1. 빅데이터 시대, 기업 경쟁력의 핵심
1) 데이터 활용 능력의 중요성
오늘날 기업의 성공은 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에
달려 있습니다. 빅데이터는 의사결정을 뒷받침하는 핵심 자원이자,
AI·머신러닝 시대의 필수 기반 기술입니다.
2) 전사적 데이터 역량 강화의 필요성
데이터 분석 역량 부족은 중소기업부터 대기업까지 중요한 경영
리스크로 지적됩니다. 이에 따라 기업들은 비전공자도 이해할 수
있는 데이터 분석 교육을 통해 전사적 활용 능력을 강화하고
있습니다.
2. 현장 맞춤형 빅데이터 분석 핵심 개념
1) 실용적인 분석 모델의 이해
본 교육에서는 산업 현장에서 꼭 필요한 머신러닝 분류모델,
회귀모델, 클러스터링 기법을 다룹니다. 고객 유형 자동 분류,
주택 가격 예측, 맞춤형 마케팅 전략 수립 등에 활용되는 핵심
개념입니다.
2) 데이터 기반 의사결정의 초석
이 세 가지 개념은 데이터 기반 의사결정의 핵심 축이며, 산업
전반에서 널리 응용됩니다. 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 데
필수적인 지식입니다.
3. 비전공자를 위한 쉽고 실용적인 교육 과정
1) 누구나 시작할 수 있는 빅데이터 분석
KPC의 ‘비전공자도 쉽게 하는 빅데이터 분석, 오렌지3’
과정은 기초 이론부터 현업 데이터 실습까지 아우르는
프로그램입니다. 복잡하게 느껴지던 빅데이터 분석을 누구나 쉽게
배울 수 있도록 구성되었습니다.
2) 기업 경쟁력 강화를 위한 실무 역량
이 과정은 오렌지3 설치 및 활용, 머신러닝 실습, 사기탐지 등
현업 적용 사례 중심으로 진행됩니다. KPC와 함께라면 기업의
데이터 활용 능력을 한층 더 강화하여 생산성을 높일 수
있습니다.
1. 빅데이터 분석의 중요성과 기업의 현실
1) 기업 경쟁력 강화를 위한 데이터 활용
오늘날 기업의 성패는 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하는지에
따라 결정됩니다. 빅데이터는 의사결정을 뒷받침하는 핵심
자원이며, AI 및 머신러닝 시대의 기반 기술로 자리
잡았습니다.
2) 데이터 분석 역량 부족이 초래하는 경영 리스크
대부분의 기업은 데이터 분석 역량 부족으로 중요한 경영 리스크에
직면하고 있습니다. 특히 비전공자도 쉽게 접근할 수 있는 교육을
통해 전사적인 데이터 활용 능력을 강화하는 것이 시급합니다.
2. 산업 현장 필수 빅데이터 분석 핵심 개념
1) 머신러닝 분류 모델을 통한 인사이트 도출
데이터를 기반으로 고객 유형이나 제품 카테고리를 자동으로
분류하는 머신러닝 분류 모델은 실습 중심으로 다루어집니다. 이를
통해 기업은 보다 정확한 타겟 마케팅 전략을 수립할 수
있습니다.
2) 회귀 모델로 수치 예측 및 분석
주택 가격 예측이나 매출 추정 등 수치 데이터를 기반으로 결과를
예측하는 회귀 모델 기법을 학습합니다. 이는 미래를 예측하고
비즈니스 의사결정을 지원하는 데 필수적인 역량입니다.
3) 클러스터링으로 고객 맞춤형 전략 수립
고객을 유사 특성별로 그룹화하는 클러스터링 기법은 맞춤형 마케팅
전략 수립에 활용됩니다. 이 세 가지 핵심 개념은 데이터 기반
의사결정의 핵심 축이며, 산업 전반에서 널리 응용됩니다.
3. 비전공자도 쉽게 배우는 빅데이터 분석 과정
1) 실무 밀착형 교육 프로그램의 특징
한국생산성본부의 '비전공자도 쉽게 하는 빅데이터 분석,
오렌지3' 과정은 기초 이론부터 현업 데이터 실습까지 아우르는
실무 밀착형 프로그램입니다. 비전공자도 쉽고 빠르게 데이터 분석
역량을 강화할 수 있도록 설계되었습니다.
2) 과정 일정 및 장소 안내
본 과정은 2025년 9월 12일과 12월 11일부터 12일까지
두 차례에 걸쳐 진행됩니다. 교육은 한국생산성본부 강의장에서
진행되어 최적의 학습 환경을 제공합니다.
4. 현업 적용 중심의 체계적인 커리큘럼
1) 오렌지3 활용의 단계별 학습
커리큘럼은 오렌지3 설치 및 기본 활용법부터 시작하여, 머신러닝
분류 및 회귀 실습으로 이어집니다. 참여자들은 직관적인 도구를
통해 복잡한 데이터 분석 과정을 쉽게 이해할 수 있습니다.
2) 실제 산업 사례를 통한 문제 해결
사기 탐지, 고객 세그멘테이션, 불량 판별 등 현업 적용 사례를
중심으로 실습이 진행됩니다. 이를 통해 교육생들은 실제 비즈니스
문제 해결 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.
1. 데이터 기반 경쟁력 확보
1) 데이터 활용의 중요성
오늘날 기업의 성공은 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에
달려 있습니다. 빅데이터는 의사결정의 핵심 자원이자 AI 시대의
필수 기반 기술로 자리 잡고 있습니다. 따라서 데이터 분석 역량
강화는 모든 기업에게 중요한 전략적 과제입니다.
2) 비전공자 교육의 필요성
많은 기업들이 데이터 분석 역량 부족으로 어려움을 겪고 있으며,
전사적 데이터 활용 능력 강화를 위한 교육에 투자하고 있습니다.
비전공자도 쉽게 접근할 수 있는 교육을 통해 기업 전체의 데이터
활용 수준을 높이는 것이 중요합니다.
2. 실용적인 빅데이터 분석 기법
1) 핵심 분석 기법 습득
본 교육 과정은 산업 현장에서 필수적인 머신러닝 분류, 회귀,
클러스터링 모델을 실습 중심으로 다룹니다. 이러한 기법들은 고객
유형 분류, 매출 예측, 맞춤형 마케팅 전략 수립 등 다양한
의사결정에 직접 활용됩니다.
2) 현업 문제 해결 능력 강화
배운 분석 개념들을 실제 데이터에 적용하여 사기 탐지, 고객
세그멘테이션, 불량 판별 등 현업의 다양한 문제를 해결할 수
있습니다. 이를 통해 데이터 기반의 실질적인 문제 해결 역량을
효과적으로 기를 수 있습니다.
3. KPC와 함께하는 데이터 혁신
1) 실무 중심의 교육 과정
KPC의 빅데이터 분석 과정은 오렌지3 설치부터 현업 적용
사례까지 실무에 즉시 활용 가능한 내용으로 구성됩니다. 기초
이론과 함께 실제 데이터를 다루는 밀도 높은 실습을 통해 학습
효과를 극대화합니다.
2) 기업 경쟁력 제고를 위한 발걸음
비전공자도 쉽게 배울 수 있는 이 과정을 통해 데이터 분석
능력을 향상시키고, 기업의 전반적인 경쟁력을 한층 더 강화할 수
있습니다. KPC와 함께 데이터 기반 경영 시대로 나아가는
새로운 기회를 잡으시기 바랍니다.
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