1. 네이버 키워드 검색광고 효율 극대화 전략
1) 전환율 높은 시간대 집중의 중요성
과거에는 요일-시간대 설정이 불필요하다고 생각할 수 있습니다.
하지만 A/B 테스트를 통해 특정 시간대에 광고를 집중하는 것이
ROAS를 크게 향상시키는 방법임을 알게 되었습니다. 간단한
분석과 설정 변경만으로 불필요한 광고비 지출을 줄여 효율을 높일
수 있습니다.
2) ROAS 상승을 위한 핵심 설정
정확한 분석을 위해서는 질 좋은 원천 데이터를 확보하는 것이
중요합니다. 네이버 키워드 검색광고의 다차원 보고서를 활용하여
시간대별, 일별, 요일별 노출수, 클릭수, 총비용, 전환매출액
데이터를 수집합니다. 최소 30일, 권장 90일의 데이터를
확보하여 정확도를 높입니다.
2. AI를 활용한 스마트한 데이터 분석
1) AI 기반의 효율적인 데이터 분석
과거에는 사람이 직접 빅데이터를 분석하는 laborious
작업이 필요했습니다. 이제는 AI를 활용하여 효율적으로 광고
데이터를 분석할 수 있습니다. 다차원 보고서에서 수집한 데이터를
GPTs에 첨부하고 특정 프롬프트를 입력하여 시간대-요일별
ROAS 분석을 요청합니다.
2) 최적의 광고 집행 시간대 도출
GPTs는 입력된 데이터를 바탕으로 요일별, 시간대별 ROAS를
분석하고 목표 ROAS 이상의 성과를 보이는 시간대를 시각적으로
표시해 줍니다. 이 데이터를 기반으로 광고 예산을 집중할 최적의
시간대를 파악하여 광고 효과를 극대화할 수 있습니다.
3. 효과적인 광고 예산 운용 방안
1) 시간대별 데이터 기반의 인사이트 확보
도출된 시간대별 데이터는 단순히 광고 설정을 바꾸는 것을 넘어,
각 시간대에 실제 매출이 발생하는 이유에 대한 감각적인 분석을
가능하게 합니다. 특정 시간대에 매출이 집중되거나 저조한 원인을
파악하는 것이 중요합니다.
2) 카테고리별 맞춤형 광고 전략 수립
다양한 카테고리의 제품을 판매하는 경우, 전체 통합 데이터뿐만
아니라 각 카테고리별 데이터를 개별적으로 분석해야 합니다. 이를
통해 더욱 세분화되고 맞춤화된 광고 전략을 수립하여 각 제품의
특성에 맞는 최적의 성과를 달성할 수 있습니다.
1. 전환율 높은 시간대에 집중하여 광고 효율 높이기
1) 전환율 높은 시간대 광고 집행의 중요성
과거에는 요일-시간대 설정을 간과했지만, AB 테스트를 통해
특정 시간대에 광고를 집중하는 것이 ROAS(광고비 대비
매출액) 효율을 크게 높이는 방법임을 확인했습니다. 간단한
분석과 설정을 통해 불필요한 광고비 지출을 줄이고 ROAS를
향상시킬 수 있습니다.
2) 불필요한 광고비 절감 효과
전환율이 낮은 시간대에 광고가 노출되는 것을 막음으로써 광고
예산을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 전체 광고
캠페인의 수익성을 개선하고 더 나은 성과를 기대할 수 있습니다.
2. 네이버 검색광고 데이터 분석을 통한 핵심 정보 확보
1) 다차원 보고서에서 데이터 수집
정확한 분석을 위해 네이버 키워드 검색광고의 다차원 보고서에서
'시간대별', '일별', '요일별' 데이터를 수집합니다. 이때
'노출수', '클릭수', '총비용', '전환매출액' 지표를 함께
받아오는 것이 중요합니다.
2) 최소 30일, 최대 90일 데이터 분석 권장
정확한 추세를 파악하기 위해 최소 30일, 가급적 90일 분량의
데이터를 수집하여 분석하는 것이 좋습니다. 이를 통해 특정 요일
및 시간대의 광고 성과를 면밀히 파악할 수 있습니다.
