1. 디지털 전환의 물결 속, AI 시대를 향한 나침반
1) 변화의 소용돌이, AI 시대의 도래
AI가 세상을 뒤흔들고 있지만, 여전히 낯설고 어렵게
느껴지시나요? 빠르게 변화하는 디지털 트렌드 속에서 AI
활용법을 명확하게 이해하고 싶으신 분들을 위해 준비했습니다. 이
글을 통해 급변하는 흐름을 따라잡고 AI 시대를 자신 있게
맞이하시길 바랍니다.
2) IT 전문가의 명쾌한 통찰
500여 권의 IT 서적을 섭렵하고 23년 경력의 IT
컨설턴트이자 CSO로 활동하는 인플루언서 설군의 통찰력 있는
강의를 생생하게 전해드립니다. 그의 강의는 복잡한 디지털
트렌드를 명쾌하게 정리해주며, 생성형 AI의 활용법에 대한
명확한 방향을 제시합니다.
2. 강의 속에서 만난 IT 전문가, 설군
1) 본캐와 부캐, 다채로운 매력의 소유자
설군은 IT 컨설턴트라는 본캐와 책 읽기를 사랑하는 서평
블로거라는 부캐를 가진 매력적인 인플루언서입니다. 현재는 유튜브
채널까지 운영하며 다방면에서 활발하게 활동하고 있습니다.
2) IT 트렌드를 읽는 눈, '서평쓰기'의 힘
네이버에서 '서평쓰기'를 검색하면 도서 인플루언서 중 두 번째로
이름을 올릴 만큼 그의 활동은 대단합니다. IT 서평을 꾸준히
발행하며 쌓아온 전문성은 이번 강의에서도 빛을 발했습니다.
3. 웹 1.0부터 생성형 AI까지, 흐름을 읽다
1) '전산화'에서 '디지털 전환'으로 이어지는 거대한 흐름
1990년대부터 현재까지 PC에서 인터넷, 빅데이터, 그리고
인공지능까지 이어지는 ICT 패러다임의 변화를 설군의 강의를
통해 생생하게 느낄 수 있었습니다. 옛 기억을 더듬으며 기술
발전의 발자취를 따라갑니다.
2) 웹 3.0과 생성형 AI, 새로운 시대의 서막
일방향 정보 전달의 웹 1. 0, 참여와 소통의 웹 2. 0을
거쳐 탈중앙화와 가상공간의 웹 3. 0 시대로 나아가는 과정에서
생성형 AI, 챗GPT는 충격적인 변화를 가져왔습니다. 이제는
AI를 명확히 이해해야 할 때입니다.
1. 디지털 시대의 패러다임 변화
1) 전산화에서 디지털 전환까지
1990년대부터 현재까지 정보 기술은 끊임없이 진화해 왔습니다.
초기 PC 시대를 거쳐 인터넷의 보급, 빅데이터의 활용, 그리고
인공지능의 등장까지, 이러한 흐름은 우리의 삶과 산업 전반에
걸쳐 혁신을 가져왔습니다.
2) 웹 1.0, 2.0, 그리고 3.0의 진화
정보 전달 방식 또한 변화했습니다. 웹 1. 0은 일방향적인
정보 제공에 머물렀지만, 웹 2. 0은 참여와 소통을 기반으로
플랫폼 중심의 생태계를 구축했습니다. 현재는 탈중앙화와 가상
공간의 확장으로 특징지어지는 웹 3. 0 시대로 나아가고
있습니다.
2. 생성형 AI의 등장과 영향
1) 생성형 AI, 챗GPT의 쇼크
기존의 ICT 패러다임 진화 속에서 생성형 AI, 특히
챗GPT는 예상치 못한 충격을 안겨주었습니다. 이는 단순히
기술의 발전을 넘어, 우리의 사고방식과 업무 방식을 근본적으로
재정의할 잠재력을 지니고 있습니다.
