1. 『R을 활용한 쉽게 빅데이터 분석하기』 교원 직무연수 개최
1) 프로그램 개요
한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어과에서 특별한 연수
프로그램을 운영합니다. 『R을 활용한 쉽게 빅데이터 분석하기』는
교원들의 빅데이터 분석 역량 강화를 목표로 합니다.
2) 연수의 목적 및 배경
본 연수는 강서양천교육지원청의 「2025 강서양천 고교학점제
선도지구 대학연계 교원 직무연수」의 일환입니다. 미래형 교육과정
운영 기반을 마련하고 교사들의 데이터 해석 능력을 높이고자
기획되었습니다.
2. 실무 중심의 다채로운 분석 실습
1) R 언어 기반 분석 역량 함양
참여 교원들은 R 및 R Studio 설치부터 실습 환경
구성까지 체계적으로 배웁니다. 이를 통해 실제 데이터를 분석하고
해석하는 실질적인 역량을 키울 수 있습니다.
2) 흥미로운 실제 데이터 분석 사례
타이타닉 생존률 분석, 미세먼지 농도 예측 등 다양한 실제
사례를 다룹니다. 도미노피자와 미스터피자의 주문 트렌드 분석,
뉴스 기반 워드클라우드 시각화 등 실생활에 밀접한 분석도
진행됩니다.
3. 미래 교육을 위한 역량 강화와 지속적인 노력
1) 교원의 데이터 해석 역량 증진
이번 연수를 통해 교사들은 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고 교육
현장에 적용하는 능력을 갖추게 됩니다. 이는 학생들에게 더욱
풍부한 학습 경험을 제공하는 데 기여할 것입니다.
2) 빅데이터소프트웨어과의 미래 비전
빅데이터소프트웨어과는 AI·데이터 분석 분야의 전문 인재 양성에
힘쓰고 있습니다. 앞으로도 현장 교사들을 위한 미래 교육 연계
프로그램을 꾸준히 확대해 나갈 예정입니다.
1. 연수 개요 및 목적
1) 연수 프로그램 소개
한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어과에서 『R을
활용한 쉽게 빅데이터 분석하기』 교원 직무연수를 운영하고
있습니다. 이 연수는 2025년 7월 21일부터 7월 30일까지
진행될 예정입니다.
2) 연수 기획 배경
본 연수는 강서양천교육지원청이 주관하는 「2025 강서양천
고교학점제 선도지구 대학연계 교원 직무연수」의 일환으로
기획되었습니다. 고교학점제 시행에 발맞춰 현장 교원들의 데이터
역량 강화를 목표로 합니다.
3) 교육 목표
R 언어를 활용한 빅데이터 분석 실습을 통해 교원들의 데이터
해석 역량을 강화하는 데 중점을 둡니다. 이는 미래형 교육과정
운영의 기반을 마련하는 중요한 과정입니다.
2. 주요 연수 내용 및 실습 사례
1) 기초 환경 구축 및 데이터 분석 실습
연수는 R 및 R Studio 설치와 실습 환경 구성으로
시작하여, 참가자들이 빅데이터 분석의 기초를 다지도록 돕습니다.
타이타닉 생존률, 미세먼지 농도, 꽃 판매 시기 분석 등 다양한
데이터를 직접 다루는 실습이 포함됩니다.
2) 실생활 기반 트렌드 분석
실생활과 밀접한 데이터를 활용하여 분석 역량을 키웁니다. 예를
들어, 도미노피자와 미스터피자의 주문 트렌드를 비교 분석하며
시장 동향을 파악하는 실습이 진행됩니다. 뉴스 기사를 기반으로
한 워드클라우드 시각화 실습도 포함되어 데이터 시각화 능력을
향상시킵니다.
3) 심화 데이터 분석 및 미디어 산업 이해
국립암센터 환자 데이터 분석과 AlteryX 실습을 통해 보다
전문적인 데이터 분석 기법을 습득합니다. 또한, ChatGPT
이후 급변하는 미디어 산업의 변화를 이해하는 시간을 통해 최신
트렌드에 대한 통찰력을 제공합니다.
