1. 유효 키워드 발굴의 시작
1) 방대한 데이터 속 숨겨진 보물 찾기
네이버 데이터랩에서 쇼핑 Top 500 키워드를 추출하는 것부터
시작합니다. 본래 500개씩 추출하지만, 효율성을 위해 분야별
140개, 총 560개의 키워드만 먼저 확보합니다.
2) 연관 검색어와 클릭률 정보를 활용한 1차 필터링
추출된 560개의 키워드에 대해 네이버 광고 API를 활용하여
월평균 클릭률을 기준으로 연관 검색어를 수집합니다. 이후 중복
키워드를 제거하고 검색량 10개 미만, 경쟁 정도가 높은
키워드를 우선적으로 제외합니다.
2. 파이썬을 활용한 자동화된 키워드 정제
1) 6만 8천여 개의 연관 검색어 데이터 확보
560개의 키워드에서 파생된 68,960개의 연관 검색어
데이터를 확보했습니다. 이 과정에서 검색량 10개 미만, 경쟁
정도 높음/중간에 해당하는 키워드들을 적극적으로 걸러내어
실질적인 활용 가능성을 높입니다.
2) 탐색적 데이터 분석을 통한 트렌드 파악
수많은 키워드를 살펴보는 과정에서 시장의 최신 트렌드와 사람들이
흥미를 느끼는 주제들을 파악할 수 있습니다. 예를 들어,
'바로콘'과 같이 새롭게 떠오르는 키워드를 발견하며 인사이트를
얻습니다.
3. 경쟁력 있는 최종 키워드 리스트 구축
1) 검색량, 클릭률, 경쟁도를 고려한 정밀 필터링
월간 검색량 일정량 이상, 월평균 클릭률 일정값 이상, 그리고
경쟁 정도를 '낮음'으로 설정하여 엄격한 기준으로 키워드를
선별합니다. 이 과정을 통해 68,960개의 키워드가 146개로
압축됩니다.
2) '라온픽'으로 최종 검증 및 리스트 확정
최종 선별된 146개의 키워드 중 경쟁률이 0. 3 이하인
키워드만을 추려내어 실질적으로 활용 가능한 유효 키워드 리스트를
확정합니다. 이를 통해 콘텐츠 제작의 효율성과 성공 가능성을
극대화합니다.
1. 키워드 데이터 수집 및 1차 가공
1) 네이버 데이터랩을 활용한 초기 키워드 확보
네이버 데이터랩에서 분야별 상위 500개 키워드를 추출하는
대신, 데이터 범위를 7페이지, 즉 분야당 140개로 제한하여
총 560개의 핵심 키워드를 1차적으로 수집했습니다. 이는
과도한 데이터로 인한 엑셀 처리의 비효율성을 방지하기 위한
조치입니다.
2) 네이버 광고 API 연동 및 연관 검색어 확장
수집된 560개의 키워드를 기반으로 네이버 광고 API를
활용하여 연관 검색어를 추출했습니다. 이 과정에서 월평균 클릭률
기준으로 내림차순 정렬하여 데이터의 활용 가치를 높였습니다.
2. 유효 키워드 선별 기준 설정 및 정제
1) 검색량 10회 미만 및 경쟁 정도 높은 키워드 제외
월간 검색량이 10회 미만인 키워드는 실제 검색 활용도가 낮다고
판단하여 제외했습니다. 또한, 경쟁 정도가 '높음' 또는
'중간'인 키워드는 일반 사용자가 노출을 확보하기 어렵다고
판단하여 정제 대상에 포함했습니다.
2) 월간 검색량, 월평균 클릭률, 경쟁 정도를 기준으로 최종 필터링
일정량 이상의 월간 검색수와 일정값 이상의 월평균 클릭률을
기준으로 삼고, 경쟁 정도가 '높음' 및 '중간' 키워드를
제외하는 과정을 거쳤습니다. 이를 통해 68,960개에 달했던
연관 검색어 풀을 146개의 유효 키워드로 압축했습니다.