2) AI 용어 이해를 위한 핵심 구분
생성형 AI 시대를 제대로 이해하기 위해서는 기업명, 모델명,
서비스명을 구분하는 것이 중요합니다. 이러한 용어들을 혼동하여
사용하면 AI 기술에 대한 명확한 이해를 방해받을 수 있으며,
일반적으로 사용되는 용어는 모델명이 아닌 서비스명인 경우가
많습니다.
3. IT 트렌드와 AI의 미래
1) '본캐'와 '부캐'를 통한 자기 소개
IT 컨설턴트로서의 전문성과 서평 블로그 인플루언서로서의 경험을
'본캐'와 '부캐'로 나누어 소개하는 방식은 청중에게 친근하게
다가갈 수 있는 신선한 접근법입니다. 이는 다방면에 걸친
전문성을 효과적으로 전달하는 방법을 보여줍니다.
2) 2023년 디지털 트렌드와 AI 활용 전략
강의는 2023년의 전반적인 디지털 트렌드를 명확하게 제시하고,
다양한 AI 기술의 활용 방안에 초점을 맞춥니다. 특히 생성형
AI의 작동 방식과 그 잠재력에 대한 깊이 있는 설명을 통해
참가자들이 시대의 흐름을 따라갈 수 있도록 돕습니다.
4. AI 리터러시 함양의 중요성
1) AI 기술에 대한 명확한 이해
AI 기술의 발전은 가속화되고 있으며, 이에 대한 명확한 이해는
필수적입니다. 기업, 모델, 서비스명을 구분하는 것과 같은
기본적인 리터러시를 갖추는 것은 AI 시대를 살아가는 데 있어
중요한 역량입니다.
2) AI 활용 능력 향상을 위한 교육
AI 활용법에 대한 교육은 단순히 기술 습득을 넘어, 새로운
시대에 적응하고 경쟁력을 확보하는 데 기여합니다. '라온픽'과
같은 도구를 활용한 키워드 분석을 통해 AI 관련 정보에 대한
접근성을 높이고, 효과적인 학습 전략을 세울 수 있습니다.
1. 디지털 흐름 이해와 AI 활용
1) 전산화에서 디지털 전환까지의 흐름 파악
1990년대 PC 시대를 넘어 인터넷, 빅데이터, 그리고
인공지능으로 이어지는 ICT 패러다임 변화를 명확히 이해할 수
있었습니다. 이는 기술 발전의 역사적 맥락을 파악하는 데 중요한
통찰을 제공합니다.
2) 웹 3.0과 생성형 AI의 등장
일방향 정보 전달의 웹 1. 0, 참여와 소통의 웹 2. 0을
거쳐 탈중앙화와 가상공간을 특징으로 하는 웹 3. 0 시대의
도래를 인지하고, 생성형 AI, 특히 챗GPT가 가져온 혁신적인
변화를 체감할 수 있었습니다.
2. AI 리터러시 함양
1) AI 관련 용어 명확히 구분하기
AI를 이해하기 위해서는 기업명, 모델명, 서비스명을 정확히
구분하는 것이 필수적입니다. 이러한 구분을 통해 AI 기술에
대한 혼란을 줄이고 명확하게 접근할 수 있습니다.
2) 생성형 AI 활용 잠재력 탐색
이번 강의를 통해 생성형 AI의 다양한 활용 가능성을 엿볼 수
있었으며, 앞으로 이러한 기술을 어떻게 우리 삶과 업무에
적용할지에 대한 고민을 시작하게 되었습니다.
3. 미래를 향한 실천 방안
1) 지속적인 학습을 통한 디지털 트렌드 따라가기
급변하는 디지털 세상의 흐름을 놓치지 않고, 새로운 기술과
트렌드를 꾸준히 학습하는 자세가 중요합니다. 이는 변화에
뒤처지지 않고 미래를 준비하는 가장 확실한 방법입니다.
2) AI를 효과적으로 활용하는 능력 배양
AI 기술을 단순히 이해하는 것을 넘어, 실제 업무나 개인적인
목표 달성에 유용하게 활용하는 방법을 익혀야 합니다. 이를 통해
AI를 삶의 강력한 도구로 만들 수 있습니다.
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