1. 네이버 데이터랩, 왜 써야 할까?
1) 검색 넘어 구매 패턴까지 파악
네이버 데이터랩은 사용자들이 실제로 무엇을 검색하고, 클릭하고,
구매하는지에 대한 패턴을 무료로 제공합니다. 단순한 검색량
조회를 넘어 누가, 언제, 어디서 무엇을 찾는지까지 심층적으로
파악할 수 있습니다.
2) 콘텐츠 기획과 상품 선정의 핵심 무기
이러한 데이터는 블로그 콘텐츠 기획이나 쇼핑몰 상품 선정에 있어
강력한 무기가 됩니다. 경쟁사보다 앞서나가고 성공적인 전략을
수립하는 데 필수적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
2. 네이버 데이터랩, 주요 기능 3가지
1) 검색어 트렌드: 뜨는 키워드를 먼저 잡다
특정 키워드의 검색량 변화 추이를 연령, 성별, 지역별로
상세하게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 현재 인기 있는 추세나
계절별로 급증하는 키워드를 미리 파악하여 콘텐츠 제작에 활용할
수 있습니다.
2) 쇼핑 인사이트: 성공적인 상품 기획의 시작
어떤 제품이, 어떤 가격대에, 어떤 디바이스를 통해 주로
판매되는지를 파악할 수 있습니다. 이러한 정보를 바탕으로 상품
기획, 가격 전략 수립, 그리고 효과적인 광고 타겟팅까지
정밀하게 설계할 수 있습니다.
3. 데이터랩, 실전 활용 전략
1) 교차 검증과 콘텐츠 캘린더 구축
네이버 데이터랩의 데이터를 라온픽과 같은 키워드 분석 도구와
함께 사용하여 교차 검증하는 것이 중요합니다. 이를 통해 더욱
신뢰도 높은 데이터를 확보하고, 월별·주별 콘텐츠 계획을
체계적으로 수립할 수 있습니다.
2) 시즌성 키워드 선점과 타겟팅 최적화
그래프 분석을 통해 특정 시기에 검색량이 급증하는 시즌성
키워드를 2~3개월 전에 미리 선점하는 전략을 세울 수
있습니다. 또한, PC와 모바일 비율 차이를 통해 콘텐츠
레이아웃을 최적화하고 실제 구매 가능성이 높은 타겟을 정확하게
파악할 수 있습니다.
1. 네이버 데이터랩, 검색어 트렌드 파헤치기
1) 상승하는 키워드 발굴 및 선점
3~6개월간 검색량이 꾸준히 증가하는 추세를 보이는 키워드를
파악하여 콘텐츠 제작에 활용하면 경쟁이 치열해지기 전에 선점할
수 있습니다. 특정 주제의 인기 상승 흐름을 미리 읽어내는 것이
핵심입니다.
2) 연령, 성별, 지역별 타겟 고객 분석
각 키워드별로 검색하는 연령, 성별, 지역 데이터를 분석하여
콘텐츠의 주요 독자층이나 상품의 잠재 고객과 일치하는 조건을
파악할 수 있습니다. 이는 효과적인 타겟 마케팅 전략 수립의
기반이 됩니다.
3) 시즈널 키워드 활용 극대화
특정 달이나 계절에 검색량이 급등하는 시즈널 키워드를 2~3개월
전부터 미리 파악하고 관련 콘텐츠나 상품 페이지를 준비하면 해당
시즌에 검색 결과 상위에 노출될 확률을 높일 수 있습니다.
2. 쇼핑 인사이트, 상품 기획의 나침반
1) 인기 상품 및 가격대 파악
쇼핑 인사이트 메뉴를 통해 어떤 제품이나 카테고리가 클릭이 많고
구매로 이어지는지, 그리고 어떤 가격대의 상품이 소비자들에게
인기 있는지 상세하게 확인할 수 있습니다. 이는 상품 선정 및
가격 전략 수립에 직접적인 도움을 줍니다.
2) 디바이스별 구매 패턴 분석
소비자들이 주로 어떤 디바이스(PC, 모바일 등)를 통해 상품
정보를 탐색하고 구매하는지에 대한 패턴을 파악할 수 있습니다.
이 정보를 바탕으로 광고 노출 채널이나 콘텐츠 레이아웃을
최적화할 수 있습니다.
3) 실제 수요 기반 상품 및 콘텐츠 검증
새로운 상품 아이디어나 콘텐츠 기획 단계에서 쇼핑 인사이트
데이터를 활용하여 실제 시장에서 어느 정도의 클릭 수와 구매
가능성이 있는지 미리 검증할 수 있습니다. 이를 통해 출시 전
리스크를 줄이고 성공 가능성을 높일 수 있습니다.