3. 유효 키워드 경쟁률 분석
1) 라온픽을 활용한 경쟁률 0.3 이하 키워드 추출
146개의 유효 키워드 중, 실제 활용 가능한 키워드들을
파악하기 위해 라온픽에서 경쟁률이 0. 3 이하인 키워드만을
따로 분류했습니다. 이 과정은 초기 단계에서 많은 시간을 소요할
수 있는 수작업을 자동화하는 데 목적이 있습니다.
2) 실질적 경쟁력이 있는 키워드 목록 확보
경쟁률 0. 3 이하의 기준을 통과한 키워드들은 상대적으로 노출
경쟁이 낮아 실제 활용 가능성이 높은 것으로 판단됩니다. 이를
통해 '경주샵앤플랫', '무무슬라임', '역삼아르누보시티' 등
구체적인 사례들이 추려졌습니다.
4. 키워드 분석을 통한 트렌드 파악
1) 신규 트렌드 및 시장 변화 감지
이러한 키워드 분석 과정은 사용자들이 무엇을 검색하고 어떤
분야에 관심을 보이는지에 대한 트렌드를 파악하는 데 도움을
줍니다. 이를 통해 '바로콘'과 같이 새롭게 떠오르는 키워드를
인지하는 기회를 얻을 수 있습니다.
2) 전략적 콘텐츠 기획 및 활용 기반 마련
최종적으로 선별된 146개의 유효 키워드는 콘텐츠 제작 및
마케팅 전략 수립에 있어 명확한 방향성을 제시합니다. 사용자의
니즈에 부합하는 키워드를 활용함으로써 검색 노출 및 유입 증대를
기대할 수 있습니다.
1. 데이터 기반 키워드 발굴 과정
1) 초기 데이터 수집 및 필터링
네이버 데이터랩에서 쇼핑 TOP 500 키워드를 추출하고, 이를
네이버 광고 API를 통해 연관 검색어와 클릭률 정보를
수집했습니다. 6만 5천여 개의 방대한 키워드를 대상으로 검색량
10개 미만, 경쟁 정도 높음/중간 키워드를 1차적으로
필터링하여 유효 키워드 풀을 좁혔습니다.
2) 정제된 키워드 선별 및 경쟁률 분석
1차 필터링 후 약 6만 8천여 개의 키워드를 월간 검색수 및
클릭률, 경쟁 정도를 기준으로 재정제하여 최종 146개의 유효
키워드를 선별했습니다. 이 중 경쟁률 0. 3 이하의 키워드를
집중적으로 분석하여 실제 활용 가능한 키워드를 추출했습니다.
2. 핵심 요약 및 시사점
1) 효율적인 키워드 발굴의 중요성
방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 유의미한 키워드를 발굴하기
위해 프로그래밍적 접근 방식이 효과적임을 확인했습니다. 반복적인
수작업 대신 API 활용 및 자동화된 필터링은 시간과 노력을
크게 절감시켜 줍니다.
2) 실질적인 콘텐츠 제작 전략
최종 선별된 경쟁력 있는 키워드들은 콘텐츠 노출 가능성을
높여주며, 이를 활용한 콘텐츠 제작은 잠재 고객 확보에 직접적인
기여를 할 수 있습니다. 트렌드를 파악하고 경쟁 환경을 고려한
키워드 전략 수립이 필수적입니다.
3. 실천 방안 제시
1) 자동화 도구의 지속적인 활용
키워드 발굴 및 분석 과정의 효율성을 높이기 위해 네이버 광고
API, 라온픽 등 자동화 도구의 활용을 지속해야 합니다.
주기적인 데이터 업데이트 및 분석을 통해 최신 트렌드에 맞는
키워드를 확보해야 합니다.
2) 구체적인 키워드 기반 콘텐츠 기획
경쟁률이 낮은 양질의 키워드를 중심으로 실제 콘텐츠 기획 및
제작을 진행해야 합니다. 단순히 키워드 나열을 넘어, 사용자의
검색 의도를 충족시키는 깊이 있는 콘텐츠를 제작하여 검색 결과
상위 노출 및 사용자 만족도를 높여야 합니다.
황금키워드
라온픽 
