1. 해외 건설 산업의 디지털 전환 가속화
1) 생성형 AI와 빅데이터 분석의 중요성 증대
최근 해외 건설 산업은 복잡한 프로젝트 관리, 글로벌 시장 경쟁
심화, 데이터 기반 의사결정의 필요성 증가로 인해 디지털 전환에
대한 요구가 커지고 있습니다. 이에 따라 최신 AI 기술인
생성형 인공지능과 빅데이터 분석 역량 강화가 핵심 과제로
떠오르고 있습니다.
2) 실무 역량 강화를 위한 체계적인 교육 과정
이러한 산업적 요구에 부응하여, 해외건설협회는 회원사 임직원을
대상으로 생성형 AI 활용과 빅데이터 분석 실습 교육을 3회차에
걸쳐 성공적으로 진행했습니다. 이 과정은 이론과 실습을 병행하며
실제 업무 적용 가능성을 높이는 데 중점을 두었습니다.
2. 생성형 AI를 활용한 업무 효율성 극대화
1) 아이디어 창출부터 문서 작성까지 AI 지원
교육 첫날에는 생성형 AI를 활용한 아이디어 도출, 한영 이메일
작성, 긴 문서 요약, 보고서 및 프레젠테이션 슬라이드 작성 등
실무 밀착형 워크숍을 진행했습니다. 이를 통해 임직원들은 AI를
업무 지원 도구로 효과적으로 활용하는 방법을 습득했습니다.
2) 건설 산업 맞춤형 GPTs 구축 및 AI 에이전트 전략
나아가, 건설 산업에 특화된 GPTs를 직접 구축하고 AI
에이전트를 활용하여 업무 효율을 극대화하는 전략을 실습했습니다.
이러한 맞춤형 AI 활용법은 업무 생산성을 획기적으로 향상시키는
계기가 될 것입니다.
3. 데이터 기반 의사결정 능력 강화
1) 빅데이터 분석 이론 및 실무 습득
교육 둘째 날에는 빅데이터 분석 이론을 배우고 실제 데이터를
활용한 실습을 진행했습니다. 이를 통해 참가자들은 방대한
데이터를 효과적으로 분석하고 유의미한 인사이트를 도출하는 능력을
함양했습니다.
2) 데이터 기반 의사결정 문화 조성
이 과정은 데이터에 기반한 합리적인 의사결정 능력을 강화하는 데
초점을 맞추었습니다. 습득한 빅데이터 분석 지식은 복잡한 해외
건설 프로젝트에서 보다 정확하고 신속한 의사결정을 내리는 데
기여할 것으로 기대됩니다.
1. 생성형 인공지능을 활용한 해외 건설 산업 적용 방안
1) 아이디어 창출 및 문서 작성 능력 강화
ChatGPT를 활용하여 해외 건설 산업 관련 아이디어를
효과적으로 창출하는 방법을 실습했습니다. 또한, 한글 및 영문
이메일 작성, 긴 문서 요약, 보고서 및 프레젠테이션 슬라이드
작성 등 다양한 실무 문서 작성을 지원하는 기능을 익혔습니다.
2) 건설 산업 맞춤형 GPTs 구축 및 업무 효율 극대화
건설 산업에 특화된 GPTs를 직접 구축하는 방법을
학습했습니다. 이를 통해 AI 에이전트를 활용하여 업무 효율을
극대화할 수 있는 전략을 실습하며, 생성형 인공지능을 업무에
적극적으로 적용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
2. 생성형 인공지능 기본 활용 및 심화 기능 습득
1) ChatGPT 기본 기능 및 개인 맞춤 설정
ChatGPT의 기본 메뉴 구성과 사용법을 익히고, 효과적인
결과 도출을 위한 기본 프롬프트 작성법 및 출력 형식 지정
방법을 학습했습니다. 또한, 개인별 맞춤 기능을 설정하여
활용도를 높였습니다.
