1. 데이터 기반 보건의료 혁신을 위한 노력
1) 빅데이터 활용 확대 필요성
최근 보건의료 분야에서 데이터의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
다양한 데이터를 분석하여 정책 수립 및 연구에 활용하려는 수요가
증가하고 있습니다.
2) 국민건강보험공단의 역할
국민건강보험공단은 이러한 흐름에 맞춰 '빅데이터 분석센터'를
확대하고, 신규 협약기관을 공모하여 데이터 개방을 촉진합니다.
이는 데이터 기반의 보건의료 혁신을 위한 중요한 발걸음입니다.
2. '빅데이터 분석센터' 확대 추진
1) 신규 협약기관 공모 안내
이번 공모는 기존 서울권역에 집중된 협약기관을 보완하기 위해
서울 외 지역의 대학교 및 병원을 대상으로 합니다. 총 4개
기관을 선정하여 빅데이터 분석센터를 확장할 계획입니다.
2) 공모 신청 및 접수 방법
접수 기간은 오늘부터 3월 27일까지이며, 지원기관은 정해진
절차에 따라 공모 신청서를 작성하여 전자문서로 제출하면 됩니다.
3. '빅데이터 분석센터'의 가치와 미래
1) 안전하고 체계적인 분석 환경 제공
'빅데이터 분석센터'는 외부 접속이 차단된 안전한 클라우드 기반
환경에서 운영됩니다. 이를 통해 건강보험 빅데이터를 연구
목적으로 안전하게 분석할 수 있습니다.
2) 데이터 활용의 잠재력
건강보험 빅데이터는 가입자 정보, 진료 내역, 건강검진 자료 등
방대한 정보를 포함합니다. 이러한 데이터를 활용하여 학술 연구
및 보건의료 정책 수립에 크게 기여할 수 있습니다.
1. 빅데이터 분석센터 확대 구축 배경
1) 데이터 개방 수요 증가
보건의료 산업 등 다양한 분야에서 건강보험 빅데이터에 대한 개방
및 활용 수요가 증가하고 있습니다. 이에 국민건강보험공단은
선제적으로 대응하기 위해 빅데이터 분석센터를 확대·구축하고자
합니다.
2) 기존 협약기관의 지역적 편중 해소
현재 빅데이터 분석센터의 기존 협약기관이 서울권역에 집중되어
있는 한계를 극복하고자 합니다. 올해 신규 협약기관 선정 시에는
서울권역을 제외한 대학교 또는 병원을 우선적으로 고려할
예정입니다.
2. 신규 협약기관 공모 개요
1) 공모 대상 및 규모
서울권역을 제외한 전국의 대학교 또는 병원을 대상으로 신규
협약기관 4개소를 선정합니다. 이는 건강보험 빅데이터 분석
인프라를 전국적으로 확산시키기 위한 노력의 일환입니다.
2) 접수 기간 및 방법
신규 협약기관 공모는 3월 27일까지 접수하며, 지원 기관의
전자문서 시스템을 통해 공모 신청서를 작성하여 제출해야 합니다.
기관 직인이 날인된 신청서는 전자문서 형태로 발송해야 합니다.
3. 빅데이터 분석센터 운영 현황 및 특징
1) 분석 환경 및 규모
빅데이터 분석센터는 외부 접속이 차단된 안전한 클라우드 기반의
오프라인 분석 환경에서 운영됩니다. 2026년 3월 기준 전국
14개소에 총 306석 규모로 운영되어 연구자들이 안전하게
데이터를 분석할 수 있습니다.
2) 활용 가능한 빅데이터의 종류
공단은 가입자 자격 및 보험료 정보, 진료 내역, 건강검진
자료, 요양기관 정보, 출생·사망 정보 등 다양한 건강보험 관련
자료를 연구 목적에 맞게 추출·가공하여 빅데이터를 구축합니다.
4. 빅데이터 활용 분야 및 기대 효과
1) 학술 연구 및 정책 수립 지원
구축된 건강보험 빅데이터는 학술 연구 및 보건의료 정책 수립 등
다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 이를 통해 국민 건강
증진을 위한 실질적인 방안 마련에 기여할 수 있습니다.
2) 이용자 중심의 인프라 개선
빅데이터 분석센터를 단계적으로 확대하여 이용자 중심의 데이터
분석 환경을 구축하고 인프라를 지속적으로 개선해 나갈 것입니다.
이는 데이터 활용의 편의성과 효율성을 증대시킬 것으로
기대됩니다.
1. 빅데이터 분석센터 확대를 통한 미래 보건의료 연구 활성화
1) 지역별 균형 발전 및 연구 접근성 강화
국민건강보험공단은 기존 서울권역 집중에서 벗어나 전국 대학 및
병원으로 빅데이터 분석센터를 확대 구축하고자 합니다. 이는 지역
연구기관들의 데이터 접근성을 높여, 지역 특성에 맞는 보건의료
연구 활성화에 기여할 것으로 기대됩니다.
2) 데이터 기반 혁신 생태계 조성
이번 공모를 통해 선정될 신규 협약기관들은 건강보험 빅데이터를
활용한 다양한 연구를 수행하게 됩니다. 이를 통해 학술 연구뿐만
아니라 보건의료 정책 수립에도 실질적인 도움을 줄 수 있는
데이터 기반 혁신 생태계를 조성하는 데 기여할 것입니다.
2. 안전하고 체계적인 데이터 활용 환경 구축
1) 클라우드 기반 오프라인 분석 환경 제공
빅데이터 분석센터는 외부 접속이 차단된 안전한 클라우드 기반
오프라인 분석 환경에서 운영됩니다. 이는 민감한 건강보험
빅데이터의 보안을 철저히 유지하면서도 연구자들이 편리하게
데이터를 분석할 수 있도록 지원합니다.
2) 포괄적인 데이터 자원 확보 및 활용
공단이 보유한 건강보험 가입자 자격, 보험료, 진료 내역,
건강검진 자료 등 방대한 데이터를 연구 목적에 맞게 추출 및
가공하여 제공합니다. 이러한 포괄적인 데이터 자원은 다양한
분야의 심층적인 연구를 가능하게 할 것입니다.
3. 미래 보건의료 발전을 위한 적극적인 참여 독려
1) 신규 협약기관 선정 및 운영 계획
서울권역을 제외한 대학교 및 병원을 대상으로 4개의 신규
협약기관을 선정하여 빅데이터 분석센터를 확대할 예정입니다. 이는
전국적인 데이터 활용망을 구축하고 연구 지원을 강화하려는 공단의
의지를 보여줍니다.
2) 지속적인 인프라 개선 및 이용자 중심 운영
국민건강보험공단은 빅데이터 분석센터를 단계적으로 확대하고 이용자
중심의 분석 인프라 개선을 위해 노력할 것입니다. 이를 통해
보다 많은 연구자들이 양질의 데이터를 활용하여 보건의료 분야의
발전에 기여할 수 있도록 지원할 것입니다.
빅데이터분석
라온픽 
