1. 격변하는 디지털 시대, AI의 물결
1) AI, 더 이상 낯설지 않아요
AI 기술이 세상을 빠르게 변화시키고 있지만, 여전히 어렵게
느껴지시나요? 네이버 IT 서평 인플루언서 설군의 명쾌한 강의를
통해 디지털 트렌드와 AI 활용법에 대한 모든 궁금증을 해소할
수 있습니다. 이 글을 통해 여러분도 시대의 흐름을 따라잡는
즐거움을 만끽하실 수 있을 것입니다.
2) 전문가의 통찰, 미래를 열다
500여 권의 IT 서적을 섭렵하고 23년 경력의 IT
컨설턴트로서 활동해 온 설군님의 전문적인 시각은 디지털 세상의
변화를 이해하는 데 큰 도움을 줍니다. 본캐와 부캐로 자신을
소개하는 그의 독특한 방식은 강의에 대한 기대감을 더욱
높입니다.
2. 디지털 전환의 여정, 웹 3.0과 AI의 만남
1) 전산화에서 디지털 전환까지
1990년대 PC 통신 시대를 지나 인터넷, 빅데이터를 거쳐
마침내 인공지능 시대로 진입하는 ICT 패러다임의 진화를 한눈에
파악할 수 있습니다. 설군님은 이러한 흐름을 명확하게 짚어주며
과거의 추억을 되새기게 합니다.
2) 웹 3.0과 생성형 AI의 충격
일방향 소통의 웹 1. 0, 참여와 소통의 웹 2. 0 시대를
지나 탈중앙화된 가상공간을 지향하는 웹 3. 0 시대로 나아가고
있습니다. 이러한 전환의 한가운데, 생성형 AI와 챗GPT는
우리에게 새로운 충격을 선사하며 미래를 재정의하고 있습니다.
3. AI 리터러시, 똑똑하게 AI 활용하기
1) AI 용어, 명확하게 구분하기
AI를 제대로 이해하기 위해서는 기업명, 모델명, 서비스명을
구분하는 것이 중요합니다. 이 세 가지를 혼동하면 AI를
이해하는 데 혼란이 올 수 있습니다.
2) 명확한 이해, 새로운 가능성
일반적으로 우리가 사용하는 AI 용어는 대부분 서비스명을
의미한다는 점을 기억해야 합니다. 명칭에 대한 정확한 이해는
AI 기술을 더 깊이 있게 탐구하고 활용하는 첫걸음이 될
것입니다.
1. 디지털 전환의 흐름과 웹 3.0
1) 기술 패러다임의 진화
1990년대 PC 등장부터 시작하여 인터넷, 빅데이터를 거쳐
현재 인공지능까지, ICT 기술은 끊임없이 발전하며 사회 전반의
변화를 이끌어 왔습니다. 이러한 흐름은 정보의 생산, 공유,
활용 방식을 근본적으로 변화시켰습니다.
2) 웹 1.0에서 웹 3.0으로의 전환
과거 일방향적인 정보 전달에 머물렀던 웹 1. 0 시대에서
벗어나, 웹 2. 0 시대는 플랫폼 중심의 참여와 소통을
강조했습니다. 현재는 탈중앙화와 가상공간을 특징으로 하는 웹
3. 0 시대로 진입하며 새로운 기술적 패러다임을 제시하고
있습니다.
2. 생성형 AI의 등장과 이해
1) 생성형 AI, 챗GPT의 충격
전통적인 AI의 개념을 뛰어넘는 생성형 AI, 특히 챗GPT의
등장은 많은 사람들에게 신선한 충격과 함께 AI 기술에 대한
폭발적인 관심을 불러일으켰습니다. 이는 AI의 활용 가능성을
새로운 차원으로 확장시켰습니다.
