1. 키워드 검색량, 예상과 다른 결과
1) '생활비 절약' vs '생활비 줄이기'
최근 블로그 운영 중 검색 유입수 급감으로 인해 키워드 분석의
중요성을 다시금 느끼게 되었습니다. 네이버 데이터랩을 활용하여
검색량 많은 키워드를 찾으려 노력하던 중, '생활비 절약'과
'생활비 줄이기'라는 두 키워드의 검색량을 비교하게 되었습니다.
2) 예상 밖의 결과
직관적으로 '생활비 절약'이라는 키워드가 압도적으로 많을 것이라
예상했습니다. 하지만 네이버 데이터랩의 3개월, 1년, 그리고
2년 추이를 분석한 결과, '생활비 줄이기'가 '생활비
절약'보다 검색량이 더 많은 것으로 나타나 놀라움을 금치
못했습니다.
2. 네이버 검색창의 연관 키워드
1) 검색창의 힌트
네이버 검색창에 '생활비'를 입력했을 때, 연관 검색어 순위에
'생활비 줄이기'가 '생활비 절약'보다 상위에 노출되는 것을
발견했습니다. 이는 많은 사용자들이 '생활비 줄이기'라는 표현을
더 자주 사용하거나 궁금해한다는 방증입니다.
2) 데이터의 신뢰
검색창 노출 순위와 데이터랩의 검색량 추이가 일치한다는 점은,
네이버 알고리즘이 특정 키워드를 더 선호하거나 사용자들의 실제
검색 패턴을 반영하고 있음을 시사합니다. 이러한 데이터를
신뢰하고 활용하는 것이 중요합니다.
3. 블로그 운영, 데이터 기반의 접근
1) 변화하는 트렌드
이번 경험을 통해 키워드에 대한 직관적인 판단보다는 객관적인
데이터를 기반으로 블로그 콘텐츠를 제작해야 함을 깨달았습니다.
'생활비 줄이기' 키워드를 활용하여 제목을 수정하면서 검색 노출
순위가 눈에 띄게 상승하는 것을 경험했습니다.
2) 지속적인 학습의 중요성
라온픽과 같은 도구를 활용하여 꾸준히 키워드 트렌드를 분석하고,
사용자들의 검색 의도를 파악하는 것이 중요합니다. 블로그 운영은
끊임없이 변화하는 알고리즘과 사용자 니즈에 맞춰 지속적으로
학습하고 개선해나가야 하는 여정입니다.
1. 키워드 검색량 데이터, 예상과 다른 결과
1) '생활비 절약' vs '생활비 줄이기' 검색량 추이
최근 생활비 절약과 관련된 포스팅 제목을 고민하며 네이버
데이터랩을 통해 '생활비 절약'과 '생활비 줄이기' 키워드의
검색량을 조회했습니다. 직관적으로 '생활비 절약'이 검색량이
많을 것이라 예상했지만, 실제 3개월간의 추이를 확인한 결과
'생활비 줄이기'가 우세한 것으로 나타났습니다.
2) 1년 및 2년 데이터로 확인한 반전
좀 더 정확한 경향을 파악하기 위해 1년치 및 2년치(2022년
12월부터) 데이터를 추가로 조회했습니다. 1년치 데이터에서는
작년 12월경 '생활비 절약' 검색량과의 크로스가 발생하며
'생활비 줄이기'가 역전했습니다. 2년치 데이터를 보면
이전까지는 '생활비 절약'이 압도적으로 우세했으나, 최근
데이터에서 추세가 바뀐 것을 확인할 수 있습니다.
2. 네이버 검색창의 연관 검색어 분석
1) 태그 편집창의 연관 태그
네이버 태그 편집창에서 '생활비'를 입력했을 때 나타나는 연관
태그를 확인했습니다. 놀랍게도 '생활비 절약'은 보이지 않고
'생활비 줄이기'만 연관 태그로 노출되는 것을 발견했습니다.
이는 네이버가 후자의 키워드를 더 중요하게 인식하고 있음을
시사합니다.
