1. 시민의 목소리를 담은 행정, 의정부시의 새로운 시작
1) 국민신문고 민원 데이터, 시민 이해의 핵심 열쇠
의정부시는 지난 1년간 국민신문고를 통해 접수된 9만800건의
방대한 민원 데이터를 면밀히 분석했습니다. 이는 시민들이
체감하는 지역 현안과 관심사를 정확하게 파악하는 데 중요한 기초
자료가 됩니다.
2) 변화하는 민원 환경, 빅데이터로 답하다
온라인 창구의 활성화로 급증하는 민원에 효과적으로 대응하기
위해, 의정부시는 빅데이터 기반 분석 시스템을 도입했습니다.
분기별 현황, 키워드 분석, 반복 민원 유형 파악 등을 통해
민원 트렌드를 읽고 있습니다.
2. 민원 분석, 정책의 질을 높이는 과학적 접근
1) 건설·교통 분야 집중, 시민 불편 해소에 총력
전체 민원의 67. 8%를 차지하는 건설·교통 분야, 특히
불법주정차 관련 민원에 집중했습니다. 이는 시민들이 가장 크게
불편을 느끼는 현안을 신속하게 파악하고 해결하려는 의지를
보여줍니다.
2) 예측 기반 행정, 민원 발생 원인 사전 차단
민원 발생 원인을 예측하고 선제적으로 대응하는 '사전 대응
중심'의 행정을 추진합니다. 이를 통해 행정의 효율성을 높이고
시민 만족도를 끌어올릴 수 있습니다.
3. 데이터 기반 행정, 신뢰받는 도시를 향한 약속
1) 시민 체감 변화, 데이터가 이끄는 혁신
단순한 통계를 넘어, 국민신문고 민원 분석은 시민의 삶을 읽는
새로운 출발점입니다. 데이터를 근거로 한 행정 혁신을 통해
시민이 체감하는 실질적인 변화를 만들어가고자 합니다.
2) '라온픽'처럼 날카로운 분석, 정책 신뢰도 향상
키워드 분석 도구 '라온픽'처럼 날카로운 분석을 통해 민원
발생의 근본 원인을 파악합니다. 데이터 기반 의사결정은 행정의
투명성과 신뢰도를 높이는 중요한 요소입니다.
1. 의정부시, 민원 빅데이터 분석 기반 행정 혁신 추진
1) 민원 현황 및 분석 결과
지난 1년간 국민신문고에 총 9만 800건의 민원이
접수되었으며, 이는 도내 31개 시군 중 12번째로 많은
수치입니다. 인구 1천 명당 민원 건수는 44건으로 8위를
기록하여, 시민들의 관심사가 높은 지역임을 알 수 있습니다.
2) 분야별 민원 분석 및 처리 효율성
전체 민원의 67. 8%를 차지하는 건설·교통 분야가 압도적으로
많았으며, 특히 불법주정차 관련 민원이 다수를 이루었습니다.
도시·주택, 보건·복지, 환경·녹지, 행정·안전 순으로 민원이
접수되었으며, 민원 처리 기간 준수율은 99. 89%로
높았습니다.
3) 시민 만족도 및 개선 노력
민원 처리 결과에 대한 만족도는 72. 64%로 집계되었으며,
시는 이러한 분석 결과를 바탕으로 시민 생활과 밀접한 현안 파악
및 사전 대응 중심의 적극행정을 추진하고 있습니다. 민원 데이터
기반 의사결정으로 행정 효율성과 정책 신뢰도를 높일 계획입니다.
2. 건설·교통 분야 집중 분석을 통한 시민 불편 해소
1) 압도적 비중의 건설·교통 민원
의정부시 민원의 3분의 2에 해당하는 67. 8%가 건설·교통
분야에 집중되어 있어, 해당 분야의 시민 불편이 가장 크다는
것을 시사합니다. 이는 시민들이 도로 환경, 주차 문제 등에
대해 많은 관심을 가지고 있음을 보여줍니다.
2) 불법주정차 문제의 심각성
특히 건설·교통 민원 내에서도 불법주정차 관련 민원이 다수를
차지하는 것으로 나타났습니다. 이는 시민들의 일상생활에 직접적인
영향을 미치는 고질적인 문제로, 해결을 위한 집중적인 노력이
필요함을 강조합니다.
3) 선제적 대응을 통한 민원 감소 노력
시는 불법주정차 문제의 지속적인 심각성을 인지하고, 관련 민원
발생 원인을 예측하여 선제적으로 대응하려는 노력을 강화할
것입니다. 이를 통해 불필요한 민원 발생을 줄이고 시민들의
불편을 최소화하고자 합니다.
