1. 진로 고민과 새로운 발견
1) 막연했던 진로 탐색
성적에 맞춰 대학에 진학했지만, 전공 공부에 큰 흥미를 느끼지
못하며 늘 진로에 대한 고민이 깊었습니다. 무엇에 열정을 쏟아야
할지 알 수 없어 답답한 시간을 보내던 중, 우연히 데이터
사이언티스트에 대한 책을 접하게 되었습니다.
2) 빅데이터 분석가의 길을 걷다
책을 읽는 순간, 마치 새로운 세상이 열리는 듯한 경험을
했습니다. 흥미를 느낀 데이터 사이언티스트 분야로 진로를
변경하기로 결심했고, 그 첫걸음으로 빅데이터분석기사 자격증
취득에 도전하게 되었습니다.
2. 빅데이터분석기사 필기, 왜 도전했는가
1) 매력적인 시험 과목
빅데이터분석기사 필기 시험은 데이터 처리 및 분석, 시각화 및
활용 등 직관적이고 명료한 과목들로 구성되어 있습니다. 데이터의
전 과정을 다루는 구조 덕분에 실무적으로도 유용한 자격이라는
생각이 들었습니다.
2) 도전 의지를 불태운 시험 정보
객관식 4지선다형으로 출제되며, 문항 수에 비해 넉넉한 시험
시간과 합격 기준을 확인하며 충분히 준비하면 단기 취득이
가능하겠다는 확신이 들었습니다. 이는 비전공자로서 부담감을
덜어주는 요인이 되었습니다.
3. 체계적인 준비를 위한 계획
1) 현실적인 난이도와 합격률
빅데이터분석기사 필기 시험의 난이도는 중상 수준이며, 합격률은
40~55% 정도로 형성되어 있습니다. 이론 학습만으로는 부족할
수 있다는 점을 인지하고, 실기까지 고려한 체계적인 학습 계획의
필요성을 느꼈습니다.
2) 성공적인 단기 취득 전략
연 2회 시행되는 시험 일정을 확인하고, 졸업과 동시에 응시할
수 있는 상반기 시험을 목표로 삼았습니다. 또한, 전문
교육기관의 도움을 받아 실무 중심의 체계적인 커리큘럼으로 단기
합격을 달성하고자 합니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 시험 개요
1) 시험 구성 및 특징
빅데이터분석기사 필기 시험은 데이터 처리 및 분석, 시각화 및
활용의 두 가지 과목으로 구성됩니다. 객관식 4지선다형으로
과목당 25문항, 총 50문항을 2시간 30분 동안 풀어야
합니다. 합격 기준은 과목별 40점 이상, 평균 60점
이상으로, 문제 수 대비 시간적 여유가 있어 꾸준히 준비하면
충분히 합격 가능한 시험입니다.
2) 시험 난이도 및 합격률
빅데이터분석기사 필기 시험은 중상 수준의 난이도를 보이며, 최근
3년간 합격률은 대략 40~55% 수준을 유지하고 있습니다.
이론 자체는 비전공자도 체계적으로 준비하면 무난하게 접근할 수
있다는 의견이 많습니다. 다만, 실기 시험의 경우 실제 응용
능력이 요구되어 난이도가 높다는 평가가 있습니다.
2. 필기 시험 준비 전략
1) 단기 취득을 위한 학습 계획
단기 취득을 목표로 한다면, 체계적인 학습 계획 수립이
중요합니다. 시험 과목의 특성을 파악하고, 이론 학습과 함께
문제 풀이 연습을 병행해야 합니다. 특히, 비전공자의 경우
생소한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 자료나 강의를
활용하는 것이 효과적입니다.
2) 효과적인 학습 자료 활용
이론 학습을 위한 교재 선택 시, 비전공자도 쉽게 이해할 수
있도록 상세한 설명과 예시가 풍부한 자료를 선택하는 것이
좋습니다. 또한, 실제 기출문제를 많이 풀어보며 문제 유형에
익숙해지는 것이 중요합니다. 라온픽과 같은 키워드 분석 사이트를
활용하여 자주 출제되는 키워드를 파악하고 집중 학습하는 것도
전략적으로 도움이 됩니다.
