1. IT 자격증, 어떤 길을 선택해야 할까?
1) 흔히 묻는 질문: 빅데이터분석기사와 정보처리기능사
IT 분야에 입문하려는 비전공자나 취업 준비생들은 종종 어떤
자격증이 더 유리한지, 연봉이나 취업 전망은 어떤지에 대해
궁금해합니다. 두 자격증 모두 IT 관련 자격증이라는 점에서
비슷하게 느껴질 수 있습니다.
2) 명확한 차이점: 출발선과 나아갈 방향
하지만 이 두 자격증은 취업 시장에서의 역할과 목표하는 바가
명확하게 다릅니다. 하나는 IT 전문 분야로 바로 진입할 수
있는 관문에 가깝고, 다른 하나는 IT 세계를 경험하기 위한
첫걸음에 해당합니다.
2. 빅데이터분석기사: 데이터 시대를 이끄는 전문가
1) 데이터 기반 가치 창출: 4차 산업혁명의 핵심
최근 4차 산업혁명, AI, 디지털 전환 시대에 데이터의
중요성은 날로 커지고 있습니다. 빅데이터분석기사는 이러한
데이터를 수집, 정리, 분석하여 기업의 의사 결정을 돕는
핵심적인 역할을 수행합니다.
2) 넓은 취업 스펙트럼과 높은 연봉 성장 가능성
기업의 매출 증대, 고객 분석, AI 모델 기획 보조 등
실질적인 가치를 창출하는 업무를 담당하며, IT 대기업,
금융사, 공기업, AI 스타트업 등 다양한 분야로 진출할 수
있습니다. 신입 연봉부터 높은 수준을 기대할 수 있으며, 경력과
전문성을 쌓을수록 연봉 상승폭이 매우 큽니다.
3. 정보처리기능사: IT 입문을 위한 탄탄한 기초
1) IT 기본기 다지기: 비전공자를 위한 첫 단추
정보처리기능사는 IT 비전공자나 IT 입문 희망자들이 컴퓨터
구조, 운영체제, 기초 프로그래밍 등 IT의 전반적인 기본기를
쌓기에 적합한 자격증입니다. 이를 통해 IT 분야에 대한
이해도를 높일 수 있습니다.
2) 현실적인 취업 및 연봉: 발판 삼아 나아가야 할 길
주로 기초 시스템 관리, 간단한 프로그램 수정, IT 사무 보조
등의 직무로 연결되며, 중소 IT 업체나 전산 관리직 등으로
취업할 수 있습니다. 신입 기준 연봉은 빅데이터분석기사에 비해
낮으며, 고연봉을 위해서는 추가적인 역량 개발과 경험 축적이
필수적입니다.
1. IT 자격증, 빅데이터분석기사와 정보처리기능사의 차이점
1) 역할과 목표의 상이함
빅데이터분석기사는 데이터 수집, 정리, 분석을 통해 기업의
의사결정을 돕는 전문적인 역할을 수행합니다. 이는 4차 산업혁명
시대의 핵심 역량으로, 기업의 수익 창출과 직결되는 데이터
인사이트 도출을 목표로 합니다. 반면, 정보처리기능사는 IT
비전공자나 입문자가 컴퓨터 구조, 운영체제, 기초 프로그래밍 등
IT의 전반적인 기본기를 다지는 데 중점을 둡니다.
2) 취업 분야 및 진로 방향
빅데이터분석기사 자격증 소지자는 IT 대기업, 금융사 데이터팀,
공기업, 마케팅 분석 회사, AI 스타트업 등 다양한 분야로
진출할 수 있으며, 데이터 기반의 전문직으로 성장할 수
있습니다. 정보처리기능사는 주로 중소 IT 업체, 전산 관리직,
또는 사무직과 전산을 겸임하는 직무로 취업하는 경우가 많아,
IT 분야의 문턱을 넘는 입문 단계에 해당합니다.
2. 두 자격증 취득 후 기대 연봉 수준
1) 초봉 및 성장 가능성
빅데이터분석기사 자격증을 취득한 신입은 평균 3,500만 원대의
연봉을 기대할 수 있으며, 경력이 쌓이고 실무 능력을 갖추면
6,000만 원에서 8,000만 원까지도 가능합니다. 이는 IT
전문직으로서의 높은 성장 잠재력을 반영합니다. 정보처리기능사의
경우, 신입 연봉은 2,400만 원에서 3,000만 원대로,
단독으로는 고연봉을 달성하기 어렵습니다.
2) 연봉 상승을 위한 추가 조건
정보처리기능사 자격증만으로는 높은 연봉 상승을 기대하기 어렵기
때문에, 다른 상위 자격증 취득이나 관련 경력을 꾸준히 쌓아가는
것이 중요합니다. 이는 IT 세계에 발을 들이는 '셔틀버스'와
같이, 커리어 성장을 위한 발판으로 삼아야 함을 의미합니다.