3. 전문 강사진 및 실습 환경
1) 숙련된 주강사 및 보조강사 구성
본 연수에는 빅데이터소프트웨어과 교수진이 주강사로 참여하여 깊이
있는 지식과 실무 노하우를 전달합니다. 학과 재학생들도
보조강사로 참여하여 실습 과정에서 교사들을 적극적으로
지원합니다.
2) 실무 중심의 실습 환경
모든 실습은 최적의 환경을 갖춘 실습실에서 진행됩니다. 참여
교사들은 이론 학습을 넘어 실제 데이터를 다루면서 R 기반의
분석 역량을 실무 중심으로 함양하게 됩니다.
4. 미래 교육을 위한 지속적인 노력
1) 교원 역량 강화를 통한 교육 혁신
이번 연수를 통해 현장 교사들의 빅데이터 분석 및 해석 역량이
강화되어, 학교 현장에 데이터 기반의 미래 교육을 구현할 수
있을 것으로 기대됩니다. 이는 고교학점제와 같은 변화하는 교육
환경에 능동적으로 대처하는 데 기여합니다.
2) AI·데이터 분야 전문 인재 양성
빅데이터소프트웨어과는 AI 및 데이터 분석 분야의 전문 인재
양성에 지속적으로 힘쓰고 있습니다. 산업 현장에서 요구하는
실질적인 역량을 갖춘 인재를 배출하는 데 주력하고 있습니다.
3) 미래 교육 연계 프로그램 확대
본 학과는 앞으로도 현장 교사들을 대상으로 하는 미래 교육 연계
프로그램을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다. 이를 통해 교육
현장의 디지털 전환과 역량 강화를 지원할 것입니다.
1. 데이터 분석 역량 강화 및 미래 교육 기반 마련
1) 교원 전문성 향상 기여
본 연수는 R 언어를 활용한 실습 중심의 빅데이터 분석 교육을
제공했습니다. 이를 통해 참여 교원들이 데이터를 효과적으로
해석하고 교육 현장에 적용할 수 있는 핵심 역량을 강화했습니다.
2) 실질적인 교육 과정 운영 지원
타이타닉 생존률, 미세먼지 농도, 그리고 피자 주문 트렌드와
같은 실생활 데이터를 분석하며 교원들은 미래 교육과정을
효과적으로 기획하고 운영할 수 있는 실질적인 토대를
마련했습니다. 국립암센터 환자 데이터 분석 등 전문적인 실습도
이루어졌습니다.
2. 첨단 기술 활용 및 교육 콘텐츠 확장
1) 심화된 분석 기법 습득
참여 교원들은 R 및 R Studio 환경 설정부터 시작하여,
AlteryX를 활용한 복잡한 데이터 분석과 ChatGPT 이후
미디어 산업 변화까지 폭넓은 지식을 습득했습니다. 이는 데이터
과학 분야의 최신 트렌드를 교육에 접목할 수 있는 기회를
제공합니다.
2) 정보 시각화 및 트렌드 분석 활용
뉴스 기반 워드클라우드 시각화를 통해 방대한 텍스트 데이터를
분석하고 핵심 트렌드를 파악하는 방법을 익혔습니다. 이는
라온픽과 같은 도구를 활용하여 교육 콘텐츠를 개발하고 학생들의
비판적 사고력을 함양하는 데 기여할 것입니다.
3. 지속 가능한 교육 연계와 인재 양성 비전
1) 현장 중심의 교육 시너지 창출
본 연수에서는 학과 재학생들이 보조강사로 참여하여 실습의
효율성을 높이고, 교수진과 함께 현장 교원들에게 실질적인 도움을
제공했습니다. 이는 대학과 교육 현장 간의 유기적인 협력을
강화하는 좋은 사례가 됩니다.
2) AI·데이터 분석 분야의 선도적 역할
빅데이터소프트웨어과는 앞으로도 AI·데이터 분석 분야의 전문
인재 양성에 매진하며, 현장 교사 대상의 미래 교육 연계
프로그램을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다. 이러한 노력은
급변하는 사회에 필요한 핵심 역량을 갖춘 인재를 양성하는 데
크게 기여할 것입니다.
빅데이터분석
라온픽 
