 학습이 가능했습니다.
2. 학점은행제 학습 과정 및 장점
1) 100% 온라인 학습
학점은행제는 100% 온라인 과정으로 진행되어 직장과 병행하며
학습하기에 매우 용이했습니다. 시험과 과제의 난이도 또한 높은
편이 아니어서 부담 없이 학습 목표를 달성할 수 있었습니다.
2) 체계적인 지원 시스템
담당 선생님의 시험 꿀팁 제공, 과제 자료 지원, 상세한 과제
레포트 작성 가이드 등 체계적인 지원을 받을 수 있었습니다.
이는 학습 효율을 높이고 시험 합격 가능성을 높이는 데 큰
도움이 되었습니다.
3) 합리적인 교육비
교육부 산하 국가평생교육진흥원에서 주관하는 평생교육제도로, 일반
대학 학비 대비 약 1/5 수준의 저렴한 교육비로 학습할 수
있었습니다. 이는 경제적인 부담을 크게 줄여주었습니다.
3. 준비 기간 및 학습 성과
1) 학습 기간 설정
2023년 5월 문의를 시작으로, 3개월 반 동안 1학기를
수료하고 이어 9월부터 12월까지 2학기를 수료했습니다. 총
2학기의 수업 이수와 기존 학점, 컴활 2급 자격증을 통해
106학점을 성공적으로 취득했습니다.
2) 학점 인정 및 시험 응시
2023년 12월에 최종적으로 학점 인정을 받아 106학점
보유자가 되었습니다. 이를 바탕으로 2024년 제 8회
빅데이터분석기사 필기 시험에 응시할 수 있는 자격을
갖추었습니다.
4) 필기 시험 합격
체계적인 준비 과정과 학습 지원을 통해 빅데이터분석기사 필기
시험에 최종 합격하는 성과를 거두었습니다. 이는 비전공자로서도
충분히 자격증을 취득할 수 있다는 것을 증명합니다.
4. 학습 데이터 분석 도구 활용 경험 (예시)
1) 라온픽을 활용한 키워드 분석
학습 과정에서 빅데이터 관련 키워드를 분석하기 위해 라온픽과
같은 도구를 활용했습니다. 이를 통해 사람들이 어떤 키워드에
관심을 가지고 검색하는지 파악하여 학습 내용의 방향성을 설정하는
데 도움을 받았습니다.
2) 데이터 시각화 도구 학습
학습한 내용을 바탕으로 실제 데이터를 다루고 시각화하는 연습을
했습니다. 라온픽 등에서 제공하는 정보를 참고하며 실제 데이터
분석 프로젝트를 수행하는 감을 익혔습니다.
1. 빅데이터분석기사 자격증 취득의 가능성
1) 비전공자도 학력 제한 없이 응시 가능
대학 중퇴 학력으로도 국가평생교육제도인 학점은행제를 활용하면
빅데이터분석기사 필기 시험 응시 자격을 갖출 수 있습니다. 이는
국가기술자격증 취득에 대한 학력 장벽을 낮추고 누구나 도전할 수
있는 기회를 제공합니다.
2) 학점은행제를 통한 효율적인 준비
학점은행제는 100% 온라인 과정으로 이루어져 있어 직장과
병행하기 용이하며, 교육부 산하 기관에서 주관하여 신뢰할 수
있습니다. 합리적인 학비로 필요한 학점을 이수할 수 있어
경제적인 부담도 줄일 수 있습니다.
2. 성공적인 자격증 취득을 위한 전략
1) 맞춤형 학습 계획 수립
보유 학점과 목표 학점에 맞춰 수업 이수, 자격증 취득 등
다양한 방법을 조합하여 효율적인 학습 계획을 세울 수 있습니다.
이미 보유하고 있는 자격증이 있다면 추가 학점 인정으로 준비
기간을 단축할 수도 있습니다.
2) 전문적인 학습 지원 활용
담당 선생님의 상세한 시험 꿀팁, 과제 자료 제공, 작성
가이드라인 활용은 학습의 효율성을 극대화합니다. 이러한 전문적인
지원은 복잡한 과정 속에서 길을 잃지 않고 목표를 달성하도록
돕습니다.
3. 빅데이터 전문가로 나아가기 위한 준비
1) 꾸준한 학습과 경험 축적
빅데이터분석기사 자격증 취득은 시작일 뿐입니다. 취득 후에도
관련 분야의 꾸준한 학습과 실제 데이터 분석 경험을 쌓는 것이
중요합니다. 라온픽과 같은 사이트를 활용하여 키워드를 분석하고
최신 트렌드를 파악하는 것도 도움이 됩니다.
2) AI 시대의 경쟁력 강화
AI 활용 능력이 중요해지는 시대에 빅데이터 분석 능력은
필수적입니다. 자격증 취득을 발판 삼아 끊임없이 발전하는 기술을
익히고 실제 업무에 적용하여 AI 시대의 경쟁력을 갖춘 전문가로
성장해 나가야 합니다.
빅데이터분석
라온픽 
