1. 빅데이터분석기사 필기, 1일 공부로 합격의 길
1) 목표 달성을 위한 효율적인 준비 과정
기계학습 기초를 다지고 대회 경험을 쌓은 후, 빅데이터분석기사
필기시험을 단 하루 만에 준비하여 합격하는 과정을 소개합니다.
ADsP 과정에서 얻은 지식이 시험의 분석 기획 부분과 겹쳐 큰
도움이 되었습니다.
2) 전략적인 학습 방법과 시험 팁
핵심은 기출문제 반복 학습입니다. 유튜브 무료 해설과 기출
문제집을 활용하여 문제와 답을 집중적으로 암기했습니다. 실제
시험에서는 개념 이해보다 반복 출제되는 문제의 답을 정확히 아는
것이 중요했습니다.
2. 실전 시험, 예상보다 어려웠던 난이도
1) 난이도 분석: 분석 기획 vs. 기타 과목
빅데이터 분석 기획은 비교적 쉬운 암기 위주의 내용으로 구성되어
있었습니다. 오히려 데이터분석준전문가 과정에서 더 많은 암기
내용을 다루었던 경험이 있습니다.
2) 예상치 못한 난관: 머신러닝 심층 질문
딥러닝과 강화학습은 평이했지만, 머신러닝 분야, 특히
gradient와 관련된 심층적인 질문에 당황했습니다. 이전
기출에서는 비중이 적었던 부분이라 수학적 이해가 부족하면 어렵게
느껴질 수 있습니다.
3. 합격을 위한 실질적인 조언
1) 학습 부족 영역 보완의 중요성
만약 시간이 있다면, 머신러닝 및 딥러닝의 gradient 처리
부분을 깊이 있게 학습하는 것을 추천합니다. 이는 수학적 이해를
요구하는 부분으로, 어려움을 느낄 수 있습니다.
2) 시험장에서의 마음가짐
어려운 문제는 틀리더라도, 쉬운 문제 위주로 확실하게
맞춰나가겠다는 전략이 유효했습니다. 시험 경험을 바탕으로 가장
중요한 부분을 파악하고 집중하는 것이 합격의 지름길입니다.
1. 시험 준비 전략
1) ADsP 경험 활용
ADsP 과정에서 학습했던 내용이 빅데이터분석기사의 분석기획
부분과 상당 부분 겹치므로, 문과적인 암기 부담을 줄일 수
있었다. 기존 학습 경험을 바탕으로 핵심 내용을 효과적으로
파악하는 것이 중요하다.
2) 효율적인 학습 자료 활용
약 2시간 분량의 강의 시청과 필기 노트 구매는 전체적인 내용
파악에 도움을 주었다. 특히 필기 노트는 학습 효율성을 높이는
데 기여할 수 있는 투자였다.
3) 기출문제 중심의 압축 학습
1일 전부터는 유튜브 무료 기출 해설을 통해 문제와 답을 빠르게
암기하는 데 집중했다. 또한, 기출문제집을 구매하여 개념
학습보다는 문제와 답을 반복적으로 외우는 방식을 택했다.
2. 시험 내용 및 난이도 분석
1) 빅데이터 분석기획 파트
시험의 분석기획 부분은 비교적 쉬운 내용들로 구성되어 있어 암기
부담이 거의 없었다. 이는 오히려 데이터분석준전문가 과정에서
다룬 암기 위주의 내용보다 초보자에게 접근하기 용이했다.
2) 머신러닝 파트의 어려움
반면, 머신러닝 파트는 상당히 어렵게 출제되는 경향을 보였다.
특히 이전 기출에서 비중이 낮았던 gradient 부분을
집중적으로 다루어 수학적 이해가 부족한 수험생들에게는 난해하게
느껴질 수 있었다.
3) 딥러닝 및 강화학습 파트
딥러닝과 강화학습 부분은 상대적으로 평이하게 출제되었다.
전체적인 난이도 상승 속에서 비교적 안정적인 점수 확보가 가능한
영역이었다.
