1. 방대한 키워드 데이터의 문제점
1) 수동 작업의 한계
네이버 데이터랩과 광고 키워드 도구를 활용하여 방대한 양의
키워드를 수집했습니다. 하지만 이 많은 데이터를 엑셀로 처리하는
과정에서 컴퓨터가 멈추는 등 수많은 어려움에 직면했습니다. 수동
필터링과 정렬은 작업 효율을 크게 떨어뜨리고 시간을
소모했습니다.
2) 의미 없는 키워드의 혼재
초기 수집된 키워드 중에는 검색량이 10 미만이거나 경쟁도가
높은 무의미한 키워드가 많았습니다. 이러한 키워드는 실제 활용
가치가 낮아, 정확하고 정교한 선별 작업이 필수적이었습니다.
2. 네이버 API를 활용한 데이터 수집 자동화
1) 정교한 키워드 추출
수동 작업의 비효율성을 개선하고자 파이썬과 네이버 API를
활용했습니다. 네이버 데이터랩에서 쇼핑 분야별 140개씩, 총
560개의 핵심 키워드를 선별적으로 가져왔습니다.
2) 연관 검색어 및 성능 지표 확보
선별된 560개 키워드를 바탕으로 네이버 광고 API를 통해
연관 검색어를 수집했습니다. 이때 월평균 클릭률 기준으로
정렬하여 효율적인 분석을 위한 데이터를 모았습니다.
3. 황금 키워드를 찾기 위한 정제 과정
1) 다단계 필터링으로 데이터 압축
총 6만 8천여 개의 키워드 중 중복을 제거하고 검색 수,
클릭률, 경쟁도 등 다각적인 기준을 적용했습니다. 이 과정을
통해 약 146개의 잠재력 있는 키워드만을 남길 수 있었습니다.
2) 경쟁률 분석을 통한 최종 선별
정제된 키워드들은 라온픽과 같은 도구를 활용하여 경쟁률을 면밀히
분석했습니다. 최종적으로 경쟁률이 0. 3 이하인 가장 효과적인
황금 키워드들을 찾아내는 데 성공했습니다.
1. 키워드 추출
1) 데이터랩 활용 초기 키워드 수집
네이버 데이터랩을 활용하여 프로젝트의 초기 키워드를
수집했습니다. 이전 단계에서 상세히 다뤘던 과정으로, 효과적인
데이터 확보를 위한 첫걸음을 내디딜 수 있었습니다.
2) 키워드 수집 범위 최적화
본래 분야별로 500개씩 수집할 수 있지만, 효율성을 위해 각
분야당 140개씩, 총 7페이지 분량만 가져오기로 결정했습니다.
이 과정을 통해 560개의 핵심 키워드를 확보할 수 있었습니다.
2. 연관 키워드 및 클릭률 정보 확보
1) API를 통한 연관 키워드 확장
확보된 560개의 핵심 키워드를 기반으로 네이버 광고 시스템
API를 활용하여 연관 검색어를 수집했습니다. 이 과정에서
월평균 클릭률 기준으로 데이터를 내림차순 정렬하여 유의미한
키워드를 우선적으로 추출했습니다.
2) 데이터 정제 및 초기 필터링
수집된 데이터에는 중복 키워드가 많아 이를 제거하는 작업을
수행했습니다. 이로 인해 초기 560개 키워드가 68,960개로
크게 확장되었으며, 검색량 10개 미만 키워드는 제외하는 초기
필터링을 고려했습니다.
3) 경쟁도에 따른 키워드 전략
경쟁이 높은 키워드는 노출이 어렵기 때문에, 빅파워 셀러나
인플루언서가 아니라면 제외하는 것이 효율적입니다. 대신 검색량과
노출 가능성을 함께 고려하여 전략적인 키워드 선택이 중요합니다.
3. 키워드 선별 작업
1) 정교한 필터링 기준 적용
수집된 68,960개의 키워드에 대해 월간 검색수 일정량 이상,
월평균 클릭률 일정값 이상이라는 정교한 필터링 기준을
적용했습니다. 또한, 경쟁 정도가 '높음'이나 '중간'인
키워드들은 모두 제외하여 효율성을 극대화했습니다.