반면, 빅데이터분석기사는 자격증 자체가 전문성을 인정받아 연봉
협상이나 이직 시 유리하게 작용할 수 있습니다.
3. 빅데이터분석기사: IT 전문직으로 가는 고속 열차
1) 데이터 기반 가치 창출 전문가
빅데이터분석기사는 매출, 고객 데이터 분석, AI 모델 기획
보조, 빅데이터 플랫폼 운영 등 기업이 실질적인 가치를 창출할
수 있도록 데이터를 분석하고 활용하는 전문가를 양성하는 데
초점을 맞춥니다. 이들은 기업의 핵심 의사결정에 기여하며, IT
분야에서 전문성을 인정받습니다.
2) 높은 시장 수요와 미래 전망
4차 산업혁명, AI, 디지털 전환 등 데이터의 중요성이 날로
커지면서 빅데이터분석기사에 대한 기업의 투자와 수요가 증가하고
있습니다. 전문성을 꾸준히 쌓으면 시장에서 몸값이 빠르게
상승하는 유망 분야이며, 미래에도 지속적인 성장 가능성을 가진
자격증으로 평가받습니다.
4. 정보처리기능사: IT 입문을 위한 첫 단추
1) IT 기초 역량 강화
정보처리기능사는 컴퓨터 구조, 운영체제, 기초 프로그래밍 언어
등 IT 분야의 필수적인 기본 지식과 기술을 습득하게 합니다.
이는 IT 업무를 이해하고 수행하는 데 필요한 기초 체력을
길러주며, IT 분야에 대한 전반적인 이해도를 높여줍니다.
2) 부담 없는 IT 입문 및 이직 발판
1~2개월의 단기간 학습으로 취득이 가능하여 IT 비전공자나
관련 경험이 없는 사람들이 IT 분야에 쉽고 부담 없이 입문할
수 있도록 돕습니다. 이 자격증은 IT 세계에 첫발을 내딛는
좋은 기회이며, 이를 발판 삼아 더 높은 수준의 자격증이나
기술을 습득하며 커리어를 발전시켜 나갈 수 있습니다.
1. IT 자격증, 무엇을 선택해야 할까?
1) 빅데이터분석기사: IT 전문직으로 향하는 고속 열차
빅데이터분석기사는 데이터를 통해 가치를 창출하는 IT 전문직의
입구 역할을 합니다. 데이터를 수집, 정리, 분석하여 기업의
의사 결정을 돕는 핵심적인 역할을 수행하며, AI 및 디지털
전환 시대에 맞춰 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
2) 정보처리기능사: IT 세계로의 첫걸음, 탄탄한 기본기 마련
정보처리기능사는 IT 비전공자나 초보자가 컴퓨터 구조,
운영체제, 간단한 프로그래밍 등 IT 기본기를 쌓기에
적합합니다. 주로 기초 시스템 관리나 IT 사무 보조 업무에
활용되며, IT 분야에 대한 이해도를 높이는 첫 단추 역할을
합니다.
2. 취업 및 연봉, 현실적인 기대치는?
1) 빅데이터분석기사: 높은 초봉과 빠른 몸값 상승
빅데이터분석기사 자격증 소지자는 신입 기준 3,500만 원
이상의 초봉을 기대할 수 있으며, 경력과 실무 경험이 쌓이면
6,000만 원에서 8,000만 원까지 높은 연봉 상승을 경험할
수 있습니다. 이는 전문성을 바탕으로 한 높은 몸값 상승
가능성을 시사합니다.
2) 정보처리기능사: 추가적인 노력과 경험을 통한 성장
정보처리기능사는 신입 기준 2,400만 원에서 3,000만
원대의 연봉으로 시작하며, 이 자격증만으로는 높은 연봉을
기대하기 어렵습니다. 하지만 이를 발판 삼아 상위 자격증 취득,
실무 경험 축적 등을 통해 커리어를 발전시켜 나갈 수 있습니다.
3. 현명한 자격증 선택과 미래 설계
1) 명확한 목표 설정이 우선
IT 전문직으로 길게 커리어를 쌓고 싶다면 빅데이터분석기사를,
IT 분야가 자신에게 맞는지 탐색하고 싶다면 정보처리기능사를
선택하는 것이 현명합니다. 각 자격증의 특성과 목표를 명확히
인지하고 시작하는 것이 중요합니다.
2) 지속적인 학습과 경험 축적이 성공의 열쇠
어떤 자격증을 취득하든, IT 분야에서의 성공은 지속적인 학습과
실무 경험 축적을 통해 이루어집니다. 자격증은 신뢰를 주는
도구일 뿐, 꾸준한 자기 계발과 경험을 통해 전문성을 키워나가는
것이 미래를 위한 핵심 전략입니다.
빅데이터분석
라온픽 
