1. 다가오는 빅데이터 분석기사 실기 시험
1) 11회 실기 시험 일정 안내
2025년 제11회 빅데이터분석기사 실기 시험 원서 접수는
10월 27일부터 31일까지 진행됩니다. 수험표는 11월
14일에 발급되며, 시험일은 11월 29일, 합격자 발표는
12월 19일입니다.
2) 필기 합격 후 실기 준비의 중요성
필기 시험 합격 후 실기 시험 불합격 경험이 있는 분들을 위해,
본 내용은 실기 시험을 쉽고 빠르고 정확하게 준비할 수 있는
합격 패스의 특장점을 상세히 소개합니다.
2. 실무 전문가와 함께하는 합격 전략
1) 빅데이터 분석 실무 경험 기반 강의
SAS 기술팀 출신이자 대기업 데이터 분석가로 활동 중인 훈쌤이
실제 실무 경험을 바탕으로 시험 출제 가능성이 높은 핵심 내용을
압축하여 전달합니다.
2) 컴팩트하고 효율적인 커리큘럼
Python 기초부터 데이터 이해, 전처리, 머신러닝, 빅데이터
모형 실습, 작업형 유형, 기출문제 풀이까지 31강으로 구성되어
있어 짧고 임팩트 있게 학습할 수 있습니다.
3. 합격 패스 수강 혜택 및 정보
1) 무한 반복 가능한 강의 구성
가장 짧은 강의는 8분, 가장 긴 강의도 27분으로 구성되어
있어 반복 학습에 용이하며, 시험일까지 충분히 숙지할 수 있도록
제작되었습니다.
2) 파격적인 수강료 할인 및 추가 혜택
60일의 넉넉한 수강 기간과 함께 40% 수강료 할인 혜택을
제공하며, 마스터팩 구매 시 60% 할인 및 불합격 시 수강
기간 연장 혜택을 받을 수 있습니다.
1. 빅데이터분석기사실기시험 일정 및 준비 전략
1) 제11회 빅데이터분석기사실기시험 일정
원서접수는 10월 27일부터 10월 31일까지 진행되며,
수험표는 11월 14일에 발급됩니다. 시험일은 11월
29일이며, 합격자 발표는 12월 19일에 이루어질 예정입니다.
2) 실기 시험 합격 패스의 특장점
실무 경험이 풍부한 강사가 진행하는 커리큘럼은 Python
기초부터 데이터 이해, 전처리, 머신러닝, 빅데이터 모형 실습,
작업형 유형, 기출문제 풀이까지 체계적으로 구성되어 있습니다.
짧고 임팩트 있는 강의로 시험 출제 가능성이 높은 핵심 내용을
집중적으로 학습할 수 있습니다.
2. 컴팩트한 커리큘럼을 통한 효율적인 학습
1) 31강으로 구성된 핵심 커리큘럼
전체 31강으로 구성된 커리큘럼은 Python 기초부터 시작하여
데이터 분석의 전 과정을 다룹니다. 특히 짧은 강의 시간(최소
8분, 최대 27분)은 시험일까지 무한 반복 학습을 가능하게
하여 효율성을 극대화합니다.
2) 시험 출제 경향 반영 학습
빅데이터 모형 실습의 의사결정 나무는 8분, Python 기초
제어문, 3회 및 4회 실기 기출문제 풀이는 각각 27분으로
구성되어 있습니다. 이는 시험 출제 가능성이 높은 부분만을
선별하여 집중적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
3. 실무 중심의 강사진과 학습 지원
1) 한국데이터진흥원 과정 반영 및 실무 전문가 강의
한국데이터진흥원의 빅데이터 과정을 그대로 반영한 커리큘럼으로,
다수의 데이터 관련 대회 입상 경력과 대기업 데이터 분석가로
활동 중인 강사의 실질적인 노하우를 전수받을 수 있습니다.
2) 풍부한 학습 자료 및 샘플 강의 제공
강사의 수업 스타일을 미리 확인할 수 있도록 유튜브 공식 채널에
필기 및 실기 관련 강의 영상을 다수 제공합니다. 이를 통해
학습 방식에 대한 이해도를 높이고 효과적인 학습 계획을 수립할
수 있습니다.
4. 수강생을 위한 특별 혜택
1) 넉넉한 수강 기간과 할인 혜택
모든 수강생에게 60일의 넉넉한 수강 기간을 제공하며, 수강료
40% 할인 혜택을 적용합니다. 이를 통해 경제적인 부담을
줄이고 학습에 집중할 수 있습니다.
2) 마스터팩 구매 시 추가 혜택 및 연장 가능성
억대 연봉으로 가는 첫걸음인 빅데이터 분석기사 마스터팩 구매 시
수강료 60% 할인과 함께 불합격 시 수강 기간 연장 혜택을
받을 수 있습니다. 다만, 연장 가능 여부에 대한 상세 내용은
상세 페이지를 통해 확인해야 합니다.
1. 빅데이터분석기사 실기시험 준비 전략
1) 시험 일정 파악 및 계획 수립
2025년 제11회 빅데이터분석기사 실기시험의 원서접수, 수험표
발급, 시험일, 합격자 발표 일정을 정확히 인지해야 합니다.
이를 바탕으로 자신에게 맞는 학습 계획을 세워 효율적으로 준비할
수 있습니다.
2) 실무 경험 기반의 학습
실제 데이터 분석 전문가의 강의를 통해 Python 기초부터
머신러닝, 빅데이터 모형 실습, 작업형 3유형, 기출문제
풀이까지 핵심 내용을 압축적으로 학습하는 것이 중요합니다. 시험
출제 가능성이 높은 부분에 집중하여 단기간에 실력을 향상시킬 수
있습니다.
2. 합격 패스 활용 및 혜택
1) 컴팩트한 커리큘럼과 무한 반복 학습
31강으로 구성된 강의는 짧고 임팩트 있게 시험에 필요한 내용을
담고 있으며, 각 강의별 최소 8분에서 최대 27분으로 구성되어
있어 시험일까지 무한 반복 학습이 가능합니다. 이는 수험생의
이해도를 높이고 시험에 대한 자신감을 키우는 데 도움을 줄
것입니다.
2) 실력 향상을 위한 수강 혜택
60일의 넉넉한 수강 기간과 40% 할인 혜택을 통해 경제적으로
부담 없이 학습에 집중할 수 있습니다. 또한, 마스터팩 구매 시
60% 할인 및 불합격 시 수강 기간 연장 혜택을 제공하여 합격
가능성을 더욱 높일 수 있습니다.
3. 실천 방안
1) 기출문제 풀이를 통한 실전 감각 익히기
시험 일정이 확정된 만큼, 지금부터는 기출문제 풀이에 집중하여
실제 시험과 유사한 환경에서 문제를 풀어보는 연습을 해야
합니다. 이를 통해 시간 관리 능력을 향상시키고, 문제 유형별
접근 방식을 익힐 수 있습니다.
2) 전문가 강의를 통한 효율적인 학습
실무 경험이 풍부한 전문가의 강의를 활용하여 핵심 내용을 빠르게
습득하고, 반복 학습을 통해 실력을 다지는 것이 중요합니다.
강의에서 제공하는 학습 자료 및 팁을 적극적으로 활용하여
합격이라는 목표를 달성하시기 바랍니다.
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