1. 빅데이터 분석기사 실기, '이기적'으로 준비하기
1) 독학 친화적인 교재 구성
유튜브 '슬기로운통계생활'과의 협업으로 탄생한 이 교재는
비전공자도 혼자서 실기 준비를 완벽하게 할 수 있도록
설계되었습니다. 체계적인 설명과 함께 제공되는 무료 동영상
강의는 학습 부담을 크게 줄여줍니다.
2) 풍부한 학습 지원 시스템
단순한 책을 넘어선 '온라인 학습 생태계'를 제공합니다.
100% 무료 강의 시청은 물론, 구글 코랩을 활용한 실습 환경
지원, 그리고 365일 합격 이벤트까지, 합격에 필요한 모든
것을 올인원으로 제공합니다.
2. 빅데이터 분석기사 실기 시험 완벽 분석
1) 시험 구조 및 환경 이해
시험 응시 자격부터 데이터 수집, 전처리, 분석 모형 구축,
모델 평가까지 이어지는 시험 흐름을 상세히 안내합니다.
Python 또는 R 언어 선택 가능하며, 클라우드 기반의 실제
시험 환경과 유사한 환경을 미리 경험해볼 수 있습니다.
2) 실제 시험 화면 시뮬레이션
문제창, 코드창, 데이터탭, 실행결과탭 등으로 구성된 실제 시험
화면 예시를 수록하여 시험장에 가기 전에 완벽하게 시뮬레이션할
수 있습니다. CSV 파일 입출력을 기반으로 하는 문제 풀이
방식에 대한 이해를 높입니다.
3. 핵심 개념부터 실전 코딩까지
1) 통계 및 모델링 핵심 정리
정규분포, 카이제곱검정 등 시험에 필수적인 통계 검정법을
Python의 scipy, numpy 라이브러리를 활용하여 실전
코드로 학습합니다. 이를 통해 이론과 실제 적용을 동시에 익힐
수 있습니다.
2) 예측 모델 구축 및 평가 실습
Scikit-learn 라이브러리를 사용하여 회귀 분석을
다루며, 예측값 평가와 정확도 계산까지 실습으로 이어집니다.
이러한 과정을 통해 시험 전 범위에 대한 감을 빠르게 잡고 문제
해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
1. 체계적인 학습 로드맵 제공
1) 탄탄한 기본기 다지기
통계와 확률, 통계적 추정 및 검정 파트를 통해 Python의
scipy, numpy 라이브러리를 활용한 다양한 분포 및 가설
검정 실습을 제공합니다. 이를 통해 빅데이터 분석에 필수적인
통계적 이해도를 높일 수 있습니다.
2) 실전 모델링 역량 강화
단순 및 다중 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석 등 다양한 선형
모형 구축 방법을 sklearn 라이브러리를 활용하여
실습합니다. 예측값 평가와 정확도 계산까지 이어지는 실습은
모델링 역량을 효과적으로 키워줍니다.
3) 최신 기출문제 완벽 대비
최신 기출문제를 수록하여 실제 시험과 유사한 환경에서 문제 풀이
연습을 할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 시험 범위에 대한
전반적인 감을 빠르게 익히고 실전 감각을 향상시킬 수 있습니다.
2. 올인원 학습 지원 시스템
1) 100% 무료 동영상 강의 제공
누적 조회수 140만 회를 자랑하는 유튜브
'슬기로운통계생활'과의 콜라보를 통해 제공되는 고품질 무료
동영상 강의를 활용할 수 있습니다. 비전공자도 쉽게 이해할 수
있도록 구성되어 있습니다.
2) 1:1 Q&A 및 실습 환경 지원
학습 중 발생하는 궁금증은 '슬기로운통계생활'의 1:1 Q&A를
통해 즉각적인 해결이 가능합니다. 또한, 구글 코랩(Colab)
실습을 지원하여 별도의 환경 설정 없이 바로 코드 실습을 진행할
수 있습니다.
3) 365일 합격 이벤트 제공
학습 동기 부여를 위한 365일 합격 이벤트를 제공하여 꾸준한
학습을 유도합니다. 단순한 교재를 넘어선 온라인 학습 생태계를
통해 합격까지의 여정을 지원합니다.
