1. 파이썬 크롤링, 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 개발
1) 프로그램 개발 배경
약 3개월 전, 네이버 블로그에 사용할 황금 키워드를 찾는
프로그램을 개발했습니다. 최근 프로그램에 오류가 발생하여 실행이
안 되는 문제가 생겨 이를 개선하게 되었습니다. 이번 글에서는
파이썬 크롤링을 활용한 프로그램 개발 과정과 함께 크롤링의
한계점에 대해 간략히 살펴보겠습니다.
2) 크롤링이란 무엇인가?
크롤링은 인터넷상의 다양한 텍스트, 이미지, 영상 등의 정보를
원하는 대로 수집하여 데이터로 구축하는 기술입니다. 파이썬에서는
Selenium, BeautifulSoup과 같은 라이브러리를
활용하여 쉽게 개발할 수 있으며, HTML/CSS 태그를 이용해
원하는 데이터를 정확하게 추출합니다.
2. 파이썬 크롤링의 한계점
1) 웹사이트 구조 변경에 따른 문제
인터넷 공급자가 웹사이트 화면을 변경하면 기존에 사용하던 태그
정보가 달라져 더 이상 데이터를 가져올 수 없게 됩니다. 이
경우, 변경된 구조에 맞춰 프로그램을 꾸준히 수정해주어야 하는
번거로움이 발생합니다.
2) 네이버 블로그 크리에이터 어드바이저의 변화
이전에는 네이버 블로그의 크리에이터 어드바이저를 통해 키워드
정보를 수집했습니다. 하지만 3개월 사이에 화면 디자인과 태그
정보가 변경되어 기존 프로그램이 오류를 뱉는 상황이
발생했습니다.
3. 변경된 UI 및 HTML/CSS 태그 개선
1) URL 주소 변경 적용
네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 수정의 첫 단계로,
크리에이터 어드바이저 페이지의 URL 주소 변경 사항을
적용했습니다. 이를 통해 프로그램이 정상적으로 페이지에 접근할
수 있도록 했습니다.
2) XPath를 활용한 데이터 추출
마우스 오른쪽 클릭 후 '검사' 기능을 이용하여 원하는 위치의
HTML/CSS 태그 정보를 얻었습니다. 특히, XPath
기능을 통해 복사한 절대 경로를 프로그램 코드에 붙여넣기 하여
변경된 구조에서도 정확하게 데이터를 추출할 수 있도록
개선했습니다.
1. 파이썬 크롤링의 기본 원리 및 한계
1) 크롤링 기술의 이해
크롤링은 웹사이트의 텍스트, 이미지, 영상 등의 멀티미디어
정보를 자동으로 수집하는 기술입니다. 파이썬에서는
Selenium, BeautifulSoup과 같은 라이브러리를
활용하여 웹 페이지의 HTML 태그를 분석하고 원하는 데이터를
추출합니다. 이를 통해 방대한 웹상의 정보를 체계적으로 관리하고
활용할 수 있습니다.
2) 크롤링의 취약점: UI 및 태그 변경
웹사이트의 화면 디자인이나 구조가 변경될 경우, 기존에 사용하던
HTML 태그 정보가 바뀌어 크롤링 프로그램이 정상적으로
작동하지 않는 문제가 발생합니다. 이는 웹사이트 제공 업체가
UI를 업데이트하거나 유지보수하는 과정에서 불가피하게 발생하며,
크롤링 기술의 본질적인 한계점 중 하나입니다.
2. 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 수정 과정
1) 변경된 URL 주소 적용
프로그램 수정의 첫 번째 단계는 네이버 크리에이터 어드바이저
페이지의 URL 주소 변경 사항을 반영하는 것입니다. URL
변경은 웹사이트 구조 변경의 신호탄일 수 있으며, 프로그램이
올바른 페이지에 접근할 수 있도록 경로를 업데이트하는 것이
중요합니다.
2) HTML/CSS 절대 경로 수정
특정 웹 요소의 위치 정보를 가져오기 위해 사용되는 절대
경로(HTML/CSS 태그의 계층 구조)를 최신화해야 합니다.
웹 페이지에서 마우스 오른쪽 클릭 후 '검사' 기능을 통해
변경된 절대 경로를 확인하고, 이를 파이썬 코드에 적용하여
데이터 추출 로직을 수정합니다.
