1. 변화의 바람이 부는 검색 알고리즘
1) 생성형 AI의 부상
최근 생성형 AI에 대한 공부를 시작하면서 유튜브 알고리즘이
AI 관련 영상으로 가득 채워졌습니다. 앉은 자리에서 두 시간
순삭할 정도로 흥미로웠고, AI 공부를 게을리하면 도태될 수
있다는 위기감이 들었습니다.
2) 콘텐츠 제작과 데이터 분석의 변화
현재 배우는 내용이 AI를 활용한 데이터 분석 및 콘텐츠 제작에
관한 것이기에, 정신을 바짝 차리고 집중해야겠다는 생각이 강하게
들었습니다. 이는 곧 콘텐츠 생산 방식 전반에 대한 깊은
고민으로 이어졌습니다.
2. 체감되는 검색 알고리즘의 이상 징후
1) 블로그 커뮤니티의 심상치 않은 분위기
지난 8월까지는 AI로 생성한 콘텐츠가 검색 알고리즘에 부정적인
영향을 미칠 것이라 생각했지만, 최근 리뷰노트 커뮤니티의
분위기가 심상치 않게 느껴집니다. 블덱스 최적화 수치가 사라지는
등 석연치 않은 변화가 감지됩니다.
2) 이틀 만에 뒤바뀐 검색 결과
특히 무섭게 느껴진 것은 검색 키워드 지수 조회였습니다. 고작
이틀 만에 준최적화 7단계, 5단계의 글이 밀려나고 준최적화
2단계 글이 상위 노출을 장악하는 현상을 목격했습니다. 이는
경쟁이 치열하지 않음에도 불구하고 발생하여 알고리즘의 변화를
확신하게 만들었습니다.
3. 새로운 검색 패러다임, RCON의 등장
1) 지수보다 맥락 기반 검색
알고리즘의 변화를 느끼던 중, 'RCON'이라는 개념을 알게
되었습니다. 이제는 단순히 지수가 높은 블로그가 아니라, 맥락
기반으로 검색하여 진짜 사용자가 원하는 정보를 담은 맞춤형
게시글을 추천하는 방향으로 나아가고 있습니다.
2) 기존 SEO 전략의 재정립 필요성
이는 기존의 스댓체(스크랩, 댓글, 체공) 중심의 SEO 전략이
무색해짐을 의미합니다. SEO에 대한 이해를 다시 리셋하고
처음부터 공부해야 하는 상황에 놓였지만, 오히려 쪼렙이라
다행이라는 생각도 듭니다.
1. AI 시대, 콘텐츠 검색 알고리즘의 변화
1) 생성형 AI 학습의 필요성
생성형 AI에 대한 관심이 높아지면서 관련 강의 및 영상 학습은
선택이 아닌 필수가 되었습니다. AI를 활용한 데이터 분석 및
콘텐츠 제작 기술 습득은 미래 경쟁력 확보에 필수적입니다.
2) 검색 알고리즘의 급격한 변화
기존의 AI 활용 콘텐츠에 대한 부정적 시각과 달리, 최근 검색
알고리즘의 변화는 더욱 민감하고 예측 불가능하게 이루어지고
있습니다. 이는 콘텐츠 제작자들에게 큰 혼란을 야기하고
있습니다.
2. 검색 알고리즘 변화의 구체적 사례
1) 키워드 지수 변동의 심각성
불과 2~3일 만에 준최상위 등급의 게시글들이 하위 등급
게시글에 밀려나는 현상이 빈번하게 발생하고 있습니다. 이는
기존의 키워드 지수 중심 최적화 전략이 더 이상 유효하지 않음을
시사합니다.
2) 최적화된 게시글의 순위 하락
경쟁이 치열하지 않은 분야에서도 하루 전에 발행된 최적화
게시글이 낮은 등급의 게시글에 밀리는 상황은 알고리즘의 급격한
변화를 단적으로 보여줍니다. 이는 기존의 SEO 전략에 대한
근본적인 재검토를 요구합니다.
