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빅데이터분석 초심자를 위한 라온픽 활용법과 합격 전략

2026-06-01

6회


1. 빅데이터 분석 전문가의 등용문, 빅데이터분석기사

1) 빅데이터 분석 역량 검증

빅데이터분석기사(빅분기)는 방대한 데이터를 다루는 전문가의
역량을 평가하는 시험입니다. 단순 이론을 넘어 실기 시험을 통해
코딩 능력을 직접 검증하여 데이터 분야 취업에 강력한 무기가
됩니다.

2) ADsP와의 연계성

ADsP 자격증 취득 후 빅분기를 준비하면 더욱 효과적입니다.
ADsP가 기초 개념을 다루는 '준전문가' 자격증이라면,
빅분기는 '빅데이터 특성'과 '실제 분석 실무'를 포함하는
'기사' 자격증으로, ADsP의 지식이 빅분기 학습에 큰 도움이
됩니다.

2. 빅데이터분석기사 시험 상세 안내

1) 필기 시험 구성

필기 시험은 총 80문항으로, 4개의 과목으로 구성됩니다.
빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터
결과 해석 각 과목에서 20문항씩 출제되며, 과목당 40점
이상, 전체 평균 60점 이상을 획득해야 합니다.

2) 실기 시험 구성

실기 시험은 100점을 기준으로 하며, 과락 없이 60점 이상을
넘기면 합격입니다. 총 3시간 동안 진행되며, 데이터 수집,
전처리, 모델 구축 및 평가 등 실제 빅데이터 분석 실무 역량을
평가합니다.

3. 빅데이터분석기사 시험 준비 전략

1) 시험 일정 확인 및 접수

빅분기는 연 2회 정기 시험이 시행되므로, 시험 일정을 미리
확인하고 원서 접수 기간을 놓치지 않는 것이 중요합니다. 인기
있는 시험장의 경우 조기 마감될 수 있으니 서둘러 접수하는 것이
좋습니다.

2) 학습 목표 설정 및 집중

실기 시험의 경우, 특히 작업형 2에서 많은 양의 코드를 다루게
됩니다. 하지만 패턴을 익히면 오히려 쉽게 느껴질 수 있습니다.
입문자는 작업형 1, 3에서 나올 수 있는 고난도 문제까지
대비하여 75점 만점을 목표로 학습하는 것이 안정적인 합격에
도움이 됩니다.

1. 빅데이터분석기사(빅분기) 소개

1) 빅분기란?

방대한 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하여 유용한
인사이트를 도출하는 데이터 전문가의 역량을 평가하는 시험입니다.
단순 이론 암기를 넘어 실기 시험에서 코딩 능력을 직접
평가하므로 데이터 분야 취업 시 강력한 경쟁력이 됩니다.

2) ADsP와의 연관성

ADsP가 데이터 분석의 기초 개념을 다루는 '준전문가'
자격증이라면, 빅분기는 ADsP에 '빅데이터 특성'과 '실무
분석' 역량을 더한 '기사' 자격증입니다. ADsP 취득 후
빅분기를 준비하면 기존 지식을 바탕으로 더욱 수월하게 학습할 수
있습니다.

2. 빅분기 시험 구성 및 특징

1) 필기 시험

총 80문항으로 구성된 필기 시험은 '빅데이터 분석 기획',
'빅데이터 탐색', '빅데이터 모델링', '빅데이터 결과 해석'
4개 과목으로 나뉩니다. 전체 평균 60점 이상, 각 과목
40점 이상 득점해야 합격이며, 시험 시간은 2시간입니다.

2) 실기 시험

100점 만점을 기준으로 하며, 과목당 과락 없이 60점 이상을
획득하면 합격합니다. 총 3시간 동안 진행되며, '데이터 수집
작업', '데이터 전처리 작업', '데이터 모형 구축 작업',
'데이터 모형 평가 작업'을 수행합니다. 작업형 2는 코드량이
많아 어려울 수 있으나 패턴이 있어 오히려 쉽게 느껴질 수
있습니다.

3) 목표 점수 설정

입문자의 경우, 작업형 1, 3에서 난이도 높은 문제가 출제될
수 있음을 고려하여 안정적인 합격을 위해 75점 획득을 목표로
학습하는 것이 좋습니다.

