1. 빅데이터분석기사, 비전공자의 도전
1) 진로 고민과 새로운 가능성
학창 시절 진로에 대한 고민이 많았지만, 데이터 사이언티스트라는
분야를 접하며 새로운 흥미를 느끼게 되었습니다. 취업을 앞두고
데이터 분야로 진로를 전환하기로 결심하고, 빅데이터분석기사
자격증 취득을 목표로 삼았습니다.
2) 매력적인 자격증, 빅데이터분석기사
빅데이터분석기사 필기 시험은 데이터 처리 및 분석, 시각화 및
활용 등 직관적이고 명료한 과목들로 구성되어 있습니다. 데이터
전 과정을 다루는 이 자격증이 유용할 것이라는 확신이
들었습니다.
2. 필기 시험, 어떻게 준비할까?
1) 시험 정보 및 합격 전략
빅데이터분석기사 필기 시험은 객관식 4지선다형으로, 문항 수에
비해 시간도 넉넉하여 부담이 적었습니다. 문제 유형과 합격
기준을 파악하고 철저히 준비한다면 무리 없이 합격할 수 있을
것이라는 자신감이 생겼습니다.
2) 난이도와 합격률 분석
필기 시험 난이도는 중상 수준으로, 합격률은 약 40~55%
정도를 유지하고 있습니다. 이론은 비교적 무난하게 대비할 수
있지만, 실기는 응용 능력이 중요하다고 하기에 체계적인 학습
계획이 필요했습니다.
3. 체계적인 학습 설계
1) 단기 취득을 위한 일정 계획
빅데이터분석기사 필기 시험은 연 2회 시행되므로, 시험 일정을
고려한 단기 취득 계획을 세우는 것이 중요했습니다. 상반기
시험과 하반기 시험 일정을 확인하고, 필기 시험 합격 후 약
2개월 뒤에 치러지는 실기 시험까지 염두에 두고 준비해야
했습니다.
2) 전문 교육기관의 도움
체계적인 학습과 실기 준비를 위해 IT 교육기관을
알아보았습니다. 비전공자도 이해하기 쉬운 커리큘럼, 실무 중심의
수업, 1:1 피드백, 취업 지원 시스템 등을 갖춘 교육기관을
신중하게 선택하려 합니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 시험 개요
1) 시험 구성 및 특징
빅데이터분석기사 필기 시험은 '데이터 분석 기획', '데이터
분석', '데이터 시각화 및 활용' 총 3개 과목으로
구성됩니다. 각 과목은 4지선다 객관식으로 출제되며, 총
75문항을 2시간 30분 동안 풀어야 합니다. 합격 기준은
과목별 40점 이상, 전체 평균 60점 이상으로, 문제 수에
비해 시간적 여유가 있는 편입니다.
2) 합격률 및 난이도
필기 시험의 난이도는 중상 수준으로, 최근 3년간 합격률은 약
40~55%를 유지하고 있습니다. 이는 꾸준한 학습과 준비가
중요함을 시사합니다. 이론적인 부분은 전공자가 아니더라도
체계적인 학습을 통해 충분히 대비 가능하지만, 실기 시험과의
연계성을 고려하면 심도 있는 이해가 필요합니다.
2. 시험 일정 및 학습 전략
1) 시험 일정
빅데이터분석기사 필기 시험은 연 2회, 상반기 및 하반기에
시행됩니다. 상반기 시험은 4월 초, 하반기 시험은 9월 초에
치러지며, 필기 합격 후 약 2개월 뒤에 실기 시험이
진행됩니다. 시험 일정이 연 2회이므로, 한 번 떨어지면 다음
시험까지 상당한 시간이 소요될 수 있어 철저한 준비가
요구됩니다.
2) 학습 방법
비전공자로서 단기 취득을 목표로 한다면, IT 전문 교육기관의
체계적인 커리큘럼을 활용하는 것이 효과적입니다. 특히 실무
중심의 교육과 1:1 피드백이 가능한 곳을 선택하면 이해도를
높이고 실전 감각을 키우는 데 도움이 됩니다. 교육기관은
전문성, 비전공자 친화적인 수업 방식, 실무 중심 교육, 취업
지원 여부 등을 기준으로 신중하게 선택하는 것이 중요합니다.
3. 실무 중심 학습의 중요성
1) 실기 시험의 특성
필기 시험 합격 후 응시하는 실기 시험은 응용 능력과 실제 문제
해결 능력을 평가합니다. 단순히 이론을 암기하는 것만으로는
합격하기 어렵기 때문에, 필기 준비 단계부터 실기까지 염두에 둔
학습 전략이 필요합니다. 실제 데이터셋을 다루고 분석하는 경험을
통해 문제 해결 능력을 키우는 것이 중요합니다.