2) 유효 키워드의 압축적인 선별
이러한 엄격한 정제 작업을 거친 결과, 방대한 68,960개의
키워드 중 실제로 활용 가치가 높은 146개의 키워드만을 선별할
수 있었습니다. 이 과정은 수많은 데이터 속에서 핵심적인 가치를
찾아내는 중요한 단계입니다.
3) 선별된 키워드의 활용 가치
146개로 압축된 키워드는 수작업으로도 충분히 검토 가능한
양으로, '라온픽'과 같은 도구에 일일이 입력하여 분석하는 것도
현실적인 목표가 됩니다. 이를 통해 개별 키워드의 상세한 경쟁
상황과 잠재력을 파악할 수 있습니다.
4. 선별 키워드의 경쟁률 조회
1) 경쟁률 기반 최종 키워드 압축
선별된 146개의 키워드를 대상으로 경쟁률 0. 3 이하라는
추가적인 기준을 적용하여 최종적으로 활용할 키워드를
압축했습니다. 이 단계는 실제 운영에 바로 적용 가능한 고효율
키워드를 발굴하는 데 목적이 있습니다.
2) 맞춤형 도구를 통한 경쟁률 분석
이전부터 개발해둔 맞춤형 키워드 경쟁률 조회기를 활용하여 선별된
키워드들의 경쟁률을 효율적으로 분석했습니다. 이 도구를 통해
수많은 키워드 중에서도 낮은 경쟁률을 가진 기회의 키워드를
신속하게 식별할 수 있습니다.
3) 실질적인 활용 가능 키워드 발굴
경쟁률 분석을 통해 경주샵앤플랫, 무무슬라임, 역삼아르누보시티
등 몇몇 키워드가 경쟁률 0. 3 이하로 나타났습니다. 이처럼
실질적인 노출과 성과를 기대할 수 있는 키워드들을 최종적으로
확보하게 됩니다.
1. 효과적인 키워드 데이터 수집 및 확장
1) 전략적인 초기 키워드 선정
네이버 데이터랩을 활용하여 초기 쇼핑 키워드를 선정하되, 방대한
데이터 처리의 비효율성을 줄이기 위해 검색어 수를
최적화했습니다. 이 과정에서 불필요한 키워드 과잉을 방지하고
핵심 데이터에 집중하는 기반을 마련했습니다.
2) 네이버 광고 API를 통한 키워드 확장
선별된 초기 키워드를 바탕으로 네이버 광고 시스템 API를
활용해 연관 검색어를 광범위하게 수집했습니다. 월평균 클릭률
기준으로 정렬하고 중복을 제거하여, 약 560개의 키워드를
68,960개로 확장하는 동시에 분석의 효율성을 높였습니다.
2. 정밀한 키워드 필터링을 통한 가치 증대
1) 불필요한 키워드 제거
방대하게 수집된 키워드 중 검색량이 10개 미만이거나 경쟁
정도가 '높음', '중간'인 키워드를 과감히 제외했습니다. 이는
제한된 자원으로 효과적인 노출을 노리는 콘텐츠 제작자에게
실질적인 가치를 제공하기 위함입니다.
2) 데이터 정제를 통한 핵심 키워드 압축
수십만 개의 키워드를 월간 검색량과 클릭률 기준에 맞춰 정밀하게
정제한 결과, 초기 68,960개의 키워드를 단 146개로
압축했습니다. 이 과정은 시간과 노력을 절약하며, 추후 개별
분석의 효율성을 극대화합니다.
3. 최적화된 키워드 선별 및 활용 방안
1) 경쟁률 분석을 통한 최적 키워드 발굴
선별된 146개의 키워드를 라온픽과 같은 전문 도구를 활용하여
경쟁률을 상세하게 분석했습니다. 이 과정을 통해 경쟁률이 0.
3 이하인 키워드를 최종적으로 발굴하여, 실제 콘텐츠 제작 시
높은 노출 가능성을 가진 키워드를 식별할 수 있습니다.
2) 전략적 키워드 활용을 통한 콘텐츠 경쟁력 확보
치열한 경쟁 속에서 상위 노출을 위해서는 검색량과 경쟁률을
면밀히 고려한 키워드 선정이 필수적입니다. 본 과정을 통해
도출된 소수의 유효 키워드들은 적은 노력으로도 높은 효과를
기대할 수 있는 전략적 자산이 될 것입니다.
황금키워드
라온픽 