2) 보안 및 데이터 관리, 프롬프트 작성 심화
국정원 ChatGPT 보안 가이드라인을 준수하며 데이터 백업 및
관리법을 숙지했습니다. 프롬프트의 중요성을 이해하고,
Markdown을 활용하여 더욱 효과적인 프롬프트 작성 및 출력
형식 지정 방법을 심도 있게 다뤘습니다.
3. 회의 효율 증진 및 커뮤니케이션 강화
1) ChatGPT를 활용한 아이디어 도출 및 회의 진행
산업 내 다양한 아이디어를 ChatGPT를 활용해 창출하는
기법을 익혔습니다. 또한, 회의 방식을 변화시키고 생성형
인공지능을 활용하여 회의 내용을 효과적으로 변환하고 정리하는
실습을 진행했습니다.
2) 체계적인 이메일 작성 및 업무 활용
ChatGPT를 활용한 체계적인 이메일 작성법을 학습하고,
이메일 스타일 지정 및 사례 분석을 통해 실무 적용 능력을
향상시켰습니다. 특히 해외 건설 업무에 특화된 한글 및 영문
이메일 작성 능력을 강화했습니다.
4. 빅데이터 분석 이론 및 실습을 통한 데이터 기반 의사결정 강화
1) 빅데이터 분석 이론 습득
데이터 기반 의사결정의 중요성을 이해하고, 빅데이터 분석의 핵심
이론을 학습했습니다. 이를 통해 데이터의 가치를 높이고 분석
역량을 강화하는 기반을 다졌습니다.
2) 실제 데이터 분석 실습
이론 학습에 이어 실제 데이터를 활용한 분석 실습을
진행했습니다. 이를 통해 데이터 분석 능력을 실질적으로
향상시키고, 해외 건설 산업 분야에서의 데이터 활용 방안을
모색했습니다.
1. AI 기술 활용 능력 강화
1) 실무 적용 중심 교육
이번 교육은 생성형 인공지능의 최신 기술을 해외 건설 산업
현업에 직접 적용할 수 있는 다양한 실습으로 구성되었습니다.
참여자들은 아이디어 창출, 이메일 작성, 문서 요약, 보고서 및
프레젠테이션 자료 작성 등 실질적인 업무 개선 방안을
모색했습니다.
2) 맞춤형 AI 도구 구축 및 활용
뿐만 아니라, 건설 산업 특화 GPTs를 직접 구축하고 AI
에이전트를 활용하여 업무 효율을 극대화하는 전략까지 학습하며
AI 기술 활용 능력을 한층 끌어올렸습니다. 이는 앞으로의 업무
수행 방식에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.
2. 빅데이터 분석 역량 심화
1) 데이터 기반 의사결정 강화
교육 둘째 날은 빅데이터 분석 이론 및 실습에 집중하여 데이터
기반의 의사결정 능력을 강화하는 데 초점을 맞췄습니다. 실제
데이터를 활용한 분석 실습을 통해 데이터의 가치를 이해하고 이를
업무에 적용하는 방법을 익혔습니다.
2) 분석 도구 활용 및 전략 수립
다양한 데이터 분석 도구의 활용법을 익히고, 분석 결과를
바탕으로 합리적인 전략을 수립하는 과정에 대한 심도 있는 학습이
이루어졌습니다. 이를 통해 데이터 분석을 업무 효율성 증대 및
성과 창출의 핵심 동력으로 활용할 수 있을 것입니다.
3. 미래 경쟁력 확보를 위한 실천
1) 적극적인 AI 및 데이터 분석 활용
이번 교육에서 학습한 내용을 실제 해외 건설 업무에 적극적으로
적용하는 것이 중요합니다. 생성형 인공지능과 빅데이터 분석을
꾸준히 활용하여 업무 프로세스를 개선하고 새로운 기회를 발굴해
나가야 합니다.
2) 지속적인 학습 및 역량 개발
AI 기술과 데이터 분석 분야는 빠르게 발전하고 있습니다. 참여
기업 임직원들은 이번 교육을 발판 삼아 지속적인 학습을 통해
관련 역량을 꾸준히 개발하고, 급변하는 산업 환경 속에서 경쟁
우위를 확보해야 합니다.
빅데이터분석
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