1. 블로그 콘텐츠 최적화를 위한 AI 키워드 분석
1) AI 기반 키워드 발굴의 원리
AI는 방대한 데이터를 분석하여 사용자 검색 의도와 관련된
키워드를 도출하는 데 탁월합니다. 단순한 키워드 추천 요청보다는
검색량 데이터를 포함한 키워드 리스트를 입력하여 분석을 의뢰하는
것이 훨씬 효과적입니다.
2) 네이버 검색광고 키워드 도구 활용법
네이버 검색광고의 키워드 도구는 다른 툴에 비해 방대한 양의
키워드 데이터를 제공합니다. 대표 키워드 몇 개를 입력하면 최대
1천 개의 관련 키워드를 얻을 수 있으며, 이를 통해 효과적인
키워드 소싱의 기반을 마련할 수 있습니다.
2. 대량 키워드 데이터 추출 및 AI 분석 요청
1) 네이버 검색광고 키워드 도구에서 데이터 키워드 5개를 입력하여 검색 결과 화면으로 이동합니다. 이후 '다운로드' 버튼을 클릭하면 최대 1천 개의 키워드 데이터를 엑셀 파일 형태로 손쉽게 받을 수 있습니다.
2) AI에게 최적화된 키워드 리스트 요청하기
다운로드 받은 키워드 데이터를 AI에게 전달하여 검색량이 낮은
키워드를 제외하도록 요청합니다. 이후 "블로그 포스팅에 활용하기
좋은 키워드를 추천해줘"와 같이 구체적인 목적을 명시하여 분석을
의뢰합니다.
3. AI 기반 블로그 키워드 자동 소싱
1) AI 분석 결과 검토 및 수정 요청
AI가 분석한 키워드 리스트를 검토하고, 특정 유형의 키워드를
제외하거나 추가하는 등 필요한 수정을 AI에게 구체적으로 요청할
수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 방향에 더욱 적합한 키워드를
선별합니다.
2) 메인 및 서브 키워드 조합 추천
단일 키워드보다는 여러 키워드를 조합하여 사용하는 것이
효과적입니다. AI에게 메인 키워드와 함께 활용할 2~3개의
서브 키워드를 추천하도록 요청하여 포스팅의 검색 노출 가능성을
높일 수 있습니다.
1. AI를 활용한 블로그 키워드 분석 원리
1) AI의 데이터 분석 능력 활용
AI는 방대한 데이터를 분석하는 데 탁월한 능력을 지니고
있습니다. 특히 챗GPT와 같은 AI는 기존 데이터를 기반으로
연관성 높은 정보를 추출하고 분류하는 데 효과적입니다. 단순한
키워드 추천 요청보다는, 특정 조건을 만족하는 키워드 리스트를
입력하여 분석을 요청하는 것이 훨씬 정교한 결과를 얻을 수
있습니다.
2) 대량 키워드 데이터 확보 방법
블로그 포스팅에 활용할 키워드를 대량으로 확보하기 위해서는
네이버 검색광고의 키워드 도구를 활용하는 것이 효과적입니다. 이
도구는 다른 유료 툴에 비해 방대한 양의 키워드 데이터를
제공하며, 최대 1천 개의 키워드까지 추출할 수 있습니다.
3) 효율적인 키워드 선별 과정
키워드 도구를 통해 확보한 데이터는 AI에게 분석을 요청하기
전에 1차적으로 필터링하는 것이 좋습니다. 검색량이 너무 적거나
관련성이 떨어지는 키워드는 우선적으로 제외하여 AI 분석의
효율성을 높일 수 있습니다.
2. 네이버 검색광고 키워드 도구 활용법
1) 대표 키워드 입력 및 데이터 추출
먼저, 작성하고자 하는 콘텐츠의 핵심이 키워드 5개를 네이버
검색광고 키워드 도구에 입력합니다. 이후 '조회하기' 버튼을
눌러 관련 키워드 목록을 생성하고, 최대 1천 개의 키워드
데이터를 다운로드합니다.
2) 과거 키워드 소싱 방식과의 비교
과거에는 이러한 방식으로 얻은 키워드 목록에서 직접 눈으로
확인하며 유용한 키워드를 선별해야 했습니다. 하지만 AI 기술의
발전으로 인해 이제는 이러한 대량의 데이터를 AI가 대신
분석해주어 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
3) AI 분석을 위한 데이터 준비
추출된 키워드 데이터 중 검색량이 현저히 적거나 불필요하다고
판단되는 키워드는 사전에 삭제하는 것이 좋습니다. 이는 AI에게
명확한 분석 기준을 제시하여 더욱 정확하고 유용한 키워드 추천을
받을 수 있도록 합니다.