2) AI 명칭 구분의 중요성
AI를 이해하기 위해서는 기업명, 모델명, 서비스명을 명확히
구분하는 것이 중요합니다. 이러한 명칭들을 혼동하여 사용하면
AI 기술을 정확하게 파악하고 구분하는 데 어려움을 겪을 수
있습니다.
3. IT 트렌드와 기술 발전
1) 전산화에서 디지털 전환으로의 여정
과거 '전산화' 단계에서 기업과 사회는 정보 처리의 효율성을
높이는 데 집중했습니다. 시간이 흐르면서 이러한 움직임은 단순한
전산화를 넘어 비즈니스 모델과 운영 방식 전반을 혁신하는
'디지털 전환'으로 발전했습니다.
2) 2023년 디지털 트렌드 핵심
2023년 디지털 트렌드는 AI 기술의 급격한 발전과 함께 더욱
가속화되고 있습니다. 이는 단순히 기술적인 변화를 넘어 우리의
생활 방식과 사회 구조 전반에 걸쳐 심오한 영향을 미치고
있습니다.
4. 생성형 AI 활용의 기초
1) AI 리터러시의 필수 요소
효과적인 AI 활용을 위해서는 AI 기술에 대한 기본적인 이해,
즉 AI 리터러시 함양이 필수적입니다. 이는 AI의 원리를
이해하고 주어진 도구를 올바르게 사용하는 능력을 포함합니다.
2) AI 모델 및 서비스 식별
다양한 AI 모델과 서비스가 등장함에 따라, 각 기술의 특징과
적용 분야를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 기업의 특징,
모델의 성능, 서비스의 활용성에 대한 명확한 파악은 AI 활용의
성공을 좌우합니다.
1. 디지털 트렌드 이해 및 생성형 AI 활용
1) 디지털 전환의 역사적 흐름 파악
PC에서 인터넷, 빅데이터를 거쳐 인공지능까지 이어진 IT
패러다임의 변화를 명확히 이해하는 것은 중요합니다. 이는 웹
1. 0에서 웹 2. 0, 그리고 웹 3. 0으로 진화하는 과정
속에서 ICT 발전의 흐름을 파악하는 데 도움을 줍니다.
2) 생성형 AI 시대의 명칭 구분 능력 함양
생성형 AI를 효과적으로 이해하고 활용하기 위해서는 기업명,
모델명, 서비스명을 명확히 구분하는 능력이 필수적입니다. 이러한
구분을 통해 AI 관련 정보를 더욱 정확하게 인지하고 혼란 없이
접근할 수 있습니다.
2. 설군님의 인사이트 및 강의 내용 정리
1) 본캐와 부캐를 활용한 참신한 자기소개
IT 컨설턴트라는 본캐와 서평 블로그 인플루언서라는 부캐를
나누어 소개하는 방식은 흥미로운 접근입니다. 이는 설군님의
다양한 면모와 전문성을 효과적으로 드러내는 방법입니다.
2) 전산화에서 디지털 전환까지의 통찰
1990년대부터 현재까지 IT 기술 발전의 큰 흐름을 간결하게
정리하여 설명하는 부분은 깊은 통찰을 제공합니다. 과거의 경험을
되새기며 현재의 변화를 더욱 깊이 이해하게 만듭니다.
3. 변화하는 시대에 대한 적용 및 실천
1) 개인화된 디지털 경험을 위한 AI 도구 탐색
다양한 AI 모델과 서비스의 차이점을 이해하고, 자신의 필요에
맞는 AI 도구를 적극적으로 탐색하고 활용하는 것이 중요합니다.
이를 통해 개인의 디지털 경험을 풍부하게 만들 수 있습니다.
2) 지속적인 학습을 통한 미래 준비
변화하는 디지털 트렌드를 꾸준히 학습하고 새로운 기술에 대한
이해도를 높여가는 것이 필수적입니다. 이를 통해 다가올 미래
사회의 흐름에 뒤처지지 않고 능동적으로 준비할 수 있습니다.
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