3. AI 기반 분석 도구를 활용한 효율적인 데이터 분석
1) 검색광고 분석 GPTs 활용
수집된 데이터를 검색광고 분석 GPTs에 첨부하고, "네이버
검색광고의 일별-시간대별 광고 보고서 데이터야. 시간대-요일별
ROAS 분석을 위해서 데이터를 정리해주고, ROAS 200%
이상인 시간대-요일은 따로 노란 형광표시해서 엑셀로 줘" 와
같은 프롬프트를 입력하여 AI 분석을 진행합니다.
2) AI 분석 결과 활용 및 설정값 조정
GPTs는 설정된 ROAS 목표(예: 200% 이상)를 달성하는
요일-시간대를 식별하여 노란 형광펜으로 표시해줍니다. 이
데이터를 바탕으로 광고 집행 시간대를 설정하고, 네이버 검색광고
관리자 페이지에서 해당 시간대에만 광고가 노출되도록 설정값을
조정합니다.
4. 데이터 기반의 감각적인 분석 및 전략 수립
1) 특정 시간대 매출 발생 이유 분석
AI 분석을 통해 확인된 고성과 시간대에 대해 왜 해당 시간대에
매출이 발생하는지, 혹은 저성과 시간대에는 왜 매출이 발생하지
않는지에 대한 감각적인 분석을 진행합니다. 예를 들어, 특정
시간대에 주력 상품의 구매 전환율이 높은 이유 등을 파악할 수
있습니다.
2) 카테고리별 맞춤형 전략 수립
다양한 카테고리의 제품을 판매하는 경우, 전체 통합 데이터
분석을 넘어 각 카테고리별 특성을 고려한 맞춤형 분석과 전략
수립이 필요합니다. 이를 통해 각 카테고리의 특성에 맞는 최적의
광고 집행 전략을 마련할 수 있습니다.
1. 효율적인 시간대 광고 집행 전략
1) 전환율 높은 시간대 집중
광고 운영 초보자도 놓치기 쉬운 요일-시간대 설정은 ROAS를
높이는 가장 간단하면서도 확실한 방법입니다. 분석 데이터를
기반으로 전환율이 높은 시간대에만 광고를 집중하여 불필요한
광고비 지출을 줄일 수 있습니다.
2) 데이터 기반 분석 및 설정
네이버 검색광고의 다차원 보고서를 활용하여 최소 30일, 권장
90일의 요일-시간대별 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터를
AI 분석 도구인 "라온픽"에 입력하여 ROAS가 높은 시간대를
명확하게 파악합니다.
2. AI를 활용한 광고 효율 극대화
1) AI 분석 도구 활용
과거에는 사람이 일일이 하던 복잡한 데이터 분석을 이제는 AI를
통해 손쉽게 처리할 수 있습니다. "라온픽" GPTs에 다차원
보고서 데이터를 업로드하고, 시간대-요일별 ROAS 분석 요청
프롬프트를 입력하면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
2) ROAS 200% 이상 시간대 집중
AI 분석 결과, ROAS 200% 이상 또는 설정 목표치를
초과하는 시간대-요일을 명확하게 구분할 수 있습니다. 이
데이터를 바탕으로 네이버 검색광고 관리자에서 해당 시간대에 광고
노출을 집중하도록 설정하는 것이 중요합니다.
3. 실질적인 광고 성과 개선 방안
1) 핵심 시간대 광고 예산 집중
데이터 분석을 통해 확인된 고효율 시간대에 광고 예산을 집중하여
집행합니다. 이를 통해 광고 효율을 극대화하고, 저효율 시간대의
광고비 낭비를 최소화하는 것이 핵심입니다.
2) 지속적인 데이터 분석 및 최적화
단순한 시간대 설정에서 나아가, 왜 특정 시간대에 전환이
발생하는지에 대한 깊이 있는 분석을 병행해야 합니다. 다양한
데이터를 종합적으로 고려하여 지속적으로 광고 전략을 최적화해
나가야 합니다.
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