3. 데이터 기반 행정 혁신의 중요성
1) 시민 목소리 기반 정책 수립
국민신문고 민원 빅데이터 분석은 단순한 통계 집계를 넘어
시민들의 생생한 목소리와 지역 현안을 파악하는 중요한
수단입니다. 이를 통해 정책 수립 과정에서 시민들의 실제적인
요구를 반영할 수 있습니다.
2) 과학적 근거 기반의 의사결정
민원 발생 원인 예측, 계절별 이슈 사항 분석 등 빅데이터를
활용한 체계적인 분석은 과학적이고 객관적인 근거를 바탕으로
의사결정을 내릴 수 있게 합니다. 이는 행정의 효율성과 효과성을
증대시킵니다.
3) 행정 효율성 및 신뢰도 제고
데이터 기반의 행정 혁신은 민원 처리의 우선순위를 명확히 하고,
자원 배분을 최적화하여 행정 효율성을 높입니다. 또한, 투명하고
신뢰할 수 있는 행정을 구현하여 시민 만족도를 향상시키는 데
기여합니다.
4. 미래 행정 혁신을 위한 기대 효과
1) 시민 체감 변화 창출
민원 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트는 시민들이 실제로 체감할
수 있는 변화를 만드는 정책으로 이어질 것입니다. 불필요한 행정
절차를 간소화하거나, 실질적인 불편 해소를 위한 개선책 마련에
집중할 수 있습니다.
2) 예측 기반의 선제적 행정 강화
미래에 발생할 수 있는 민원을 미리 예측하고 대비함으로써,
문제가 발생하기 전에 해결하는 능동적인 행정 시스템을 구축할 수
있습니다. 이는 행정력 낭비를 줄이고 시민들의 불편을 최소화하는
데 중요한 역할을 합니다.
3) 데이터 활용을 통한 지속적인 발전
이번 민원 빅데이터 분석 시스템 구축은 의정부시가 데이터 기반
행정 혁신을 지속적으로 추진하기 위한 중요한 기반이 될
것입니다. 라온픽과 같은 도구를 활용하여 앞으로도 다양한
데이터를 분석하고 정책 수립에 활용하여 발전을 이끌어갈
것입니다.
1. 데이터 기반 행정 혁신의 새로운 지평
1) 시민 목소리에 귀 기울이는 행정
지난 1년간 9만800건의 민원 데이터 분석을 통해 의정부시는
시민들의 실질적인 요구와 불편사항을 면밀히 파악했습니다. 이는
단순 통계를 넘어 시민의 삶을 이해하고 정책에 반영하는 행정의
새로운 출발점임을 시사합니다.
2) 민원 예측 및 선제적 대응 강화
빅데이터 분석을 통해 민원 발생 원인을 예측하고 계절별 이슈를
파악함으로써, 사전 대응 중심의 적극 행정을 추진할 계획입니다.
이는 행정의 효율성을 높이고 시민 만족도를 제고하는 핵심 전략이
될 것입니다.
2. 건설·교통 분야 민원 집중 해결
1) 불법주정차 문제의 지속적 심각성
전체 민원의 67. 8%를 차지하는 건설·교통 분야 중 특히
불법주정차 관련 민원이 다수를 차지했습니다. 이는 시민들의
일상생활에 큰 불편을 야기하는 주요 현안임을 보여줍니다.
2) 집중 분석을 통한 실질적 개선
압도적인 비중을 차지하는 건설·교통 분야에 대한 집중적인 데이터
분석은 가장 시급한 현안을 신속하게 파악하는 데 기여했습니다.
이를 바탕으로 불법주정차 문제 해결을 위한 구체적인 방안 마련에
더욱 힘쓸 것입니다.
3. 행정 신뢰도 제고 및 시민 체감 변화
1) 높은 민원 처리 준수율의 의미
99.89%에 달하는 높은 민원 처리 기간 준수율은 기존 민원 처리 시스템의 기본적인 신뢰성을 뒷받침합니다. 이는 행정의 신속성과 효율성에 대한 긍정적인 지표입니다.
2) 데이터 기반 행정으로 시민 만족도 향상
데이터 기반의 의사결정을 통해 행정의 효율성을 높이고 정책
신뢰도를 제고하여 시민들이 체감할 수 있는 실질적인 변화를
만들어갈 것입니다. 라온픽과 같은 도구를 활용하여 더욱 심층적인
분석도 가능할 것입니다.
빅데이터분석
라온픽 