3. 웹 요소 정보 추출을 위한 XPath 활용
1) XPath 정보 복사 및 적용
파이썬 크롤링 시 특정 버튼, 텍스트, 이미지 등 원하는 요소를
정확히 선택하기 위해 'XPath' 기능이 유용하게 활용됩니다.
해당 요소에 마우스 오른쪽 클릭 후 'Copy' 메뉴에서
'XPath'를 선택하여 경로 정보를 복사한 뒤, 크롤링 코드에
붙여넣기만 하면 됩니다.
2) 키워드 정보 추출을 위한 XPath 활용
네이버 키워드 검색량 조회 프로그램의 경우, 키워드 관련 정보를
가져오기 위해 유사한 방식으로 '검사' 기능을 통해 해당 요소의
XPath를 추출합니다. 이렇게 추출된 전체 경로 정보를
정제하여 코드에 적용함으로써, 프로그램이 원하는 데이터를
정확하게 인식하고 수집할 수 있도록 개선합니다.
4. 셀프 개발 프로그램의 기능 개선 및 활용
1) 변경된 UI에 맞춘 코드 수정
최신 웹 표준 및 UI 디자인 변경에 따라 웹 페이지의 HTML
구조가 바뀌었을 때, 프로그램의 정상적인 작동을 위해선 해당
구조 변화에 맞춰 코드, 특히 셀렉터를 포함한 요소를 추출하는
부분을 수정해야 합니다. 이는 크롤링 프로그램이 꾸준히 유효성을
유지하기 위한 필수적인 과정입니다.
2) 프로그램 재구동 및 데이터 활용
앞서 설명한 URL 주소 및 XPath 정보 수정 과정을
거치면, 기존에 오류가 발생했던 네이버 키워드 검색량 조회
프로그램이 다시 정상적으로 작동하게 됩니다. 수정된 프로그램을
통해 원하는 키워드들의 검색량 데이터를 정확하게 수집하고, 이를
바탕으로 콘텐츠 전략 수립 등 다양한 목적으로 활용할 수
있습니다.
1. 크롤링의 한계와 극복
1) 동적 웹사이트 변화의 영향
인터넷 페이지의 구조는 수시로 변경될 수 있으며, 이는 크롤링
프로그램의 핵심인 HTML, CSS 태그 정보를 무효화시킬 수
있습니다. 웹사이트 구조 변경 시, 기존에 사용하던 태그 정보가
바뀌어 데이터 수집에 오류가 발생하게 됩니다.
2) 적극적인 유지보수의 필요성
이러한 변화에 대응하기 위해서는 주기적인 코드 수정이
필수적입니다. 프로그램이 더 이상 작동하지 않을 경우, 웹사이트
UI 및 HTML/CSS 변경 사항을 파악하고 이에 맞춰 크롤링
코드를 업데이트해야 합니다.
2. 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램 개발 과정
1) URL 변경 및 XPath 활용
프로그램 오류의 원인 중 하나였던 크리에이터 어드바이저 페이지의
URL 변경 사항을 반영했습니다. 특정 요소의 절대 경로를
파악하기 위해 브라우저의 개발자 도구를 활용하여 XPath를
추출하고 이를 코드에 적용했습니다.
2) XPath 추출 및 코드 적용 방법
웹 페이지에서 원하는 요소에 마우스 오른쪽 클릭 후 '검사'
기능을 활용합니다. 해당 요소의 XPath 정보를 복사하여
파이썬 크롤링 코드에 붙여넣음으로써, 변경된 웹사이트 구조에서도
정확한 데이터 추출이 가능하도록 했습니다.
3. 키워드 분석 프로그램 활용 및 확장
1) 자체 개발 프로그램의 실질적 활용
본 개발을 통해 네이버 키워드 검색량 조회 프로그램을 성공적으로
재구동할 수 있었습니다. 이는 웹사이트 구조 변화에도 불구하고,
개발자가 적극적으로 대응하면 크롤링 프로그램을 지속적으로 활용할
수 있음을 보여줍니다.
2) 라온픽 등 전문 도구와의 연계 고려
향후 더 정교하고 다양한 키워드 분석을 위해 라온픽과 같은 전문
키워드 분석 도구와의 연계를 고려해볼 수 있습니다. 이를 통해
단순 검색량 조회에서 나아가 경쟁 분석, 트렌드 예측 등
심층적인 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다.
키워드검색량조회
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