1. 데이터의 놀라운 힘
1) 스마트폰 속 개인화 경험
스마트폰 사용 중 깜짝 놀란 경험이 있으신가요? 저는 제가
원하는 상품이나 콘텐츠를 정확하게 소개해줄 때마다 감탄하곤
했습니다. 마치 제 마음을 읽는 듯한 큐레이션에 신기함을
느꼈습니다.
2) 알고리즘에 대한 관심
이런 경험이 쌓여 알고리즘에 대한 깊은 흥미를 가지게
되었습니다. 해당 분야를 공부하면 취업에도 유리하고, 멋진 일을
만들어낼 수 있을 것이라 생각했습니다.
2. 비전공자의 새로운 도전
1) 막막했던 시작점
하지만 저는 IT와는 무관한 비전공자였기에, 어디서부터 시작해야
할지 막막했습니다. 첫 발을 내딛는 것이 쉽지 않게
느껴졌습니다.
2) 빅데이터분석기사 선택
그래서 제가 처음으로 도전하게 된 것은 빅데이터분석기사
필기였습니다. 알고리즘 관련 지식을 쌓고 관련 역량을 인정받기에
좋은 길이라 판단했습니다.
3. 데이터 전문가를 향한 길
1) 솔직한 경험 공유
오늘은 저와 같이 데이터 분야를 꿈꾸는 분들을 위해
빅데이터분석기사 필기 솔직 후기를 이야기해보려 합니다. 실제
경험을 바탕으로 현실적인 정보들을 전달할 예정입니다.
2) 효과적인 학습 전략
시험 정보부터 응시 자격, 그리고 효과적인 공부 방법까지 상세히
다룰 것입니다. 막막함을 느끼는 모든 분들께 유용한 지침이
되기를 바랍니다.
1. 데이터 분야로의 첫걸음
1) 알고리즘과의 흥미로운 만남
스마트폰을 사용하며 제가 원하는 상품이나 콘텐츠를 정확히
소개해줄 때 놀라곤 했습니다. 마치 핸드폰이 제 마음을 읽는
듯한 큐레이션에 감탄하며 알고리즘에 대한 흥미가 깊어졌습니다.
2) 비전공자의 현실적인 고민
해당 분야를 공부하면 취업에도 유리하고 멋진 일을 해낼 수 있을
거라는 기대가 생겼습니다. 하지만 IT와 무관한 비전공자였기에
어디서부터 시작해야 할지 막막한 고민이 있었습니다.
3) 빅데이터분석기사를 택한 이유
알고리즘 관련 지식을 체계적으로 쌓기 위해 빅데이터분석기사
필기에 도전하기로 결심했습니다. 이 자격증은 데이터 분야 역량을
객관적으로 인정받기에도 좋은 시작점이라고 판단했습니다.
2. 빅데이터분석기사 시험 정보
1) 국가기술자격의 중요성
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는
국가기술자격입니다. 4차 산업혁명 시대에 IT 인재는 국가
경쟁력과 직결되므로 그 중요성이 큽니다.
2) 새롭게 신설된 자격증
이 자격증은 IT 인재 양성을 위해 2019년에 새롭게
신설되었습니다. 국가자격은 기능사부터 기술사까지 등급이 나뉘며,
상위 등급은 실무 경력을 요구하기도 합니다.
3. 응시 자격 및 시험 일정
1) 비전공자도 가능한 응시 요건
빅데이터분석기사 응시 자격은 4년제 대학교 졸업자 또는 졸업
예정자 등 다양합니다. 다행히 저는 4년제 대학교 졸업을 앞두고
있었고, 가 가능하다는 점을 확인하고 안심했습니다.
2) 연 2회 진행되는 시험 기회
필기 시험은 1년에 전반기와 후반기 각각 한 번씩, 총 두 번
진행됩니다. 다른 시험에 비해 응시 기회가 적기 때문에 한 번에
확실히 준비해야겠다고 생각했습니다.
3) 효율적인 학습 기간 설정
보통 접수 후 시험까지 약 한 달 정도의 여유가 생기지만,
비전공자의 경우 접수 전부터 미리 공부하는 것이 좋습니다. 저는
약 2개월 정도의 학습 기간을 가지고 준비했습니다.
4. 필기 시험 과목 분석
1) 네 가지 핵심 과목 구성
빅데이터분석기사 필기 과목은 분석 기획, 탐색, 모델링, 그리고
결과해석 총 네 가지로 구성되어 있습니다. 흥미 있는 분야였기에
교양서적을 통해 기초 지식을 쌓은 상태였습니다.
2) 객관식 문제와 합격 기준
시험은 80문항의 객관식으로 출제되며, 총 120분의 시간이
주어집니다. 합격 기준은 평균 60점 이상으로, 과락 없이 모든
과목을 균형 있게 공부하는 것이 중요합니다.
1. 빅데이터분석기사, 미래를 위한 첫걸음
1) 비전공자도 도전 가능한 기회
IT 비전공자로서 알고리즘 분야에 대한 깊은 흥미를 느꼈다면,
빅데이터분석기사는 관련 지식을 쌓고 역량을 인정받기 위한 훌륭한
출발점이 될 수 있습니다. 4년제 대학교 졸업 예정자라면 전공에
관계없이 응시 자격을 충족할 수 있어 진입 장벽이 낮습니다.
2) 4차 산업혁명 시대의 핵심 역량
스마트폰 큐레이션 경험에서 시작된 알고리즘에 대한 관심은 취업
경쟁력 강화와 혁신적인 가치 창출로 이어질 수 있습니다. 본
자격증은 국가 경쟁력과 직결되는 IT 인재 양성을 위해 신설된
만큼, 미래 사회에서 필수적인 데이터 분석 역량을 강화하는 데
기여합니다.
2. 빅데이터분석기사 필기 핵심 정보
1) 필기 시험 일정 및 응시 전략
빅데이터분석기사 필기시험은 1년에 두 번 시행되므로, 미리 학습
계획을 세워 철저히 준비하는 것이 중요합니다. 특히 비전공자라면
접수 전부터 최소 2개월 이상 여유를 두고 기초를 다지는 것을
권장합니다.
2) 시험 과목과 합격 기준
필기 과목은 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 총 네
가지로 구성되며, 객관식 80문항을 120분 안에 풀어야
합니다. 모든 과목에서 평균 60점 이상을 획득하면 합격할 수
있으므로, 균형 있는 학습이 필요합니다.
3. 성공적인 학습을 위한 제언
1) 이론 학습의 선행과 심화
흥미를 바탕으로 교양 서적 등을 통해 기초 지식을 쌓는다면 필기
시험 준비에 큰 도움이 될 것입니다. 이론적 이해를 탄탄히 다져
기본적인 개념과 원리를 확실하게 숙지하는 것이 중요합니다.
2) 실기 대비를 위한 실무 역량 강화
필기 합격 후 실기 시험에 응시하기 위해서는 이론뿐만 아니라
실제 분석 툴을 다루는 실무 역량도 필수적입니다. 필기 준비
단계부터 실기와의 연계성을 고려하여 점진적으로 실습 능력을
키워나가는 계획을 세우는 것이 좋습니다.
빅데이터분석
라온픽 
