1. 빅데이터 분석기사, 합격의 여정을 시작하며
1) 최종 합격 소식
드디어 빅데이터 분석기사 최종 합격의 기쁜 소식을 전합니다.
직무를 수행하는 엔지니어로서 새로운 도전을 성공적으로
마쳤습니다.
2) 데이터 분석 전문성의 필요성
기존의 경험과 직관만으로는 한계가 있음을 깨달았습니다. 체계적인
데이터 분석을 통해 문제의 근본 원인을 찾고 개선하는 전문성을
갖추고자 했습니다.
2. 3개월간의 열정적인 준비 과정
1) 필기와 실기를 아우른 집중 학습
총 3개월의 기간 동안 필기와 실기 시험을 준비했습니다. 퇴근
후와 주말까지 반납하며 매일 꾸준히 학습에 몰입했습니다.
2) 전략적인 과목별 접근법
각 과목의 특성을 고려하여 맞춤 전략을 세웠습니다. 실무 경험을
연결하고 핵심 원리 이해에 집중하며 학습 효율을 높였습니다.
3. 합격을 이끈 특별한 비법
1) 체계적인 강의 선택의 중요성
여러 강의를 비교한 끝에 체계적이고 실전적인 강의를
선택했습니다. 이는 학습의 방향성을 잡고 효율을 극대화하는 데
큰 도움이 되었습니다.
2) 실전 대비 문제 풀이 전략
강의는 문제 풀이의 명확한 방향을 제시하며 실전 코드 패턴을
제공했습니다. 또한, 시험 유형 변화에도 빠르게 대응할 수 있어
큰 강점이었습니다.
1. 자격증 준비 기간 및 목표 설정
1) 전체 준비 기간
필기시험은 2개월, 실기시험은 1개월이 소요되어 총 3개월의
준비 기간을 가졌습니다. 이처럼 체계적으로 기간을 나누어 목표
달성을 위해 노력했습니다.
2) 직무 병행 학습의 동기
직무 수행 중 품질 이슈 대응 과정에서 데이터 분석의 중요성을
절감했습니다. 단순히 경험과 직관에 의존하기보다는 체계적인
데이터 분석 전문성을 갖추기 위해 자격증 취득을 결심했습니다.
2. 필기시험 학습 전략
1) 과목별 심화 학습
빅데이터 분석 기획은 실무 프로젝트 기획과 연계하여 이해도를
높였습니다. 빅데이터 탐색에서는 SQL 문법과 데이터 전처리
과정에 집중하여 학습했습니다. 빅데이터 모델링은 머신러닝
알고리즘의 원리 이해에 중점을 두었으며, 빅데이터 결과 해석은
통계 기초 개념 정리 및 해석 능력 향상에 주력했습니다.
2) 효율적인 문제 풀이 및 복습
기출문제를 반복적으로 풀면서 출제 패턴을 파악하고 익숙해지도록
했습니다. 틀린 문제는 별도로 정리하여 시험 직전에 다시
복습하며 약점을 보완했습니다.
3. 실기시험 대비 및 집중 전략
1) 실기 시험의 중요성
실기 시험은 필기와는 확연히 다른 깊이와 준비가 요구되었습니다.
실제 데이터 분석 역량을 평가하는 중요한 단계로 인식하고 준비에
임했습니다.
2) 집중적인 학습 시간 확보
합격을 위해 하루 10시간씩 집중적으로 투자하여 학습했습니다.
특히 주말에는 12시간 이상 공부하며 실기 대비에 총력을
기울였습니다.
4. 강의를 통한 학습 효율 극대화
1) 강의 선택의 기준
여러 온라인 강의를 비교 검토한 결과, 체계적이고 실전적인
강의를 우선적으로 고려했습니다. 특히 '퇴근후딴짓' 강의가
이러한 기준에 부합한다고 판단하여 선택했습니다.
2) 강의의 핵심 장점 활용
강의는 작업형2 문제 풀이의 구조와 방향성을 체계적으로 제시하여
큰 도움이 되었습니다. 기출문제와 캐글 데이터셋을 활용한 반복
학습 구조와 실전 적용 가능한 코드 패턴 제공이 특히
유용했습니다. 또한, 시험 유형 변동 시 강사님이 '새소식'
게시판을 통해 실시간으로 변경사항을 제공하여 빠르게 대응할 수
있었습니다.
1. 합격의 배경과 의미
1) 데이터 분석 역량의 필요성
직무를 수행하며 품질 관련 이슈 대응 과정에서 데이터 분석의
중요성을 깊이 느꼈습니다. 단순히 경험과 직관에 의존하는 것을
넘어, 체계적인 분석을 통해 문제의 근본 원인을 파악하고
개선점을 도출하는 전문성을 갖추고 싶었습니다.
2) 자격증 취득의 가치
빅데이터 분석기사는 단순한 자격증을 넘어 데이터 분석가로서의
첫걸음이자 중요한 전환점이었습니다. 특히 설계 직무에서 데이터
분석 역량을 갖추니, 문제를 바라보는 시각 자체가 완전히
달라지는 경험을 할 수 있었습니다.
2. 효율적인 학습 전략
1) 체계적인 학습 계획 수립
총 3개월의 준비 기간 동안 필기 2개월, 실기 1개월로 명확히
구분하여 집중적으로 공부했습니다. 퇴근 후 하루 4시간,
주말에는 12시간 이상 투자하는 꾸준함이 합격의 원동력이
되었습니다.
2) 과목별 맞춤형 접근
각 과목의 특성에 맞춰 빅데이터 분석 기획은 실무와 연결하고,
탐색은 SQL과 전처리에, 모델링은 알고리즘 원리 이해에 중점을
두었습니다. 기출문제 반복 풀이와 오답 노트 정리는 출제 패턴을
익히는 데 큰 도움이 되었습니다.
3. 성공을 위한 실질적인 조언
1) 검증된 강의 활용의 중요성
체계적이고 실전적인 강의 선택은 문제 풀이의 방향성을 잡고
실전에 바로 적용 가능한 코드 패턴을 익히는 데
결정적이었습니다. 시험 변동 사항에 빠르게 대응하고 새 소식을
공유해주는 강의는 준비 과정에서 큰 힘이 됩니다.
2) 꾸준함과 목표 의식
3개월간의 준비 기간이 힘들었지만, 명확한 목표 의식과 꾸준한
노력이 결국 합격이라는 결실로 이어졌습니다. 준비하시는 모든
분들께 이 경험이 도움이 되기를 바라며 궁금한 점이 있다면
언제든 공유할 수 있습니다.
빅데이터분석
라온픽 
