1. 최근 검색 로직 변화와 블로그 생태계
1) 변화의 바람, 무엇을 의미하는가
최근 네이버의 움직임이 심상치 않습니다. 네이버 검색 로직에
적용되는 LLM 업데이트는 기존과는 다른 양상의 변화를 예고하고
있습니다. 이는 블로그 운영자들에게 새로운 전략을 요구하고
있습니다.
2) 신뢰도 중심의 평가, 그 이유는
이번 업데이트의 핵심은 '신뢰도 높은 출처'를 우선적으로
노출하는 것입니다. 이는 자동 생성 콘텐츠나 실제 경험 없는
광고성 글을 정교하게 판별하겠다는 네이버의 의지를 보여줍니다.
2. 과거와 다른 저품질 대란의 양상
1) 예측 불가능한 수시 대란
과거에는 특정 시기에 집중되던 저품질 이슈가 올해는 예측하기
어렵게 수시로 발생하고 있습니다. 이는 알고리즘의 변화가 더욱
정교해졌음을 시사합니다.
2) 다양한 카테고리의 동시 영향
경제, 이슈, 맛집, 상업 블로그 등 다양한 분야에서 동시에
지수 하락 및 저품질 현상이 나타나고 있습니다. 특히 맛집
블로그의 경우, 의도치 않은 일반 블로거들까지 영향을 받은
것으로 보입니다.
3. 앞으로의 블로그 운영 방향
1) 위험 키워드 및 광고성 콘텐츠 주의
기자단, 레퍼럴, CPA, 협찬, 체험단 등 광고성으로 판단될
수 있는 콘텐츠에 대한 주의가 필요합니다. 네이버가 '광고'로
간주하는 키워드들을 파악하고 조심하는 것이 중요합니다.
2) '신뢰도'를 쌓는 콘텐츠의 중요성
이제는 '신뢰도'가 블로그 성패를 좌우할 핵심 요소가
되었습니다. 네이버가 사용자들을 다시 끌어모으기 위해 노력하는
만큼, 진정성 있는 경험 기반의 콘텐츠가 더욱 중요해질
것입니다.
1. 블로그 저품질 대란의 변화
1) 과거와의 차이점
과거에는 특정 유형의 계정, 예를 들어 최적화된 경제 관련
계정이나 이슈 관련 계정에서 동시다발적인 지수 하락이 발생하는
경향이 있었습니다. 맛집 관련 계정은 스마트블록 노출을 노리는
대행사 단속 과정에서 일반 이용자까지 피해를 보는 듯한 느낌이
강했고, 상업 관련 계정은 상대적으로 더 빈번하게 문제가
발생했습니다.
2) 올해의 특징
올해는 과거와 달리 저품질 제재가 수시로, 그리고 매우 빈번하게
이루어지는 듯한 양상을 보입니다. 이는 네이버의 알고리즘
업데이트가 더욱 강화되었음을 시사합니다.
2. 네이버 검색 로직 업데이트와 저품질의 원인
1) LLM 활용 문서 평가 방식 도입
네이버 검색은 2월 28일, LLM(거대 언어 모델)을 활용하여
문서를 평가하는 방식을 업데이트했습니다. 이 업데이트의 핵심은
신뢰도 높은 출처의 정보를 우선적으로 보여주는 것입니다.
2) 신뢰도 저해 콘텐츠 판별 강화
업데이트된 로직은 자동 생성된 저품질 콘텐츠나 실제 경험에
기반하지 않은 광고성 도배글 등 신뢰도를 해치는 문서를 더욱
정교하게 판별할 수 있게 되었습니다. AI로 작성되거나 타인의
글을 복사한 글, 그리고 원고를 받아 그대로 올리는 기자단 활동
등이 이에 해당될 수 있습니다.
3. 주의해야 할 콘텐츠 유형
1) 광고성 및 체험단 관련 콘텐츠
기자단, 레퍼럴, CPA, 협찬 및 광고성 글 위주로 운영되는
계정, 배너가 있는 체험단 활동 등은 당분간 주의가 필요합니다.
또한, 외부 링크 삽입, 직접적인 구매 유도, 그리고 네이버가
이전부터 사용을 자제하라고 권고했던 위험 키워드 사용 또한
조심해야 할 필요가 있습니다.
2) 네이버의 광고 판단 기준
네이버가 광고로 판단하는 정확한 키워드 목록은 공개되지 않았기
때문에, 어떤 키워드가 문제가 될 수 있는지 명확히 알기
어렵습니다. 따라서 다방면으로 신중한 접근이 요구됩니다.
4. 블로그 지수 확인 및 저품질 판별 방법
1) 지수 확인 프로그램 활용
블로그 지수를 확인하는 가장 정확한 방법 중 하나는 프로그램을
이용하는 것입니다. 무료로 널리 사용되는 프로그램으로는
'블덱스'가 있으며, 유료 프로그램으로는 '블연플' 등이
있습니다.
2) 유입 경로 분석을 통한 간접 확인
프로그램 활용 외에도, 유입 경로에서 '네이버 통합검색'이
차지하는 비율을 확인하는 것도 간접적인 저품질 판별 방법이 될
수 있습니다. 통합검색에서의 유입 비율이 현저히 낮다면 지수
하락을 의심해 볼 수 있습니다.
1. 핵심 변화 요약
1) 신뢰도 기반의 콘텐츠 평가 강화
네이버는 LLM(거대 언어 모델)을 활용하여 문서 평가 방식을
업데이트했습니다. 이를 통해 신뢰도 높은 출처의 콘텐츠를
우선적으로 노출시키며, 자동 생성되거나 실제 경험에 기반하지
않은 광고성 콘텐츠를 더욱 정교하게 판별합니다.
2) 저품질 콘텐츠 판별 기준의 정교화
AI 작성 글, 복사 붙여넣기 글, 그리고 원고를 받아 그대로
올리는 기자단 콘텐츠까지 신뢰도를 저해하는 요소로 간주됩니다.
이는 과거와 달리 수시로 발생하는 저품질 대란의 근본적인
원인으로 분석됩니다.
2. 앞으로의 콘텐츠 운영 전략
1) 진정성 있는 경험 기반의 콘텐츠 생산
레퍼럴, CPA, 협찬, 체험단 광고 등 상업적인 목적이 짙은
콘텐츠는 당분간 신중하게 접근해야 합니다. 실제 경험을 바탕으로
독자에게 유용한 정보를 제공하는 진정성 있는 콘텐츠가
중요합니다.
2) 네이버의 의도 파악 및 주의사항 준수
네이버가 금지하는 위험 키워드 사용이나 과도한 광고성 문구 삽입
등을 피하는 것이 좋습니다. 또한, 네이버 공식 블로그에서
제공하는 정보를 주시하며 변화하는 로직에 유연하게 대처해야
합니다.
3. 콘텐츠 품질 관리 및 진단
1) 전문적인 지수 확인 도구 활용
정확한 콘텐츠 지수 확인을 위해 '라온픽'과 같은 전문 분석
도구를 활용하는 것이 효과적입니다. 이를 통해 현재 콘텐츠의
상태를 객관적으로 파악하고 개선 방향을 설정할 수 있습니다.
2) 유입 경로 데이터 분석을 통한 인사이트 도출
네이버 통합 검색에서의 유입 비율을 확인하고 그 변화 추이를
분석하는 것이 중요합니다. 이는 콘텐츠가 검색 결과에 얼마나 잘
노출되고 있는지 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
블로그저품질확인
라온픽 