2) 네이버 검색창 추천 검색어
실제 네이버 검색창에 '생활비'를 입력했을 때 나타나는 추천
검색어를 살펴보았습니다. 역시 '생활비 줄이기'가 두 번째로
상단에 노출되며, 이는 사용자들이 '생활비'라는 단어를 검색할
때 '줄이기'라는 연관 검색어를 더 많이 클릭하거나 선택할
가능성이 높다는 것을 의미합니다.
3. 데이터 기반 키워드 활용 전략
1) 검색 트렌드 변화의 시사점
이러한 데이터 분석 결과는 단순한 직관이나 과거의 경험만으로는
최신 검색 트렌드를 파악하기 어렵다는 점을 보여줍니다. 네이버
데이터랩과 같은 도구를 활용하여 현재 시점의 검색량 추이를
정확히 파악하고, 이를 바탕으로 키워드를 선정하는 것이
중요합니다.
2) 네이버 알고리즘과의 협력
네이버 검색창의 연관 검색어 노출 순위 역시 검색량 데이터와
밀접하게 연관되어 있을 가능성이 높습니다. 네이버가 추천하는
키워드를 적극적으로 활용하는 것은 검색 결과 노출에 긍정적인
영향을 미칠 수 있습니다. 이는 곧 네이버의 의도를 파악하고
이에 맞춰 콘텐츠를 제작하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다.
4. 키워드 전략 수정 및 실제 운영 결과
1) 제목 및 태그 수정
분석 결과를 바탕으로 포스팅 제목을 '생활비 줄이기'를 중심으로
수정하고, 태그에도 해당 키워드를 포함시켰습니다. 또한,
네이버가 추천하는 연관 키워드들도 함께 활용하여 검색 노출
가능성을 높이고자 했습니다.
2) 운영 결과 및 블로그 운영의 어려움
이러한 노력의 결과, 해당 포스팅이 최상단은 아니더라도 인기글
더보기 클릭 전 첫 페이지에 노출되는 것을 확인할 수
있었습니다. 이는 데이터 기반의 키워드 전략이 실제 블로그 운영
성과에 영향을 미칠 수 있음을 보여주지만, 동시에 변화하는 검색
트렌드에 맞춰 끊임없이 노력해야 하는 블로그 운영의 어려움을
다시 한번 느끼게 합니다.
1. 키워드 분석의 중요성
1) 예상과 다른 검색 트렌드 파악
자신의 예상과는 달리 '생활비 줄이기'가 '생활비 절약'보다
검색량이 높은 것을 확인했습니다. 이는 대중의 검색 패턴이
개인의 직관과 다를 수 있음을 보여주며, 데이터 기반 분석의
필요성을 강조합니다.
2) 데이터 기반 의사결정의 필요성
라온픽과 같은 도구를 통해 객관적인 데이터를 확인하는 것이
중요합니다. 이를 통해 인기 있는 키워드를 파악하고 콘텐츠
전략을 수정하여 검색 유입수를 높이는 데 기여할 수 있습니다.
2. 네이버 검색 로직 이해
1) 연관 검색어의 중요성
네이버 검색창에서 '생활비' 검색 시 '생활비 줄이기'가 연관
검색어로 노출되는 것을 발견했습니다. 이는 네이버 알고리즘이
특정 키워드를 선호하거나 검색량에 영향을 미치고 있음을
시사합니다.
2) 플랫폼의 선호도 반영
플랫폼(네이버)이 특정 키워드를 우선적으로 노출시킨다면, 이는
실제 검색량에도 영향을 미칠 수 있습니다. 콘텐츠 작성 시
이러한 플랫폼의 의도를 파악하고 따르는 것이 유리할 수
있습니다.
3. 효과적인 콘텐츠 발행 전략
1) 실험과 적응을 통한 최적화
네이버의 제안에 따라 키워드를 변경한 후, 검색 결과 페이지
상단에 노출되는 것을 확인했습니다. 이는 콘텐츠 운영에 있어
끊임없는 실험과 플랫폼 변화에 대한 적응이 필수적임을
보여줍니다.
2) 꾸준한 분석과 개선의 중요성
블로그 운영은 쉬운 일이 아니지만, 꾸준히 데이터를 분석하고
키워드 전략을 개선해나가야 합니다. 이를 통해 검색 유입수를
늘리고 더 많은 독자에게 콘텐츠를 노출시킬 수 있습니다.
키워드검색량조회
라온픽 
