1. 최근 변화의 흐름
1) 끊이지 않는 지수 조정
네이버에서 새로운 변화의 바람이 감지되고 있습니다. 최근에는
이전에 없던 방식으로 콘텐츠 지수 조정이 수시로 발생하고
있습니다. 이는 많은 콘텐츠 생산자들에게 큰 혼란을 주고
있습니다.
2) 과거와 다른 양상
이전에도 여러 차례 지수 변동이 있었지만, 올해는 그 양상이
매우 다릅니다. 특정 키워드나 유형을 넘어 전반적인 콘텐츠
신뢰도를 중요하게 여기는 모습입니다.
2. 지수 변동의 핵심 원인
1) 네이버의 새로운 평가 방식
네이버는 LLM(거대 언어 모델)을 활용한 문서 평가 방식
업데이트를 예고했습니다. 이는 콘텐츠의 신뢰도를 더욱 정교하게
판단하기 위함입니다. 신뢰할 수 있는 출처의 콘텐츠를 우선적으로
보여주려는 노력입니다.
2) 지양해야 할 콘텐츠 유형
자동 생성되거나 실제 경험이 부족한 광고성 콘텐츠들이 주요
타겟입니다. AI로 작성된 글, 반복적인 복사 붙여넣기, 특정
유형의 협찬 및 광고성 글은 당분간 주의가 필요합니다.
3. 안정적인 운영을 위한 제언
1) 콘텐츠의 신뢰도 확보
네이버는 사용자 이탈을 막고 검색 품질을 높이기 위해 신뢰성
있는 콘텐츠를 우선시합니다. 진정성 있는 경험과 정보를 담는
것이 그 어느 때보다 중요합니다.
2) 현재 지수 확인 방법
자신의 콘텐츠 지수를 주기적으로 확인하는 것이 중요합니다.
다양한 분석 도구를 활용하여 현재 상태를 점검할 수 있습니다.
예를 들어, '라온픽' 같은 프로그램을 통해 상세한 지수 분석이
가능합니다.
1. 과거와 달라진 현재 콘텐츠 품질 관리 동향
1) 과거의 특정 이슈 중심 관리
이전에는 특정 유형의 콘텐츠나 키워드 사용에 따라 동시다발적으로
품질 하락이 발생했습니다. 경제 관련 콘텐츠의 지수 하락이나
특정 이슈성 콘텐츠의 품질 저하가 같은 날 관찰되기도 했습니다.
또한, 특정 대행사를 통한 맛집 관련 글이나 과도한 상업적
게시물들이 주로 대상이 되었습니다.
2) 올해의 수시적인 관리 강화
하지만 올해 들어서는 관리 방식이 크게 달라진 양상을 보이고
있습니다. 특정 시점이 아닌 예측하기 어려운 빈도로 콘텐츠 품질
관리가 수시로 이루어지고 있는 상황입니다. 이는 콘텐츠
생산자들에게 더 큰 주의를 요구하고 있습니다.
2. 품질 관리 강화의 배경
1) 네이버 검색 공식 발표
네이버는 공식 채널인 '네이버 검색'을 통해 품질 관리 강화의
배경을 설명했습니다. '네이버 검색'은 네이버의 서비스 로직
변화를 가장 빠르게 공지하는 중요한 정보원입니다. 이곳에서 밝힌
내용은 현재 상황을 이해하는 데 핵심적인 단서를 제공합니다.
2) LLM 기술 도입의 목적
지난 2월 28일, 네이버는 문서 평가 방식에 LLM(거대 언어
모델)을 활용한 업데이트를 예고했습니다. 이는 신뢰도 높은
출처의 콘텐츠를 우선적으로 노출하고, 신뢰도를 저해하는 문서를
더욱 정교하게 판별하기 위함입니다. 이를 통해 검색 사용자에게
더 양질의 정보를 제공하려는 의도로 풀이됩니다.
3. 지양해야 할 콘텐츠 유형
1) 자동 생성 및 비경험성 콘텐츠
LLM 업데이트의 핵심은 '자동 생성된 저품질 콘텐츠'와 '실제
경험에 기반하지 않은 광고성 도배글'을 정교하게 판별하는
것입니다. 이는 AI로 작성된 글, 타인의 콘텐츠를 복사한 글,
그리고 원고를 받아 작성하는 협력사 콘텐츠 등을 의미합니다.
