1. 새로운 도전을 향한 첫걸음
1) 미래 기술에 대한 갈망
30대가 되기 전 새로운 도전을 꿈꾸며 미래를 고민하던 시기가
있었습니다. SNS와 미디어의 발전을 보며 프로그래밍과 빅데이터
분석 기술의 중요성을 느끼게 되었죠. 현재의 불안정한 상황을
타개하고 싶다는 강렬한 열망이 생겨났습니다.
2) 빅데이터 분석가의 매력
인공지능이 사람의 직업을 대체한다는 드라마 내용을 접하며, 그
기반이 빅데이터 분석이라는 사실에 주목했습니다. 이는 단순한
기술 습득을 넘어 미래 사회를 이끌어갈 멋진 직업군이라는 확신을
주었습니다.
2. 비전공자를 위한 현실적인 자격증 준비
1) 막막했던 취업과 자격증의 벽
이 분야 취업에 필수적인 자격증과 실무 실력 앞에서 비전공자로서
많은 고민을 했습니다. 과연 제가 이 어려운 관문을 통과할 수
있을지에 대한 불안감이 컸습니다.
2) 응시자격 해결의 실마리
처음에는 복잡해 보였던 빅데이터분석기사 응시자격 문제도 곧
해결책을 찾았습니다. 국비지원 교육과 학점은행제를 병행하여
빠르면 4개월 만에 응시 자격을 갖출 수 있다는 사실을 알게
되었습니다.
3. 성공적인 교육 과정을 위한 선택
1) 비전공자 맞춤형 교육의 중요성
초보자도 쉽게 접근하고 흥미를 잃지 않도록 전문성과 재미를
겸비한 교육 과정을 찾았습니다. 마케팅, 데이터 분석,
빅데이터를 아우르는 체계적인 커리큘럼과 세심한 학생 케어가
중요한 기준이었습니다.
2) 실무 중심의 학습 경험
이론에만 치우치지 않고 실제 실무진이 참여하는 프로젝트 기반의
교육 방식을 선호했습니다. 파이썬, 딥러닝, 머신러닝 등 핵심
기술을 실전처럼 배우며 인공지능의 기본기를 탄탄히 다질 수
있었습니다.
1. 빅데이터 분석 전문가를 꿈꾸게 된 계기
1) 새로운 도전에 대한 열망
30대가 되기 전, 삶의 전환점이 될 만한 새로운 분야에
도전하고 싶은 마음이 컸습니다. 특히 SNS와 미디어의 발전을
보며 프로그래밍과 빅데이터 분석 기술의 중요성을 깨닫게
되었습니다.
2) 미래에 대한 고민과 직업적 영감
당시 낮은 연봉과 회사의 불안정한 미래 상황에 깊은 고민을 하던
중이었습니다. 드라마 ‘스타트업’을 통해 인공지능이 빅데이터
분석을 기반으로 학습한다는 사실을 알게 되었고, 이 분야에 큰
매력을 느끼게 되었습니다.
2. 체계적인 교육기관을 찾아서
1) 비전공자로서의 취업 장벽 탐색
이 분야 취업에 자격증과 더불어 실무 역량이 필수적이라는 점을
파악했습니다. 비전공자도 전문 교육 과정을 통해 취업이
가능하다는 정보를 확인하며 희망을 얻었습니다.
2) 이젠아카데미DX교육센터 선택
단순 분석을 넘어 마케팅, 데이터 분석, 빅데이터를 활용하는
체계적인 교육 과정을 찾게 되었습니다. 탄탄한 커리큘럼과 세심한
학생 케어, 국비지원까지 가능하다는 점에서
이젠아카데미DX교육센터를 선택했습니다.
3. 빅데이터분석기사 응시 자격 해결 과정
1) 예상치 못한 응시 자격 조건
빅데이터분석기사 응시 자격이 관련 전공 졸업이나 순수 실무
경력을 요구한다는 사실에 처음에는 크게 놀랐습니다. 이로 인해
자격증 취득 없이 시작해야 할지 잠시 고민에 빠지기도 했습니다.
