1. 진로 고민과 빅데이터 분석가의 꿈
1) 망설임 끝에 발견한 데이터 사이언스
진로 선택에 늘 고민이 많았던 필자는 우연히 읽은 데이터
사이언스 관련 서적에 깊이 매료되었습니다. 막연했던 진로 고민이
뚜렷해지는 순간이었고, 곧 취업을 앞두고 데이터 사이언티스트라는
새로운 길을 선택하게 되었습니다.
2) 빅데이터분석기사, 첫 번째 목표 설정
새로운 분야로의 도전을 위해 필자가 선택한 것은 바로
빅데이터분석기사였습니다. 데이터 처리, 분석, 시각화, 활용까지
데이터의 전 과정을 다루는 이 자격증이 직관적이고 유용할
것이라는 판단에서였습니다.
2. 빅데이터분석기사 필기, 도전의 시작
1) 비전공자를 위한 학습 전략
전공자가 아니었기에 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 유형과
난이도가 걱정되었습니다. 하지만 객관식 4지 선다형 시험과
2시간 30분의 넉넉한 시간은 철저한 준비만 한다면 충분히
도전해 볼 만하다는 자신감을 주었습니다.
2) 합격률과 난이도 분석
빅데이터분석기사 필기 시험은 약 40~55%의 합격률을 보이며
중상 난이도로 평가됩니다. 이론은 비교적 무난하게 대비할 수
있으나, 실기 능력이 부족하면 탈락 확률이 높다는 점은 체계적인
학습의 필요성을 강조했습니다.
3. 체계적인 준비 과정
1) 단기 취득을 위한 시험 일정 파악
빅데이터분석기사 필기 시험은 연 2회 시행됩니다. 상반기 및
하반기 시험 일정을 확인하며, 한 번의 기회를 놓치면 1년을
기다려야 하므로 철저한 준비가 필수적임을 인지했습니다.
2) 교육기관 선택 기준 설정
단기 취득이라는 목표를 위해 체계적인 커리큘럼, 비전공자
눈높이에 맞는 설명, 실무 중심의 1:1 피드백, 취업 지원
시스템을 갖춘 교육기관을 신중하게 탐색하기 시작했습니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 시험 개요
1) 시험 구성 및 특징
빅데이터분석기사 필기 시험은 '데이터 처리 및 분석'과 '데이터
시각화 및 활용' 두 과목으로 구성됩니다. 각 과목은 4지선다
객관식으로 출제되며, 총 2시간 30분 동안 50문항을 풀어야
합니다. 합격 기준은 과목별 40점 이상, 평균 60점
이상으로, 문제 수에 비해 시간적 여유가 있는 편입니다.
2) 합격률 및 난이도
전반적인 필기 시험 난이도는 중상 수준으로, 최근 3년간
합격률은 40~55% 사이를 유지하고 있습니다. 이는 이론
준비가 철저하다면 비전공자도 충분히 도전해볼 만한 수준임을
시사합니다. 하지만 실기 시험은 응용 능력의 중요도가 높아
철저한 대비가 필요합니다.
2. 시험 일정 및 준비 전략
1) 연 2회 시행되는 시험 일정
빅데이터분석기사 필기 시험은 연 2회, 상반기와 하반기에 걸쳐
시행됩니다. 상반기 시험은 3월 접수, 4월 시험이며 하반기
시험은 8월 접수, 9월 시험으로 구성됩니다. 시험 시기가
비교적 일정한 편이어서 계획적인 학습이 가능합니다.
2) 단기 취득을 위한 준비
졸업 후 바로 시험에 응시할 수 있는 일정이므로 단기 취득을
목표로 삼기 유리합니다. 필기 합격 후 실기 시험까지 약 2달의
간격이 있어 연달아 준비하기에도 좋습니다. 다만, 한 번 불합격
시 다음 시험까지 1년을 기다려야 하므로 철저한 준비가
필수적입니다.
3. 전문 교육기관 선택 기준
1) 체계적인 커리큘럼 및 비전공자 맞춤 학습
교육기관 선택 시 가장 중요하게 고려해야 할 점은 체계적인
커리큘럼입니다. 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성된
수업인지, 데이터 분석의 전반적인 과정을 아우르는지 등을
확인해야 합니다. 기초부터 심화까지 단계별 학습이 가능한 곳을
선택하는 것이 중요합니다.