3. 실기 시험 대비
1) 실무 중심의 교육기관 선택
필기 합격 후 실기 시험을 효과적으로 준비하기 위해서는 실무
중심의 교육기관을 선택하는 것이 중요합니다. 커리큘럼이
체계적이고, 비전공자도 이해하기 쉬운 수업을 제공하며, 1:1
피드백이 가능한 곳을 우선적으로 고려해야 합니다.
2) 실습 위주의 학습
실기 시험은 응용 능력이 중요하므로, 다양한 데이터를 활용한
실습 위주의 학습이 필수적입니다. 실제 데이터셋을 다루어보고,
분석 및 시각화 과정을 반복적으로 연습하며 자신만의 분석
프로세스를 구축하는 것이 중요합니다. 취업 지원팀이 상주하는
교육기관은 실기 준비와 함께 취업 연계에도 도움을 받을 수
있습니다.
4. 시험 일정 및 유의사항
1) 시험 시행 일정
빅데이터분석기사 필기 시험은 연 2회, 상반기와 하반기로 나누어
시행됩니다. 상반기 시험은 3월 접수, 4월 시험, 4월 말
합격자 발표가 이루어지며, 하반기 시험은 8월 접수, 9월
시험, 9월 말 합격자 발표가 진행됩니다.
2) 시험 응시 및 재응시
시험 일정을 미리 확인하고 자신의 학습 계획에 맞춰 응시 시기를
결정하는 것이 중요합니다. 필기 시험 합격 후 실기 시험까지는
약 2달의 간격이 있어 연달아 응시하기 유리합니다. 하지만 한
번 불합격하면 다음 시험까지 1년을 기다려야 하므로, 철저한
준비를 통해 단번에 합격하는 것이 바람직합니다.
1. 비전공자의 단기 취득 가능성
1) 체계적인 학습 설계
데이터 사이언티스트라는 새로운 분야에 대한 매료를 계기로
빅데이터분석기사를 목표로 설정한 만큼, 비전공자도 단기 취득이
충분히 가능하다는 가능성을 확인했습니다. 4지선다 객관식인 필기
시험은 시간적 여유와 함께 합격률을 고려했을 때, 철저한 준비만
있다면 충분히 도전해 볼 만합니다.
2) 실기 대비의 중요성
필기 시험 합격률이 40~50% 수준임을 고려할 때, 이론적인
준비만으로는 부족할 수 있습니다. 특히 실기 시험의 경우 응용
능력이 중요하므로, 필기 시험 준비와 동시에 실기 대비를 위한
전문 교육기관의 도움을 받는 것이 효과적인 전략입니다.
2. 효과적인 시험 준비 전략
1) 시험 일정 및 합격 기준 파악
빅데이터분석기사 필기 시험은 연 2회 시행되며, 각 시험 회차별
접수 및 시험 일정을 정확히 파악하는 것이 중요합니다. 과목별
40점 이상, 평균 60점 이상이라는 합격 기준을 염두에 두고
학습 계획을 세워야 합니다.
2) 전문 교육기관 활용
비전공자가 체계적인 커리큘럼을 따라가고 실무 중심의 학습을 하기
위해서는 전문 교육기관의 도움이 필수적입니다. 1:1 피드백과
취업 지원 시스템을 갖춘 교육기관을 선택하는 것이 단기 취득에
유리합니다.
3. 빅데이터분석기사 자격증 취득을 통한 성장
1) 실무 역량 강화
빅데이터분석기사 자격증 취득 과정은 데이터 처리, 분석, 시각화
등 데이터 전반에 걸친 실무 역량을 키울 수 있는 기회를
제공합니다. 이는 곧바로 현업에서 활용 가능한 전문성을 확보하는
데 기여합니다.
2) 진로 확장 및 경쟁력 확보
데이터 사이언티스트라는 유망 분야로의 진로 전환을 꿈꾸는
이들에게 빅데이터분석기사 자격증은 강력한 무기가 될 수
있습니다. 체계적인 학습과 자격증 취득을 통해 변화하는 IT
환경에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
빅데이터분석
라온픽 