2) 학점은행제를 통한 해결책
학점은행제 타 전공 제도를 활용하면 응시 자격을 갖출 수 있다는
사실을 알게 되었습니다. 실무 교육을 받는 4~6개월 기간 동안
학점 인정을 동시에 받아 응시 자격 요건을 성공적으로 충족할 수
있었습니다.
4. 실무 중심의 교육 과정과 효과
1) 흥미와 전문성을 겸비한 커리큘럼
초보자도 흥미를 잃지 않고 꾸준히 학습할 수 있도록 전문적인
내용과 쉽게 접근할 수 있는 강의가 조화롭게 구성되어
있었습니다. 빅데이터분석기사 자격을 준비하며 머신러닝과 딥러닝
분석 수업을 통해 인공지능의 기본 원리를 깊이 있게 이해할 수
있었습니다.
2) 비전공자를 위한 맞춤형 지원
비전공자와 취업준비생을 위해 시작 전부터 체계적인 학습 로드맵과
지원을 받을 수 있었습니다. 파이썬, 딥러닝, 머신러닝 등 실제
실무진이 참여하여 설계한 실무 프로젝트 기반의 교육 방식은
이론을 넘어선 실제 역량 강화에 크게 기여했습니다. 또한, 과정
중 자격증 취득 지원도 이루어져 많은 수강생들이 자격증을
취득하고 취업을 준비할 수 있었습니다.
1. 새로운 도전을 위한 동기 부여
1) 미래 준비와 직업 전환의 필요성
30대 전 새로운 도전에 대한 열망과 함께 불안정한 직업
환경에서 벗어나고자 빅데이터 분석 기술 습득을 결심했습니다.
미래 경쟁력을 갖추기 위한 현실적인 고민 끝에 국비지원 교육
과정을 모색하게 된 것입니다.
2) 빅데이터 분석 분야의 매력 발견
드라마를 통해 인공지능의 핵심 기반 기술이 빅데이터 분석이라는
사실을 알게 되며 이 분야에 깊은 매력을 느꼈습니다. 단순한
기술 습득을 넘어 미래 사회의 중요한 축을 담당할 멋진
직업군이라는 확신을 갖게 되었습니다.
2. 응시 자격 준비 과정과 해결 방안
1) 빅데이터분석기사 응시 자격의 난관
처음 접한 빅데이터분석기사 응시 자격 요건(관련 전공 및 실무
경력)은 비전공자에게 큰 벽처럼 느껴져 당혹스러움을
안겨주었습니다. 자격증 취득 없이 다른 길을 찾아야 할지 심각한
고민에 빠지기도 했습니다.
2) 학점은행제와 국비지원을 통한 해결
다행히 학점은행제와 국비지원 교육 과정을 연계하여 응시 자격을
충족할 수 있는 효과적인 방법을 발견했습니다. 실무 교육을
받으며 학점 인정을 동시에 진행함으로써 비전공자도 단기간 내
자격증 취득의 발판을 마련할 수 있었습니다.
3. 효과적인 교육 과정 선택과 학습 경험
1) 비전공자를 위한 체계적인 교육의 중요성
비전공자로서 빅데이터 분야에 대한 흥미를 잃지 않고 꾸준히
학습하기 위해서는 체계적인 지원과 초보자 눈높이에 맞는 교육
과정이 필수적입니다. 학습 로드맵 제공과 전문성을 갖추면서도
흥미를 유발하는 커리큘럼이 성공적인 학습의 핵심임을
깨달았습니다.
2) 실무 중심 프로젝트 기반 학습의 강점
파이썬, 딥러닝, 머신러닝 등 핵심 기술을 실제 실무진이
참여하는 프로젝트 기반으로 학습하는 방식은 이론과 실습의 간극을
줄여주었습니다. 이러한 실질적인 교육 방식은 자격증 취득은 물론
실제 취업 준비에도 큰 도움이 되어 수강생들의 만족도를
높였습니다.
빅데이터분석
라온픽 
