1. 1일 만에 빅데이터분석기사 필기 합격 비결
1) 놀라운 합격 후기 공개
빅데이터분석기사 필기 시험을 단 하루 만에 준비하여 합격한
특별한 경험을 공유합니다. 바쁜 일정 속에서도 효율적인 학습
전략으로 목표를 달성한 노하우를 소개합니다.
2) 풍부한 사전 경험의 시너지
작년부터 꾸준히 기계학습 분야를 공부하고 의료 인공지능 대회에
참가하며 실전 경험을 쌓았습니다. 데이터분석준전문가(ADsP)
과정을 2일 만에 합격했던 이력도 이번 시험 준비에 긍정적인
영향을 주었습니다.
2. 합격을 위한 독특한 학습 전략
1) 초단기 집중 암기법 활용
제한된 시간 안에 기출 문제와 답을 효율적으로 암기하는 데
집중했습니다. 아답터 강의와 필기 노트를 활용하여 학습의
효율성을 극대화한 방법을 공개합니다.
2) 이해보다 문제 해결 중심의 접근
기출 문제의 핵심을 파악하고 반복 출제되는 유형에 대비하는
방식으로 접근했습니다. 깊이 있는 개념 이해보다는 빠른 문제
해결에 초점을 맞춘 독특한 학습법을 소개합니다.
3. 11회 필기 시험의 난이도 분석
1) 예상 밖의 높은 난이도 경험
이번 11회 빅데이터분석기사 필기 시험은 전반적으로 난이도가
높은 편이었습니다. 특히 머신러닝 영역에서 이전 기출보다
상세하고 깊이 있는 질문들이 출제되어 당황스러웠습니다.
2) 핵심 출제 경향 및 대비책 제시
빅데이터 분석기획은 비교적 평이했으나, 머신러닝의 '그레디언트'
부분에서 난이도가 높았습니다. 향후 시험을 준비하는 분들을 위해
핵심 개념과 중요하게 다뤄질 부분을 짚어드립니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 합격을 위한 배경 다지기
1) 기계학습 분야 학습 경험
작년 8월부터 기계학습 분야를 꾸준히 공부해왔습니다. 12월에는
의료인공지능대회에 참가하여 실전 경험을 쌓았으며, 현재는
머신러닝을 활용한 논문을 작성 중입니다. 이러한 배경 지식이
시험 준비에 큰 도움이 되었습니다.
2) 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 취득 경험
이전에 데이터분석 준전문가 과정을 단 2일 만에 준비하여 합격한
경험이 있습니다. 이 과정에서 얻은 지식은 빅데이터분석기사 필기
시험의 분석기획 부분에 많은 도움이 되었습니다.
2. 단기 집중 시험 준비 전략
1) 기존 지식 활용 및 보충 학습
데이터분석 준전문가에서 학습한 내용이 분석기획 부분과 상당 부분
겹쳐 암기 부담을 줄일 수 있었습니다. 전체적인 내용의 기억을
되살리기 위해 "아답터"의 2시간 분량 강의를 한 번
시청했으며, 필기 노트 구매도 효율적인 방법이었습니다.
2) 기출 문제 중심의 암기 학습법
시험 준비는 시험 전날 하루 동안 진행되었습니다. 먼저 유튜브의
무료 기출 해설 영상을 보며 문제와 답을 외웠습니다. 이어서
시중에 판매되는 기출문제집을 구매하여 개념 설명 없이 문제와
답만 체크하며 암기하는 방식을 사용했습니다.
3) 벼락치기 학습의 효율성
기출 문제는 반복 출제되는 경향이 있어 문제를 깊이 이해하기보다
문제와 답을 외워두는 것이 효과적이었습니다. 밤을 새워가며 두
번 정도 반복 학습한 결과, 합격에 필요한 점수를 확보할 수
있었습니다.