3. AI에게 블로그 키워드 분석 요청하기
1) 구체적인 프롬프트 작성의 중요성
AI에게 단순히 "블로그 키워드를 추천해달라"는 식의 일반적인
요청은 원하는 결과를 얻기 어렵습니다. "특정 주제와 관련된
키워드 중 검색량이 일정 수준 이상이며, 포스팅에 활용하기
적합한 키워드를 100개 추천해줘"와 같이 구체적인 조건을
제시해야 합니다.
2) 검색량 기준 키워드 필터링 요청
AI에게 분석을 요청할 때, 가장 먼저 검색량 기준으로 키워드를
필터링하도록 지시하는 것이 효율적입니다. "검색량이 낮은
키워드는 모두 삭제하고, 유의미한 검색량이 발생하는 키워드
위주로 재구성해달라"는 식으로 요청할 수 있습니다.
3) 맞춤형 키워드 추천을 위한 수정 요청
AI가 1차적으로 분석한 키워드 리스트를 검토한 후, 특정
유형의 키워드를 제외하거나 추가하는 등 추가적인 수정을 요청할
수 있습니다. "여행 관련 키워드 중 숙박 관련은 제외하고,
맛집 관련 키워드를 더 많이 포함시켜줘"와 같이 세부적인
요구사항을 반영하면 맞춤형 결과를 얻을 수 있습니다.
4. AI를 활용한 키워드 조합 생성
1) 블로그 포스팅의 복수 키워드 활용
일반적으로 블로그 포스팅은 하나의 키워드만 사용하기보다는 메인
키워드와 함께 2~3개의 서브 키워드를 조합하여 활용하는 것이
검색 노출에 유리합니다. 이는 독자에게 더 많은 정보를
제공하고, 다양한 검색어에 대한 노출 기회를 높여줍니다.
2) AI를 통한 키워드 조합 제안
AI에게 분석된 키워드 리스트를 바탕으로 효과적인 키워드 조합을
제안하도록 요청할 수 있습니다. "이 키워드들 중에서 포스팅
주제에 맞춰 메인 키워드 1개와 서브 키워드 2개를 조합하여
5가지 예시를 만들어줘"와 같이 요청하면 됩니다.
3) 최적의 키워드 조합 발굴
AI가 제안한 다양한 키워드 조합을 검토하며, 콘텐츠의 목표와
독자의 검색 의도에 가장 부합하는 조합을 선택할 수 있습니다.
예를 들어, '가성비' 또는 '후기'와 같은 수식어를 포함하는
키워드를 조합하여 실제 구매 의도가 높은 사용자를 타겟팅할 수
있습니다.
1. AI 기반 키워드 분석의 효율성
1) 방대한 데이터 확보의 중요성
AI는 단순히 키워드를 추천하는 것이 아니라, 대량의 데이터를
분석하는 데 강점을 가집니다. 네이버 검색광고 키워드 도구와
같이 방대한 키워드 데이터를 확보하고, 이를 AI에 입력하여
분석을 요청하는 것이 효과적입니다.
2) 5분 만에 100개 키워드 발굴 가능
익숙해진다면 네이버 키워드 도구에서 데이터를 추출하고 AI에게
적절한 프롬프트를 입력하여, 5분 안에 100개 이상의 블로그
포스팅에 활용 가능한 키워드를 발굴할 수 있습니다. 이는 시간과
노력을 크게 절약해 줍니다.
2. 효과적인 AI 키워드 분석 실천 방안
1) 불필요한 키워드 필터링
AI에게 검색량이 적거나 활용도가 낮은 키워드를 삭제하도록
요청하는 것이 중요합니다. 이를 통해 분석의 정확성을 높이고,
실질적으로 도움이 되는 키워드 리스트를 얻을 수 있습니다.
2) 구체적인 프롬프트 활용
단순한 키워드 추천 요청 대신, "어떤 유형의 키워드는
제외하고, 블로그 포스팅에 적합한 키워드를 추천해 달라"와 같이
구체적인 지시를 내리는 것이 AI의 답변 품질을 높입니다.
3. AI 활용 키워드 확장 및 조합
1) 키워드 유형별 맞춤 요청
AI에게 특정 유형의 키워드를 제외하거나 포함하도록 요청하여,
더욱 맞춤화된 키워드 리스트를 확보할 수 있습니다. 라온픽과
같은 툴에서 얻은 데이터를 기반으로 세밀한 조정을 진행합니다.
2) 블로그 포스팅을 위한 키워드 조합 생성
단일 키워드보다는 메인 키워드와 2~3개의 서브 키워드를
조합하여 사용하는 것이 효과적입니다. AI에게 이러한 키워드
조합 생성을 요청하여 포스팅의 검색 노출을 극대화할 수
있습니다.
블로그키워드분석
라온픽 