3. 시험 전략 및 접근 방식
1) 어려운 부분은 과감히 포기
전반적으로 난이도가 높았던 만큼, 모든 문제를 맞추기보다는
확실히 아는 쉬운 문제 위주로 풀어나가는 전략을 세웠다. 시험
경험을 바탕으로 어려운 문제에 시간을 과도하게 투자하지 않는
것이 효과적이었다.
2) 핵심 개념 위주 이해
시험은 큰 개념들을 중심으로 출제되는 경향을 보였다. 세부적인
내용보다는 전반적인 흐름과 주요 개념들을 파악하는 것이 문제
해결에 유리했다.
3) 실전 경험의 중요성
과거 데이터분석준전문가 합격 경험과 의료인공지능대회 참가 경험은
실전에서 당황하지 않고 침착하게 문제를 푸는 데 큰 도움이
되었다.
4. 학습 개선 및 권장 사항
1) 머신러닝 gradient 처리 심화 학습
시간적 여유가 있다면 머신러닝, 특히 gradient 처리
부분을 심도 있게 학습하는 것이 좋다. 이는 난이도 높은 문제에
대비하고 정확한 이해를 돕는 데 필수적이다.
2) 반복 학습을 통한 암기 강화
기출문제 풀이 시, 이해보다는 문제와 답을 반복적으로 암기하는
것이 고득점에 유리하다. 빅데이터분석기사는 기출문제 유형이
반복되는 경향이 강하다.
3) 꾸준한 실전 연습
이론 학습과 더불어 꾸준히 기출문제를 풀어보며 실제 시험과
유사한 환경에서 연습하는 것이 중요하다. 다양한 유형의 문제에
대한 적응력을 높일 수 있다.
1. 빅데이터분석기사 필기 합격을 위한 핵심 전략
1) 기출 문제 반복 학습의 중요성
빅데이터 분석기사의 필기 시험은 반복되는 출제 경향을 보이므로,
문제와 답을 암기하는 방식으로도 충분히 고득점이 가능합니다.
특히 기출 문제집을 활용하여 문제와 답을 집중적으로 학습하는
것이 효율적입니다.
2) 학습 부담 줄이기 위한 사전 지식 활용
기존에 ADsP 등 데이터 분석 관련 자격증 공부 경험이
있다면, 분석기획 부분에서 내용이 겹치는 부분이 많아 학습
부담을 줄일 수 있습니다. 문과적인 암기보다는 큰 개념 위주로
이해하는 것이 효과적입니다.
2. 시험 난이도 분석 및 대비 방안
1) 머신러닝 및 딥러닝 심층 학습의 필요성
이번 시험에서는 딥러닝과 강화학습은 평이하게 출제되었으나,
머신러닝 부분, 특히 gradient와 관련된 심도 있는 질문이
많이 나왔습니다. 시간적 여유가 있다면 해당 부분을 집중적으로
학습하는 것이 좋습니다.
2) 난이도에 대한 심리적 대처
전체적으로 난이도가 높았다는 점을 인지하고, 어려운 문제에
당황하기보다는 이미 학습한 쉬운 개념 위주로 정확히 맞히는
전략이 필요합니다. 틀려도 되는 문제와 맞춰야 하는 문제를
구분하여 시간 배분을 효율적으로 하는 것이 중요합니다.
3. 실전 대비를 위한 학습 자세
1) 개념 이해와 문제 풀이의 균형
기출 문제를 암기하는 것도 중요하지만, 각 개념에 대한 기본적인
이해를 바탕으로 문제에 접근하는 것이 장기적인 학습에 도움이
됩니다. 특히 어려운 부분은 심층적인 이해를 통해 문제 해결
능력을 향상시켜야 합니다.
2) 자신에게 맞는 학습 자료 선택
시간이 부족하다면 유료 강의나 필기 노트를 활용하는 것도
고려해볼 만합니다. 자신에게 맞는 학습 자료를 선택하여
효율적으로 학습 시간을 관리하는 것이 합격의 지름길입니다.
빅데이터분석
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