3. 데이터랩 기반 콘텐츠 및 상품 전략 수립
1) 교차 검증을 통한 키워드 및 상품 선정
네이버 데이터랩에서 얻은 인사이트를 라온픽과 같은 키워드 분석
도구와 함께 활용하여 교차 검증함으로써 더욱 정확하고 효과적인
키워드 및 상품 목록을 확보할 수 있습니다.
2) 콘텐츠 캘린더 및 월별 계획 수립
데이터랩에서 확인한 키워드 트렌드 그래프를 기반으로 월별, 주별
콘텐츠 제작 계획을 체계적으로 수립할 수 있습니다. 이는 꾸준한
콘텐츠 발행을 통해 잠재 고객과의 접점을 늘리는 데 기여합니다.
3) 검색량 증가 구간 활용 극대화
특정 키워드의 검색량이 증가하는 구간을 파악하고, 해당 시점에
맞춰 강의, 템플릿, 유료 콘텐츠 등 관련 상품을 집중적으로
노출시키는 전략을 구사할 수 있습니다.
4. 데이터 활용 실전 체크리스트
1) 연령, 성별, 지역, 디바이스별 상세 분석
키워드나 상품명을 입력한 후, 연령, 성별, 지역, 디바이스별로
나타나는 검색량 및 트렌드 그래프를 면밀히 확인합니다. 이는
타겟 고객의 특성을 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다.
2) PC·모바일 비율 최적화
PC와 모바일 기기별 검색량 비율 차이를 파악하여 콘텐츠
레이아웃을 최적화하고, 사용자들이 어떤 환경에서 더 편리하게
정보를 얻을 수 있을지 고려합니다.
3) 시즌성 및 타겟 기반 전략 실행
시즌성 키워드를 2~3개월 전에 선점하고, 쇼핑 인사이트
데이터를 통해 실제 구매 가능성이 높은 타겟 고객층을 정확히
파악하여 마케팅 활동을 정밀하게 실행합니다.
1. 네이버 데이터랩, 성공 전략의 핵심 동반자
1) 데이터 기반의 탁월한 콘텐츠 기획
네이버 데이터랩은 사용자의 실제 검색, 클릭, 구매 패턴을
무료로 제공하여 콘텐츠 기획에 귀중한 인사이트를 제공합니다.
이를 통해 단순한 트렌드 파악을 넘어 누가, 언제, 어디서
무엇을 찾는지 정확히 이해하고, 경쟁력 있는 콘텐츠를 발굴할 수
있습니다.
2) 쇼핑 트렌드를 활용한 상품 선정 및 가격 전략
쇼핑 인사이트 메뉴는 제품별 클릭 수, 구매 전환율, 인기
가격대 및 디바이스별 소비 패턴을 상세히 분석할 수 있게
합니다. 이 데이터를 바탕으로 실제 수요가 높은 상품을
선정하고, 효과적인 가격 전략 및 타겟 마케팅을 수립하는 것이
중요합니다.
2. 데이터랩 활용, 구체적인 실행 전략
1) 검색어 트렌드를 통한 선점 기회 포착
‘검색어 트렌드’ 메뉴를 활용하여 지속적으로 검색량이 증가하는
상승 키워드를 발굴하고, 3~6개월 전에 미리 콘텐츠를 제작하여
선점 효과를 노려야 합니다. 또한, 특정 연령, 성별, 지역의
데이터를 분석하여 타겟 고객과의 일치도를 높이는 것이
핵심입니다.
2) 시즌성 키워드와 시즈널 프로모션 기획
특정 달이나 계절에만 급증하는 시즈널 키워드를 2~3개월 전에
파악하여 콘텐츠 및 상품 페이지를 준비하면 상위 노출 확률을
크게 높일 수 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 시즌에 맞는
프로모션을 기획하여 잠재 고객의 구매를 유도하는 것이
효과적입니다.
3. 데이터 활용, 지속적인 성장 엔진 구축
1) 데이터랩과 라온픽의 교차 검증을 통한 최적화
네이버 데이터랩에서 얻은 인사이트는 라온픽과 같은 키워드 분석
도구와 교차 검증하여 더욱 신뢰도를 높여야 합니다. 이를 통해
콘텐츠 주제 선정의 정확도를 높이고, 잠재 고객의 검색 의도를
더욱 면밀히 파악할 수 있습니다.
2) 데이터 기반의 콘텐츠 캘린더 및 상품 전략 수립
데이터랩의 그래프를 기반으로 월별, 주별 콘텐츠 계획을 수립하는
콘텐츠 캘린더를 작성해야 합니다. 검색량이 증가하는 구간에 맞춰
강의, 템플릿, 유료 콘텐츠 등 상품 및 서비스 전략을 집중하여
수익을 극대화하는 방안을 모색해야 합니다.
황금키워드
라온픽 
