1. 데이터 기반 보건의료 혁신을 위한 노력
1) 국민건강보험공단의 역할 확대
국민건강보험공단은 보건의료 분야 데이터 활용 수요 증가에 발맞춰
빅데이터 분석센터를 확충하고 있습니다. 이를 통해 데이터 개방을
촉진하고 새로운 연구 및 정책 개발의 기반을 마련하고자 합니다.
2) 빅데이터 분석센터 공모 추진
안전한 오프라인 환경에서 건강보험 빅데이터를 분석할 수 있는
'빅데이터 분석센터'의 신규 협약기관을 모집합니다. 이번 공모를
통해 전국적인 데이터 활용 인프라를 강화할 계획입니다.
2. 전국적인 데이터 활용 인프라 구축
1) 지역별 균형 발전을 고려한 선정
기존 서울권역에 집중된 협약기관의 한계를 극복하기 위해, 이번
공모에서는 서울권역을 제외한 대학교 및 병원을 중심으로 4개소를
선정할 예정입니다. 이는 전국적인 데이터 활용의 균형 발전을
도모하기 위함입니다.
2) 안전한 데이터 분석 환경 제공
빅데이터 분석센터는 외부 접속이 차단된 클라우드 기반의 오프라인
분석 환경을 제공합니다. 이를 통해 민감한 건강보험 데이터를
안전하게 보호하면서도 다양한 분석이 가능하도록 지원합니다.
3. 건강보험 빅데이터의 가치와 활용
1) 풍부하고 다양한 데이터 자산
국민건강보험공단은 가입자 정보, 진료 내역, 건강검진 결과 등
방대하고 다층적인 건강보험 데이터를 축적하고 있습니다. 이러한
데이터는 보건의료 연구 및 정책 수립에 귀중한 자원으로 활용될
수 있습니다.
2) 학술 연구 및 정책 수립 지원
축적된 건강보험 빅데이터는 질병 연구, 의료비 예측, 건강 증진
정책 개발 등 학술적 연구와 실질적인 보건의료 정책 수립에
광범위하게 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 라온픽과 같은
데이터 분석 플랫폼을 통해 숨겨진 인사이트를 발굴하는 데 도움을
줄 수 있습니다.
1. 빅데이터 분석센터 확대 및 신규 협약기관 공모
1) 공모 배경 및 목적
보건의료 산업 등 데이터 개방 수요 증가에 선제적으로 대응하기
위해 국민건강보험공단이 ‘빅데이터 분석센터’를 확대·구축한다.
이는 건강보험 빅데이터의 활용도를 높이고 관련 연구 및 정책
수립을 지원하기 위함이다.
2) 신규 협약기관 선정 계획
기존 협약기관이 서울권역에 집중된 점을 감안하여, 이번 신규
협약기관은 서울권역을 제외한 대학교 또는 병원을 대상으로
4개소를 선정할 예정이다. 이를 통해 전국적인 빅데이터 분석
역량 강화에 기여하고자 한다.
2. 빅데이터 분석센터 운영 현황 및 인프라
1) 센터의 역할 및 기능
‘빅데이터 분석센터’는 건강보험공단이 보유한 방대한 건강보험
빅데이터를 분석할 수 있는 전문적인 인프라를 제공한다. 외부
접속이 완벽히 차단된 안전한 클라우드 기반 오프라인 환경에서
운영되어 데이터 보안을 최우선으로 한다.
2) 현재 운영 규모 및 확장 계획
2026년 3월 기준 전국 14개소에 총 306석 규모로
운영되고 있으며, 지속적인 단계적 확대를 통해 이용자 중심의
빅데이터 분석 환경을 개선해 나갈 계획이다. 이는 더 많은
연구자들이 공단 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다.
3. 건강보험 빅데이터의 구성 및 활용 가능성
1) 포함된 주요 데이터 항목
건강보험 빅데이터는 가입자 자격 및 보험료 정보, 진료 내역,
건강검진 자료, 요양기관 정보, 출생·사망 정보 등 다양한
건강보험 관련 자료를 연구 목적에 맞게 추출·가공하여 구축된다.
이러한 포괄적인 데이터는 심층적인 분석을 가능하게 한다.
2) 데이터 활용 분야
구축된 건강보험 빅데이터는 학술 연구는 물론, 보건의료 정책
수립, 신약 개발, 질병 예측 모델 개발 등 광범위한 분야에서
활용될 수 있다. 예를 들어, 질병 발생 추이 분석을 통해 예방
정책 수립에 기여하거나, 특정 치료법의 효과를 검증하는 연구에
활용될 수 있다.
4. 공모 신청 방법 및 절차
1) 접수 기간 및 방법
이번 신규 협약기관 공모는 오늘부터 3월 27일까지 접수가
가능하며, 지원기관의 전자문서 시스템을 통해 공모 신청서를
작성해야 한다. 신청서는 기관직인 날인 후 전자문서로 발송하면
된다.
2) 지원 자격 및 유의사항
지원 대상은 서울권역을 제외한 대학교 또는 병원이며, 구체적인
지원 자격 및 제출 서류 등에 대한 자세한 내용은 공고문을
참고해야 한다. 공단 관계자는 이용자 중심의 빅데이터 분석
인프라 개선을 위해 적극적인 참여를 당부했다.
1. 빅데이터 분석센터 확대를 통한 보건의료 연구 활성화
1) 지역 기반 협력 강화
이번 공모는 기존 서울권역 집중에서 벗어나 전국 대학 및
병원으로 협약기관을 확대하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를
통해 지역별 특화된 보건의료 데이터 분석 및 정책 연구 기반이
마련될 것으로 기대됩니다.
2) 데이터 활용 인프라 확충
국민건강보험공단은 지속적으로 빅데이터 분석센터를 단계적으로
확대하고, 이용자 중심의 분석 환경 개선에 힘쓸 것입니다. 이는
보다 전문적이고 심층적인 보건의료 연구를 지원하는 중요한 발판이
될 것입니다.
2. 건강보험 빅데이터의 가치와 활용 가능성
1) 풍부하고 다각적인 데이터 자산
건강보험 빅데이터는 가입자 자격, 보험료, 진료 내역, 건강검진
자료 등 방대한 정보를 포함하고 있습니다. 이러한 데이터는 학술
연구뿐만 아니라 보건의료 정책 수립에 있어 귀중한 자료원으로
활용될 수 있습니다.
2) 안전하고 효율적인 분석 환경 제공
공단은 외부 접속이 차단된 안전한 클라우드 기반 오프라인 분석
환경을 제공합니다. 이를 통해 연구자들은 안심하고 건강보험
빅데이터를 활용하여 창의적이고 가치 있는 연구를 수행할 수
있습니다.
3. 미래 보건의료 산업 발전을 위한 협력 방안
1) 데이터 기반 혁신 생태계 조성
빅데이터 분석센터의 확산은 보건의료 산업 전반의 데이터 기반
혁신을 촉진할 것입니다. 대학, 병원, 공단 간의 긴밀한 협력을
통해 새로운 연구 성과와 기술 개발이 이루어질 것으로
예상됩니다.
2) 정책 제안 및 연구 지원 강화
공모를 통해 선정된 신규 협약기관은 지역 보건의료 현안 해결 및
정책 수립에 기여할 수 있는 연구를 수행하게 됩니다. 이는
궁극적으로 국민 건강 증진과 의료 서비스 질 향상으로 이어질
것입니다.
빅데이터분석
라온픽 