2) 실무 중심 교육 및 피드백
실제 업무 환경에서 활용 가능한 실무 중심의 교육이 이루어지는지
확인해야 합니다. 또한, 학습 내용에 대한 1:1 피드백이
가능한지 여부는 개인의 이해도를 높이고 약점을 보완하는 데 큰
도움이 됩니다. 적극적인 질의응답과 개별 코칭이 가능한 곳을
선택하는 것이 좋습니다.
4. 취업 지원 연계 및 추가 고려 사항
1) 취업 지원팀 유무
자격증 취득 후 실제 취업까지 연계되는 시스템을 갖춘
교육기관인지 확인하는 것이 좋습니다. 취업 지원팀이 상주하며
이력서 및 면접 컨설팅, 채용 정보 제공 등 실질적인 도움을 줄
수 있는 곳이라면 더욱 효과적입니다.
2) 개인별 학습 성향 고려
자신의 학습 성향과 목표에 맞는 교육 방식을 제공하는 기관을
선택하는 것이 중요합니다. 온/오프라인 수업 방식, 스터디 그룹
운영 여부, 개인별 학습 속도에 대한 지원 등을 종합적으로
고려하여 자신에게 최적화된 학습 환경을 구축해야 합니다.
1. 비전공자의 단기 취득 가능성
1) 체계적인 학습 로드맵의 중요성
빅데이터분석기사 필기는 비전공자도 충분히 단기 취득이
가능합니다. 직관적이고 명료한 과목 구성은 학습 부담을
덜어주며, 문제 수 대비 넉넉한 시험 시간과 4지선다형 문제는
전략적인 준비를 통해 합격 가능성을 높여줍니다.
2) 실기 대비를 위한 전문 교육의 필요성
필기 합격률이 40~55% 수준으로 중상 난이도인 만큼, 이론
학습과 더불어 실기 능력 향상을 위한 체계적인 준비가
중요합니다. 비전공자라면 응용 능력 부족으로 실기에서 탈락할
확률이 높으므로, IT 교육기관 등 전문적인 학습 과정을 통해
실무 중심의 학습과 1:1 피드백을 받는 것이 효과적입니다.
2. 효율적인 시험 준비 전략
1) 연 2회 시험 일정 활용
빅데이터분석기사 필기 시험은 상반기와 하반기, 연 2회
시행됩니다. 시험 일정을 미리 파악하고 자신의 상황에 맞춰
준비하면, 졸업 직후 또는 원하는 시기에 시험에 응시할 수
있습니다. 필기 합격 후 실기 시험까지 약 2개월의 간격이 있어
연달아 준비하기에도 유리합니다.
2) 교육기관 선택 시 고려사항
효율적인 학습을 위해 교육기관을 선택할 때는 체계적인 커리큘럼,
비전공자도 이해하기 쉬운 수업 방식, 실무 중심의 교육과 1:1
피드백 제공 여부를 꼼꼼히 확인해야 합니다. 또한, 취업
지원팀의 유무도 장기적인 관점에서 중요한 고려 사항이 될 수
있습니다.
3. 도전과 성공을 위한 실천 방안
1) 명확한 목표 설정 및 계획 수립
빅데이터분석기사 취득을 명확한 목표로 설정하고, 단기 취득을
위한 구체적인 학습 계획을 수립하는 것이 중요합니다. 합격률과
난이도를 고려하여 필기와 실기 준비 기간을 설정하고, 학습
내용을 꼼꼼히 점검하며 꾸준히 나아가야 합니다.
2) 능동적인 학습 자세와 정보 활용
전공 지식이 부족하더라도 이론은 충분히 대비 가능하며, 실무
중심의 학습을 통해 응용력을 키울 수 있습니다. 라온픽과 같은
도구를 활용하여 키워드 분석 등 학습에 필요한 정보를 적극적으로
찾아보고, 전문 교육기관의 도움을 받아 체계적인 준비를
병행한다면 비전공자도 충분히 단기 합격의 꿈을 이룰 수
있습니다.
빅데이터분석
라온픽 
