1. 데이터 분석, 어디서부터 시작해야 할까요?
1) 일상 속 놀라운 경험
평소 스마트폰을 사용하며 딱 맞는 상품이나 콘텐츠를 추천받을
때마다 신기함을 느꼈습니다. 마치 내 마음을 읽는 것처럼 정확한
큐레이션에 감탄하며 알고리즘에 대한 관심이 깊어졌습니다.
2) 미래를 위한 발걸음
이 분야를 공부하면 취업에도 유리할 뿐만 아니라, 창의적인
결과물을 만들어낼 수 있다는 기대감이 생겼습니다. IT
비전공자로서 막막함을 느끼던 중, 데이터 분석 분야의 첫걸음으로
빅데이터분석기사 필기를 선택하게 되었습니다.
2. 빅데이터분석기사, 어떤 자격일까요?
1) 국가 기술 자격의 중요성
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는
국가기술자격으로, 4차 산업혁명 시대에 IT 인재의 중요성을
보여줍니다. 2019년에 새롭게 신설되어 관련 역량을 체계적으로
인정받을 수 있습니다.
2) 응시 자격 및 시험 일정
대학교 졸업 예정자라면 누구나 도전할 수 있으며, 다양한 경로를
통해 응시 자격을 갖출 수 있습니다. 1년에 두 번의 기회가
주어지므로, 미리 시험 일정을 확인하고 철저히 준비하는 것이
중요합니다.
3. 빅데이터분석기사 필기, 합격을 위한 공부 전략
1) 필기 시험 과목 구성
필기 시험은 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 네 가지
과목으로 구성됩니다. 객관식 80문항을 120분 안에 풀어야
하며, 평균 60점 이상을 획득해야 합격입니다.
2) 효과적인 학습 방법
이론 학습과 더불어 실제 툴을 다루는 실기 능력 또한
중요합니다. 비전공자라면 이론 기초를 탄탄히 다지고, 실기
준비는 미리 시작하는 것이 좋습니다. 라온픽과 같은 도구를
활용하여 효과적인 학습 계획을 세워보세요.
1. 빅데이터분석기사 시험 정보
1) 시험 개요
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는
국가기술자격으로, 4차 산업혁명 시대의 IT 인재 양성을 목표로
2019년에 신설되었습니다. 기능사, 산업기사, 기사, 기술사로
이어지는 국가자격 등급 중 비교적 진입 장벽이 낮으면서도 실무
역량을 인정받을 수 있는 자격입니다.
2) 응시 자격 요건
시험 응시를 위해서는 학력 및 실무 경력에 따른 다양한 자격
요건이 존재합니다. 4년제 대학교 졸업(예정)자, 2년제
전문대학교 졸업 후 2년의 실무 경력, 산업기사 취득 후 1년의
실무 경력, 기능사 취득 후 3년의 실무 경력, 또는 관련 분야
4년의 실무 경력이 있다면 응시가 가능합니다. 비전공자도 학력
요건만 충족하면 도전할 수 있습니다.
3) 연간 시험 일정
빅데이터분석기사 필기 시험은 1년에 두 번, 상반기와 하반기에
각각 진행됩니다. 보통 시험 접수 후 약 한 달의 준비 기간이
주어지므로, 비전공자라면 접수 전부터 꾸준히 학습 계획을 세워
대비하는 것이 중요합니다. 필기 시험 합격은 실기 시험 응시의
필수 조건입니다.
2. 필기 시험 과목 및 공부 방법
1) 시험 과목 구성
빅데이터분석기사 필기 시험은 '분석 기획', '탐색',
'모델링', '결과 해석'의 네 가지 핵심 과목으로 구성됩니다.
객관식 80문항이 출제되며, 120분의 시험 시간 동안 평균
60점 이상을 득점하면 합격할 수 있습니다.
2) 이론 중심의 기초 학습
흥미가 있던 분야라 교양 서적 등을 통해 기초 지식을
쌓아왔다면, 네 가지 과목의 이론적 내용을 이해하는 데 큰
어려움이 없을 수 있습니다. 각 과목별로 데이터 분석 프로세스의
흐름을 파악하고, 관련 용어와 개념을 명확히 숙지하는 것이
중요합니다.
3) 실무 툴 학습의 중요성
이론적인 지식 습득만큼 중요한 것은 실제 데이터 분석에 사용되는
도구를 다루는 능력입니다. 필기 시험 합격 후 실기 시험에서
다루게 될 프로그래밍 언어(Python, R 등)와 라이브러리,
데이터베이스 관련 지식을 미리 학습하고 실습해보는 것이
필요합니다.