3. 빅데이터분석기사 실기 시험 완벽 이해
1) 시험 구조 및 환경 상세 안내
빅데이터분석기사 실기 시험의 전체 구조를 상세하게 설명하고,
실제 시험 화면 예시까지 수록하여 응시자가 시험 전에 완벽하게
시뮬레이션할 수 있도록 돕습니다. 문제창, 코드창, 데이터탭,
실행결과탭 등으로 나뉜 구조를 파악할 수 있습니다.
2) 시험 응시 자격 및 유의사항 명확화
필기 합격자만 실기 시험에 응시 가능하며, 필기 합격 후 2년
이내에 실기 응시가 필수임을 안내합니다. 또한, 클라우드 기반
시험 환경에서 코드 일부 실행이 불가할 수 있는 점 등 실제
시험 환경의 특성을 명확히 설명합니다.
3) Python 및 R 언어 선택 가이드
Python 또는 R 언어 중 하나를 선택하여 응시할 수 있도록
안내하며, 각 언어별 시험 환경 및 문제 풀이 방식에 대한
이해를 돕습니다. CSV 파일 입출력을 기반으로 하는 문제 풀이
방식에 대한 정보도 제공합니다.
4. 독학자를 위한 최적의 교재 구성
1) 비전공자도 쉽게 접근 가능한 구성
"이렇게 기막힌 적중률"이라는 문구처럼, '슬기로운통계생활'의
노하우가 집약된 체계적인 구성을 통해 빅데이터분석기사 교재를
처음 접하는 사람도 혼자서 학습을 진행할 수 있습니다.
2) 기출 복원 문제 수록
최신 기출문제를 복원하여 수록함으로써 실제 시험과 동일한
난이도와 유형의 문제를 풀어볼 수 있습니다. 이는 합격 가능성을
높이는 데 실질적인 도움을 줍니다.
3) 즉각적인 실습을 통한 역량 강화
무료 동영상 강의와 연계된 구글 코랩(Colab) 실습을 통해
이론 학습 후 즉시 실습으로 이어질 수 있습니다. 이는 학습
내용을 효과적으로 내재화하고 실전 감각을 키우는 데 중요한
역할을 합니다.
1. 학습 효과 극대화를 위한 올인원 시스템
1) 풍부한 학습 콘텐츠 제공
유튜브 '슬기로운통계생활'과의 협업을 통해 제공되는 100%
무료 동영상 강의는 비전공자도 쉽게 빅데이터 분석기사 실기를
준비할 수 있도록 돕습니다. 체계적인 강의와 함께 실습 지원
시스템을 통해 학습 효율을 높일 수 있습니다.
2) 든든한 학습 지원 기반
QR 코드를 통해 연결되는 1:1 Q&A와 365 합격 이벤트는
학습 중 발생하는 궁금증을 즉각적으로 해결하고 꾸준한 동기
부여를 제공합니다. 이러한 학습 지원 시스템은 단순한 교재를
넘어선 '온라인 학습 생태계'를 구축합니다.
2. 시험 대비를 위한 실전 중심 구성
1) 시험 환경 완벽 재현
책에 수록된 실제 시험 화면 예시와 문제 풀이 가이드는 시험장의
환경을 미리 경험하게 하여 실전에서의 당황함을 줄여줍니다.
문제창, 코드창, 데이터탭 등으로 구성된 화면 구조에 익숙해질
수 있습니다.
2) 핵심 내용 단계별 학습
통계 및 확률부터 회귀 분석까지, 시험 범위 전체를 체계적으로
다룹니다. Scipy, Numpy, Sklearn 등
Python 라이브러리를 활용한 실전 코드를 통해 이론과 실습을
병행하며 데이터 분석 능력을 함양할 수 있습니다.
3. 빅데이터 분석기사 합격을 위한 전략
1) 꾸준한 복습 및 실습의 중요성
제공되는 기출 복원 문제를 반복적으로 풀고, 을 활용한 실습을
꾸준히 진행하는 것이 중요합니다. 이론 학습과 실제 코드 작성을
병행하며 문제 해결 능력을 키워나가야 합니다.
2) 학습 지원 시스템 적극 활용
궁금한 점은 1:1 Q&A 게시판을 통해 적극적으로 질문하고,
무료 강의를 반복 시청하며 부족한 부분을 보완해야 합니다. 학습
지원 시스템을 최대한 활용하여 혼자서도 빈틈없는 학습을 완성해야
합니다.
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