1. 안전한 도시를 향한 데이터 기반의 첫걸음
1) 과학적 진단으로 범죄 현황 분석
이천시는 2019년부터 2024년까지의 범죄 데이터를 빅데이터로
분석했습니다. 이를 통해 도시의 범죄 발생 추세를 면밀히
파악하고, 특히 노인 범죄의 특성을 집중적으로 분석했습니다.
2) 맞춤형 범죄 예방 시스템 구축 제안
전국적 범죄 양상과 이천시의 특성을 고려하여, 해외 선진사례를
참고한 맞춤형 범죄 예방 시스템 구축을 제안합니다. 이는
데이터에 기반한 과학적이고 실질적인 정책 수립의 시작입니다.
2. 시민 안전 강화를 위한 구체적인 정책 방향
1) 취약 계층 보호를 위한 선제적 대응
65세 이상 노인 범죄의 절도 및 폭력 집중 경향을 파악하고,
노인 재산범죄 예방 강화 및 노인학대 예방 체계 구축을
제안합니다. 이는 사회적 약자를 보호하는 따뜻한 복지 실현에
기여합니다.
2) 흉악범죄 예방 및 대응력 제고
폭력 및 강력 범죄 대응력을 높이고 흉악범죄를 사전에 차단하기
위한 방안을 모색합니다. 또한, 연령별 맞춤형 홍보 및 교육
캠페인을 통해 시민들의 범죄 예방 인식을 높이고자 합니다.
3. 데이터 행정으로 만들어가는 안전 도시 이천
1) 객관적 데이터를 활용한 효율적인 행정
막연한 우려가 아닌, 통계 데이터를 기반으로 범죄 발생의 주요
특징과 추세를 파악합니다. 이는 한정된 행정력을 가장 필요한
곳에 집중하여 효율성을 높이는 과학적 행정의 실천입니다.
2) 해외 성공 사례를 통한 정책 개발
다른 국가의 성공적인 범죄 예방 사례를 참고하여 이천시의 현실에
맞는 해결책을 제시합니다. 이는 새로운 정책 개발에 따르는
시행착오와 비용을 줄이는 합리적인 접근 방식입니다.
1. 객관적 데이터 기반의 과학적 범죄 예방 정책
1) 통계 분석을 통한 범죄 현황 진단
2019년부터 2024년까지의 범죄 발생 현황을 과학적인 데이터
분석을 통해 객관적으로 진단했습니다. 이는 막연한 추측이 아닌
실제 통계를 기반으로 이천시의 범죄 특성을 파악하는 데 중점을
두었습니다.
2) 맞춤형 범죄 예방 시스템 구축의 기반 마련
전체 범죄 중 폭력 및 절도가 약 95%를 차지하는 추세를
파악하고, 특히 65세 이상 노인 범죄가 절도와 폭력에 집중되는
경향을 확인했습니다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 실질적인 예방
정책 수립의 기반을 마련했습니다.
2. 취약 계층 보호와 사회 안전망 강화
1) 노인 범죄 특성 집중 분석을 통한 선제적 대응
65세 이상 노인 범죄의 특성을 심층적으로 분석하여, 재산 범죄
예방 강화 및 노인 학대 예방 체계 구축을 위한 정책 방향을
제언했습니다. 이는 사회적 약자를 보호하고 이들의 안전을
최우선으로 고려하는 정책의 중요성을 보여줍니다.
2) 연령별 맞춤형 홍보 및 교육 캠페인 필요성
노인 범죄 예방을 위한 정책과 더불어, 모든 연령층을 대상으로
한 맞춤형 홍보 및 교육 캠페인의 필요성을 제기했습니다. 이를
통해 시민들의 범죄 예방 인식을 제고하고 능동적인 참여를 유도할
수 있습니다.
3. 해외 선진 사례를 활용한 정책적 시사점
1) 국제적 범죄 예방 성공 사례 참고
일본, 미국, 독일, 영국 등 해외 선진국들의 범죄 예방 성공
사례를 참고하여 이천시에 적용 가능한 정책을 모색했습니다. 이는
새로운 정책 개발에 필요한 시행착오와 비용을 줄이는 효율적인
접근 방식입니다.