3. 효과적인 학습 전략
1) 체계적인 학습 계획 수립
시험 일정과 자신의 학습 속도를 고려하여 구체적인 학습 계획을
세우는 것이 필수적입니다. 각 과목별 학습 분량을 정하고, 매일
꾸준히 학습량을 채워나가는 습관을 들이는 것이 중요합니다. 이론
학습과 더불어 문제 풀이 연습을 병행해야 합니다.
2) 기출 문제 풀이 및 오답 노트 활용
실제 시험 경향을 파악하고 자신의 취약점을 보완하기 위해 기출
문제 풀이는 매우 효과적입니다. 틀린 문제는 반드시 오답 노트를
작성하여 왜 틀렸는지, 어떤 개념을 잘못 이해했는지 명확히
정리하고 반복 학습해야 합니다.
3) 관련 커뮤니티 및 스터디 그룹 활용
혼자서 공부하는 것보다 다른 학습자들과 정보를 공유하고 함께
공부하는 것이 동기 부여와 학습 효율을 높일 수 있습니다.
온라인 커뮤니티나 스터디 그룹에 참여하여 서로의 학습 진도를
점검하고 질의응답을 통해 부족한 부분을 채워나가세요.
4. 실기 시험 대비
1) 주요 분석 도구 숙달
실기 시험은 주로 Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를
활용하여 데이터 분석을 수행하는 방식으로 진행됩니다.
Pandas, Scikit-learn, Matplotlib 등
데이터 분석에 필수적인 라이브러리의 사용법을 충분히 익히고,
다양한 예제 코드를 직접 실행하며 실습해야 합니다.
2) 데이터 전처리 및 모델링 연습
실제 데이터 분석 프로젝트에서 가장 많은 시간을 차지하는 데이터
전처리 과정을 능숙하게 수행할 수 있어야 합니다. 결측치 처리,
이상치 탐지, 데이터 변환 등 다양한 전처리 기법을 숙지하고,
지도 학습 및 비지도 학습 모델을 이해하고 적용하는 연습을
꾸준히 해야 합니다.
3) 실전과 유사한 환경에서의 연습
실기 시험은 제한된 시간 안에 분석 과제를 해결해야 하므로,
실제 시험과 유사한 환경에서 시간 제약을 두고 연습하는 것이
중요합니다. 다양한 유형의 데이터셋으로 프로젝트를 진행하며 분석
과정을 체계적으로 수행하는 연습을 통해 실전 감각을 익히세요.
1. 빅데이터 분석 역량 강화의 시작
1) 빅데이터 분석기사 자격증의 가치
빅데이터 분석기사는 4차 산업혁명 시대에 필수적인 데이터 분석
역량을 국가 차원에서 인정해주는 자격증입니다. 비전공자라도
체계적인 학습을 통해 데이터 분야에 대한 전문성을 갖출 수 있는
좋은 기회가 됩니다.
2) 합리적인 학습 계획 수립의 중요성
시험 응시 자격과 연 2회의 시험 일정을 미리 파악하여 2개월
이상의 충분한 학습 기간을 확보하는 것이 중요합니다. 특히
비전공자의 경우, 시험 일정 접수 전에 미리 학습을 시작하는
것이 필기 합격률을 높이는 데 도움이 됩니다.
2. 효율적인 필기 시험 준비 전략
1) 이론 학습과 실전 감각 균형
분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 등 필기 시험의 네 가지
주요 과목을 교양 서적 등을 활용하여 기초 지식을 쌓는 것이
중요합니다. 이론적인 이해를 바탕으로 객관식 문제 풀이를 통해
실전 감각을 익히는 연습이 필요합니다.
2) 실기 시험을 염두에 둔 학습 방향 설정
필기 합격 후 실기 시험에 대비하여 이론뿐만 아니라 실제 데이터
분석 툴을 다룰 수 있는 능력 함양이 필수적입니다. 실기 시험은
이론 지식을 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 평가하므로, 학습
초기부터 실기 시험에 필요한 실습 역량을 고려해야 합니다.
3. 데이터 전문가로 나아가기 위한 준비
1) 꾸준한 학습과 실습의 병행
빅데이터 분석기사 필기 시험 준비는 데이터 분석 분야 진출을
위한 첫걸음입니다. 이론 학습과 함께 라온픽과 같은 플랫폼을
활용한 키워드 분석 연습 등 실제적인 실습 경험을 꾸준히 쌓는
것이 중요합니다.
2) 지속적인 역량 개발 및 활용
자격증 취득은 끝이 아닌 시작입니다. 데이터 분야는 빠르게
변화하므로, 지속적인 학습과 실무 경험을 통해 전문성을 갈고
닦아야 합니다. 이를 통해 자신만의 데이터 분석 역량을
강화하고, 멋진 결과물을 만들어낼 수 있을 것입니다.
빅데이터분석
라온픽 