실제 경험 없이 단순히 정보만을 나열하는 글은 주의가
필요합니다.
2) 특정 홍보성 글의 위험성
현재 상황에서는 협력사 콘텐츠, 추천인 제도 관련 글, 특정
성과형 광고성 글, 제휴 및 배너가 포함된 체험단 글 등 특정
홍보성 콘텐츠에 대한 주의가 요구됩니다. 외부 링크를 과도하게
사용하거나 구매를 직접적으로 유도하는 게시물도 위험도가
높습니다. 네이버가 지양하는 광고성 키워드가 무엇인지는 명확히
공개되지 않아 더욱 신중한 접근이 필요합니다.
3) 신뢰도 유지를 위한 주의사항
이번 관리는 네이버가 검색 사용자들을 유튜브나 구글 등 다른
플랫폼에서 다시 끌어오기 위한 노력의 일환으로 보입니다. 따라서
진정성 있고 신뢰도 높은 정보 전달이 중요하며, 콘텐츠
생산자들은 네이버가 그동안 경고했던 위험한 키워드 사용을 당분간
자제해야 합니다. 공식 채널들의 지수 하락 사례는 '신뢰도'가
얼마나 중요한지 역설적으로 보여줍니다.
4. 콘텐츠 건강 상태 확인 방법
1) 전문 도구 활용
자신이 운영하는 채널의 상태를 확인하는 가장 정확한 방법은 전문
도구를 활용하는 것입니다. '라온픽'과 같은 프로그램을 통해
상세한 지표를 확인할 수 있습니다. 무료로 제공되는 도구들도
많으니 이를 적극적으로 활용하는 것이 좋습니다.
2) 유입 경로 분석
전문 도구 외에도 유입 경로 분석을 통해 간접적으로 상태를
파악할 수 있습니다. 특히 '네이버 통합검색'을 통한 유입이
얼마나 이루어지는지, 그리고 그 비율이 어떻게 변화하는지
주기적으로 확인하는 것이 중요합니다. 급격한 감소나 특정 유입
경로의 변화는 상태 변화의 신호일 수 있습니다.
1. 최신 검색 환경 변화
1) 강화된 콘텐츠 관리 흐름
현재 검색 플랫폼은 과거와 다른 양상으로 콘텐츠 품질 관리를
강화하고 있습니다. 특정 유형의 게시물뿐만 아니라 여러
카테고리에서 수시로 콘텐츠 평가 기준이 엄격해지고 있습니다.
이는 사용자가 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 있도록 환경을
조성하려는 노력의 일환입니다.
2) 신뢰성 중심의 평가 시스템
기존의 관리 방식과 달리, 자동 생성되거나 실제 경험이 부족한
광고성 글에 대한 판별 능력이 한층 고도화되었습니다. 이는
사용자에게 더욱 신뢰할 수 있는 정보를 우선적으로 제공하려는
플랫폼의 의지를 반영합니다.
2. 새로운 평가 기준 이해
1) LLM 기반 문서 평가 도입
2월 28일 업데이트된 문서 평가 방식은 LLM을 활용하여
신뢰도 높은 출처를 우선적으로 노출합니다. 이는 콘텐츠의 질과
진정성을 판단하는 데 중요한 역할을 합니다.
2) 저품질 콘텐츠의 정교한 판별
자동 생성된 콘텐츠나 실제 경험 없이 작성된 광고성 도배글은
더욱 정교하게 걸러질 예정입니다. 특히 AI로 작성되거나 복사된
글, 그리고 원고를 받아 올리는 형태의 게시물은 주의가
필요합니다.
3. 향후 운영 전략 및 상태 점검
1) 지양해야 할 콘텐츠 유형
기여 글, 레퍼럴, CPA, 과도한 협찬 및 광고성 게시물,
외부 링크, 구매 유도 등 플랫폼에서 권장하지 않는 방식은
당분간 지양해야 합니다. '신뢰도'를 저해하는 콘텐츠는 노출에
불리하게 작용할 수 있으니 주의해야 합니다.
2) 콘텐츠 신뢰도 확보 및 상태 확인
사용자에게 유익하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 제공하는 데
집중해야 합니다. 본인의 콘텐츠 상태를 점검하려면 블덱스와 같은
프로그램을 활용하거나, 라온픽과 같은 도구를 통해 유입 경로를
확인하는 것이 좋습니다.
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