2) 실질적인 범죄 예방을 위한 정책 제언
해외 사례를 바탕으로 흉악 범죄 사전 차단, 강력 범죄 대응력
제고 등 실질적인 범죄 예방 효과를 기대할 수 있는 다양한 정책
방안을 제언했습니다. 이는 시민들의 안전을 최우선으로 하는
실용적인 행정의 일환입니다.
4. 데이터 기반 행정의 실천과 정책 집행의 과제
1) 데이터 기반 행정 확대를 통한 안전 도시 조성
범죄 빅데이터 분석 결과를 관련 사업 부서에 제공하여 실제 정책
수립 및 추진 과정에 적극적으로 활용할 계획입니다. 이는 과학적
진단과 해외 사례를 바탕으로 시민 모두가 안심하고 살 수 있는
안전도시 이천을 만들기 위한 노력의 일환입니다.
2) 데이터 한계점 인식 및 심층 분석의 필요성
빅데이터 분석이 범죄의 통계적 경향은 파악할 수 있으나, 개별
범죄의 근본적인 원인이나 동기를 파악하는 데는 한계가 있습니다.
따라서 실제 정책 집행 시에는 데이터 분석 결과와 더불어
심층적인 현장 분석과 정책적 고민이 병행되어야 합니다.
1. 과학적 데이터 기반의 맞춤형 안전 정책
1) 범죄 현황 진단 및 취약 계층 보호 강화
이천시는 최근 5년간의 범죄 빅데이터 분석을 통해 지역 내 범죄
발생 추세와 특히 노인 범죄의 특성을 과학적으로 진단했습니다.
이를 바탕으로 노인 대상 재산 범죄 예방 및 학대 방지 체계를
구축하여 사회적 약자 보호에 앞장설 것입니다.
2) 실효성 있는 범죄 예방 시스템 구축
분석 결과를 토대로 일본, 미국 등 해외 선진 사례를 접목하여
이천시에 최적화된 범죄 예방 시스템을 제안했습니다. 흉악 범죄
사전 차단 및 연령별 맞춤형 홍보·교육 캠페인 운영을 통해
시민들이 안심할 수 있는 안전 도시를 조성하는 데 주력할
것입니다.
2. 데이터 활용 행정의 긍정적 효과
1) 효율적인 행정력 집중 및 정책 개발
객관적인 통계 데이터를 기반으로 막연한 우려가 아닌, 실질적인
범죄 발생 지점을 파악하여 한정된 행정력을 가장 필요한 곳에
집중하게 됩니다. 이는 데이터 분석 전문 사이트 '라온픽'
활용과 같은 체계적인 방식으로 정책 개발의 효율성을 높일 수
있습니다.
2) 선진 사례 벤치마킹을 통한 정책 혁신
해외의 성공적인 범죄 예방 사례를 참고함으로써 새로운 정책
개발에 소요되는 시행착오와 비용을 절감할 수 있습니다. 이를
통해 이천시만의 독창적이면서도 효과적인 범죄 예방 정책을
신속하게 수립하고 추진할 수 있습니다.
3. 정책 실현을 위한 노력과 발전 방향
1) 데이터 분석의 한계를 보완하는 심층 분석
빅데이터 분석은 범죄의 통계적 경향을 파악하는 데 유용하지만,
개별 범죄의 근본적인 원인이나 동기까지 분석하는 데는 한계가
있습니다. 따라서 통계 분석과 더불어 현장 조사, 주민 의견
수렴 등 다각적인 접근을 통해 정책의 실효성을 높여야 합니다.
2) 시민 참여와 협력을 통한 안전 도시 구현
궁극적으로 안전한 이천을 만들기 위해서는 시의 노력뿐만 아니라
시민들의 적극적인 참여와 협력이 필수적입니다. 지속적인 데이터
기반의 정책 추진과 함께 시민들과의 소통을 강화하여 함께
만들어가는 안전 도시를 만들어나가겠습니다.
빅데이터분석
라온픽 