2) 교육기관 선택 기준
실무 역량을 강화하기 위해 교육기관을 선택할 때는 단순히 이론
강의뿐만 아니라, 실제 데이터 분석 프로젝트 경험을 쌓을 수
있는 커리큘럼을 제공하는지 확인해야 합니다. 또한, 강사진의
현업 경험과 수강생에 대한 개별적인 피드백 시스템 유무도 중요한
고려 사항입니다. 취업 지원팀의 유무는 학습 성과를 실제 취업과
연결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
4. 학습 과정에서의 고려사항
1) 체계적인 커리큘럼
비전공자가 빅데이터 분석 분야에 입문하기 위해서는 체계적인 학습
로드맵이 필수적입니다. 교육기관은 입문자도 쉽게 이해할 수
있도록 기초부터 심화 과정까지 단계별로 학습 내용을 구성해야
합니다. 또한, 최신 데이터 분석 트렌드를 반영한 커리큘럼은
실무 적응력을 높이는 데 기여합니다.
2) 실무 경험과 피드백
이론 학습과 더불어 실제 데이터를 활용한 분석 실습은 매우
중요합니다. 개인 프로젝트 또는 팀 프로젝트를 통해 실제 업무와
유사한 환경에서 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다. 이
과정에서 강사나 멘토의 전문적인 피드백은 학습 효과를 극대화하고
잘못된 습관을 바로잡는 데 도움을 줍니다. "라온픽"과 같은
키워드 분석 도구를 활용하여 트렌드를 파악하고 학습 방향을
설정하는 것도 좋은 방법입니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 단기 취득 전략
1) 체계적인 학습 계획 수립
비전공자라도 명확한 목표 설정과 더불어, 직관적인 과목 구조를
바탕으로 단기 취득을 위한 학습 계획을 세우는 것이 중요합니다.
전체 시험 일정과 과목별 출제 유형, 합격 기준을 미리 파악하여
효율적인 학습 로드맵을 구축해야 합니다.
2) 실무 중심의 교육기관 활용
필기 합격 후 실기 시험에 대한 부담감을 느낀다면, IT
교육기관을 통해 체계적인 실무 중심의 학습을 병행하는 것을
고려할 수 있습니다. 비전공자도 이해하기 쉬운 커리큘럼과 1:1
피드백, 취업 지원 시스템을 갖춘 기관을 선택하는 것이 단기
취득에 유리합니다.
2. 빅데이터분석기사 필기 합격 비법
1) 시험 유형 및 난이도 파악
빅데이터분석기사 필기는 객관식 4지선다형으로, 과목당 25문항이
출제되며 2시간 30분의 시험 시간이 주어집니다. 과목별 40점
이상, 평균 60점 이상 득점 시 합격하며, 약 40~55%의
합격률을 보이는 중상 난이도의 시험이므로 꾸준한 준비가
필요합니다.
2) 학습 전략 및 자원 활용
이론 중심의 필기 시험은 전공 여부에 크게 구애받지 않으므로,
이론 학습에 집중하면 충분히 대비할 수 있습니다. 필요하다면
"라온픽"과 같은 키워드 분석 도구를 활용하여 관련 학습 자료를
탐색하고, 합격률이 높지 않은 만큼 체계적인 준비를 통해 한
번에 합격하는 것을 목표로 삼아야 합니다.
3. 성공적인 자격증 취득을 위한 실천 방안
1) 목표 설정 및 시험 일정 확인
빅데이터분석기사 자격증 취득을 결심했다면, 연 2회 시행되는
시험 일정을 미리 확인하고 본인의 상황에 맞는 시기를 선택해야
합니다. 상반기 또는 하반기 시험을 목표로 구체적인 학습 기간을
설정하고, 실기 시험까지 고려한 종합적인 계획을 수립하는 것이
중요합니다.
2) 적극적인 학습 참여 및 활용
교육기관을 선택할 경우, 단순히 강의를 듣는 것을 넘어
적극적으로 1:1 피드백에 참여하고 제공되는 취업 지원 프로그램
등을 최대한 활용해야 합니다. 이론 학습과 실기 준비를 병행하며
꾸준히 노력한다면, 비전공자라도 단기간에 빅데이터분석기사
자격증을 성공적으로 취득할 수 있을 것입니다.
빅데이터분석
라온픽 