3. 빅분기 시험 일정 및 접수

1) 연 2회 정기 시행

빅분기 시험은 필기와 실기 모두 연 2회 정기적으로 시행됩니다.
시험이 자주 있지 않으므로 원서 접수 기간을 놓치지 않고 미리
접수하는 것이 중요합니다.

2) 시험장 확보를 위한 조기 접수

시험장이 조기에 마감되는 경우가 많으므로, 원하는 시험장에서
응시하기 위해서는 원서 접수 시작일에 맞춰 빠르게 접수하는 것이
권장됩니다.

3) 실기 시험 접수 안내

예를 들어, 제12회 시험의 경우 필기 원서 접수는 3월
3일부터 3월 9일까지였고, 실기 원서 접수는 5월 18일부터
5월 22일까지 진행될 예정입니다.

4. 빅분기 학습 전략

1) 과목별 학습 목표

빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 각 과목에서
요구하는 핵심 내용을 이해하고, 통계 기법 활용 및 모형
평가/개선 방법을 숙지하는 것이 중요합니다.

2) 실기 시험 준비

실기 시험에서는 실제 코드를 작성하며 데이터 수집, 전처리,
모형 구축 및 평가 과정을 직접 수행해야 합니다. 다양한 예제
코드를 실습하며 문제 해결 능력을 키워야 합니다.

3) 난이도별 학습 접근

작업형 2는 코드량이 많지만 일정한 패턴이 있어 반복 학습을
통해 익숙해질 수 있습니다. 작업형 1, 3의 난이도 높은
문제에 대비하여 기본 개념을 철저히 다지는 것이 합격의
열쇠입니다.

1. 빅데이터 분석 전문가로 나아가기 위한 로드맵

1) ADsP 자격증 취득 후 빅분기 도전의 이점

ADsP는 데이터 분석의 기초 개념을 다루는 자격증으로, 이를
먼저 취득하면 빅데이터 분석기사(빅분기) 준비에 더욱
유리합니다. 빅분기는 ADsP에 빅데이터의 특성과 실제 분석
실무 역량을 더한 기사급 자격증이기 때문입니다. ADsP에서
쌓은 개념을 바탕으로 빅분기를 학습하면 보다 수월하게 목표를
달성할 수 있습니다.

2) 빅분기 자격증의 실무적 가치

빅분기는 단순히 이론 지식을 평가하는 것을 넘어, 실기 시험에서
직접 코딩 능력을 평가합니다. 방대한 데이터를 수집, 저장,
처리, 분석하여 인사이트를 도출하는 데이터 전문가로서의 역량을
검증하는 시험이므로, 데이터 분야 취업 시 매우 강력한 경쟁력을
갖추게 됩니다.

2. 빅데이터 분석기사 시험 전략

1) 필기시험 과목별 학습 목표 설정

필기시험은 총 80문항으로 4개 과목으로 구성되며, 과목당
40점 이상, 전체 평균 60점 이상을 획득해야 합니다. 각
과목의 주요 내용을 파악하고, 핵심 개념을 숙지하는 데 집중하여
고르게 학습하는 것이 중요합니다.

2) 실기시험 합격 기준 및 효율적인 학습 방안

실기시험은 100점 만점에 60점 이상이면 합격입니다. 작업형
1, 2, 3으로 구성되며, 특히 작업형 2가 어렵게 느껴질 수
있으나 패턴이 존재합니다. 입문자의 경우, 안정적인 합격을 위해
75점을 목표로 학습하고, 특히 작업형 1과 3에서 난이도 높은
문제가 출제될 가능성에 대비하는 것이 좋습니다.

3. 빅데이터 분석기사 시험 준비 및 일정 관리

1) 연 2회 정기 시험 일정의 중요성

빅분기 시험은 필기, 실기 모두 연 2회 정기적으로 시행되므로,
원서 접수 기간을 놓치지 않는 것이 매우 중요합니다. 원하는
시험장에서 응시하기 위해서는 원서 접수 시작과 동시에 신속하게
접수하는 것이 현명합니다.

2) 다가오는 시험 일정 확인 및 적극적인 응시

이미 빅분기 필기 합격 경험이 있다면, 다가오는 5월 실기 원서
접수를 놓치지 않아야 합니다. 철저한 시험 일정 확인과 계획적인
학습을 통해 데이터 전문가로서의 역량을 증명할 기회를 잡으시길
바랍니다.

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