3. 실제 시험 체감 난이도 분석
1) 분석기획 과목의 특징과 쉬운 난이도
이번 빅데이터분석기사 필기 시험은 전반적으로 난이도가
높았습니다. 다만, 빅데이터 분석기획 과목은 암기할 내용이 거의
없고 쉬운 내용으로 구성되어 있어 오히려 수월하게 느껴졌습니다.
데이터분석 준전문가 시험보다 문과스러운 암기 내용이 적고 큰
개념 위주로 출제되어 좋았습니다.
2) 머신러닝 과목의 높은 난이도와 함정
나머지 과목들은 꽤 어려운 편이었습니다. 특히 머신러닝 부분에서
난이도가 높게 출제되었으며, 그레이디언트 부분을 매우 자세히
묻는 문제가 많았습니다. 이전 기출에서는 크게 다루어지지 않았던
부분이라 당황스러웠습니다.
3) 딥러닝 및 강화학습 과목의 평이한 출제 경향
딥러닝이나 강화학습 부분은 비교적 평이하게 출제되었습니다.
기존의 기출 경향과 크게 다르지 않게 느껴졌습니다.
4. 핵심 개념 학습 가이드 및 시험 공략법
1) 수학적 이해가 필요한 그레이디언트 집중 학습
머신러닝 및 딥러닝 분야에서 그레이디언트 처리 부분은 수학적
이해를 요구합니다. 이전에 어렴풋한 개념만 잡고 넘어갔던
부분이지만, 시간을 들여 자세히 학습한다면 고득점에 유리할
것입니다.
2) 어려운 문제 대처를 위한 실전 전략
시험 난이도가 높아도 모든 문제를 맞힐 필요는 없습니다. 이미
많은 시험 경험을 통해 어려운 문제는 과감히 포기하고 쉬운
문제들을 정확하게 맞히는 전략으로 시험에 임했습니다.
1. 효과적인 단기 합격 전략
1) 기출 문제의 핵심 활용
짧은 시간 내에 합격을 목표로 한다면, 무료 유튜브 기출 해설
강의와 기출 문제집을 통해 문제와 답을 반복적으로 암기하는 것이
효과적입니다. 출제 경향상 기출에서 유사 문제가 반복되기 때문에
문제 이해보다는 답을 익히는 데 집중해야 합니다.
2) 효율적인 학습 자료 활용
데이터분석준전문가(ADsP) 경험이 있다면 분석기획 파트의
부담을 줄일 수 있으며, 전체적인 흐름 파악을 위해 압축 강의를
활용하고 필기 노트를 구매하는 것도 학습 효율을 높이는 데
도움이 됩니다.
2. 시험 난이도 및 대비 전략
1) 최근 출제 경향 파악
이번 시험은 전반적으로 난이도가 높았으며, 특히 머신러닝
파트에서 gradient와 같이 심층적인 수학적 이해를 요구하는
문제가 출제되어 심화 학습의 필요성을 시사했습니다. 기존
기출에서 비중이 적었던 영역이라도 중요 개념은 깊이 있게 다룰
필요가 있습니다.
2) 취약 부분 집중 공략
평이하게 출제된 딥러닝이나 강화학습과 달리, 머신러닝의 특정
개념(예: gradient 처리)은 더욱 자세히 학습하는 것이
고득점에 유리할 수 있습니다. 시간이 충분하다면 이러한 취약
부분을 보완하여 대비하는 것을 권장합니다.
3. 탄탄한 기본기와 시험에 임하는 자세
1) 선행 학습의 중요성
기계학습 분야의 지속적인 학습 경험과
데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 취득은 빅데이터분석기사 시험
준비에 큰 도움이 됩니다. 특히 ADsP에서 다룬 내용은
분석기획 파트의 이해도를 높여 학습 부담을 줄여줍니다.
2) 유연한 문제 해결 전략
어려운 문제는 과감히 넘기고 쉬운 문제에 집중하여 안정적인
점수를 확보하는 전략이 중요합니다. 모든 문제를 완벽하게
이해하기보다는 합격 기준을 넘기는 것을 목표로 실용적인 접근
방식을 취하는 것이 현명합니다.
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