3. 새로운 검색 알고리즘의 핵심, RCON
1) 맥락 기반 검색의 중요성 증대
새로운 개념인 RCON은 단순히 지수가 높은 블로그가 아닌,
맥락 기반으로 사용자가 진짜 원하는 정보를 담은 게시글을
우선적으로 추천합니다. 이는 사용자 경험 중심의 콘텐츠 제작이
더욱 중요해졌음을 의미합니다.
2) 사용자 맞춤형 정보 제공의 강화
이제는 검색 키워드의 지수나 경쟁 강도보다는, 사용자의 의도를
정확히 파악하고 그에 맞는 유용하고 심층적인 정보를 제공하는
콘텐츠가 상위 노출될 가능성이 높습니다.
4. 미래 콘텐츠 제작자를 위한 준비
1) SEO 전략의 재정립
기존의 SEO 전략은 이제 과거의 유물이 되었습니다. 새로운
알고리즘에 맞춰 사용자 경험을 최우선으로 고려하는 방향으로
전략을 전면 수정해야 합니다.
2) 지속적인 학습과 적응의 중요성
변화하는 알고리즘에 발맞추기 위해 끊임없이 학습하고 새로운
기술을 익히는 자세가 중요합니다. 지금이라도 기초부터 다시
배우고 변화에 적응하는 것이 미래 경쟁력을 갖추는 길입니다.
1. 변화하는 검색 알고리즘에 대한 이해
1) AI 시대의 도래와 검색 알고리즘 변화
생성형 AI의 발전으로 인해 콘텐츠 제작 방식이 변화하고
있으며, 이는 곧 검색 알고리즘의 재편으로 이어지고 있습니다.
과거와 달리 이제는 단순히 지수 높은 게시글이 아닌, 사용자
의도에 맞는 맥락 기반의 정보를 제공하는 게시글이 중요해지고
있습니다.
2) 새로운 기준에 대한 적응과 학습의 필요성
알고리즘 변화에 대한 깊은 이해와 함께, 이러한 변화에 발맞춰
끊임없이 학습하고 적응하는 자세가 필요합니다. 블로그 지수,
키워드 분석 사이트(라온픽 등) 활용 방식의 변화를 인지하고
새로운 검색 트렌드를 파악해야 합니다.
2. AI 기반 콘텐츠 제작과 검색 최적화 전략
1) AI를 활용한 사용자 맞춤형 콘텐츠 생성
AI 기술을 활용하여 사용자가 진짜 원하는 정보를 담은 맥락
기반의 콘텐츠를 생산하는 것이 중요해지고 있습니다. 이러한
방식으로 제작된 게시글은 변화하는 알고리즘 환경에서 더욱
경쟁력을 가질 수 있습니다.
2) 검색 알고리즘 변화에 따른 실질적인 대응 방안
이전의 지표 중심적인 최적화에서 벗어나, 사용자 경험과 정보의
질을 높이는 데 집중해야 합니다. AI를 적극적으로 활용하여
콘텐츠의 깊이와 관련성을 강화하고, 변화하는 검색 트렌드를
지속적으로 모니터링해야 합니다.
3. 미래를 위한 준비와 학습의 자세
1) 변화에 대한 긍정적인 수용과 재정립
급변하는 검색 환경 앞에서 좌절하기보다는, 이를 새로운 학습
기회로 삼고 유연하게 대처하는 것이 중요합니다. 현재의 상황을
'초보' 단계로 받아들이고, 새로운 지식을 습득하며 최적화
전략을 재정립해야 합니다.
2) 지속적인 학습을 통한 유의미한 결과 도출
AI와 검색 알고리즘에 대한 꾸준한 학습과 연구를 통해 변화에
능동적으로 대처해야 합니다. 이를 통해 경쟁력 있는 콘텐츠를
생산하고, 궁극적으로는 만족스러운 결과를 얻을 수 있을
것입니다.
스댓체
라온픽 
